The data collection instrument included four sections.Section one: A s translation - The data collection instrument included four sections.Section one: A s Thai how to say

The data collection instrument incl

The data collection instrument included four sections.
Section one: A socio demographic variables include (age,
gender, institution, ward, level of education, work experience,
experience of caring terminally ill and PC training).
Section two: before pretest the attitude was measured
through the original FATCOD questionnaire which consists
of 30 items however, after pre test the questionnaires were
reduced to 24 items because some of the questions were
difficult to understand and increase bulkiness of the questioner.
The tool has a 5 point Likert scale. This was used to
represent people's attitudes to a topic scored on 5 point
scale, i.e. 1 (Strongly Disagree), 2 (Disagree), 3 (Uncertain),
4 (Agree) to 5 (Strongly Agree). Twelve of the items were
worded positively, and twelve were worded negatively.
Thus, possible score range was 0 to 120. A higher score
indicates a more positive attitude toward PC. The third
section included knowledge questions which came from
the Palliative Care Quiz for Nursing (PCQN) using
questions with Yes, No, or Don’t know answers. A high
score indicates better knowledge [12]. The last section
had 12 practical questions which the researchers constructed
from guidelines and various literatures related
to PC practice.
A Pre-test was conducted on 10% (34) of the nurses in
one Governmental hospital in Addis Ababa. This helped us
to verify the validity and reliability issues. The questionnaire
was revised based on the findings of the pilot test.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลรวมสี่ส่วนส่วนหนึ่ง: ตัวแปรที่ประชากรของสังคมประกอบด้วย (อายุเพศ สถาบัน ผู้ป่วย ระดับการศึกษา ประสบการณ์การทำงานประสบการณ์ดูแลพฤติกรรมป่วยและฝึกอบรมคอมพิวเตอร์)ส่วนที่สอง: ก่อนที่จะถูกวัดทัศนคติการ pretestผ่านแบบสอบถาม FATCOD เดิมซึ่งประกอบด้วย30 รายการอย่างไรก็ตาม หลังจากการทดสอบก่อน แบบสอบถามมี24 รายการลดลงเนื่องจากบางคำถามได้ยากต่อการเข้าใจ และเพิ่ม bulkiness questioner ที่เครื่องมือมีจุด 5 ระดับของ Likert นี้ใช้ในการหมายถึงทัศนคติของคนให้หัวข้อคะแนนใน 5 จุดมาตราส่วน เช่น (ขอไม่เห็นด้วย) 1, 2 (Disagree) 3 (Uncertain),4 (ยอมรับ) 5 (เห็นด้วยอย่างยิ่ง) Twelve ของสินค้าได้อธิบายบวก และ twelve ถูกอธิบายในเชิงลบดังนั้น ได้คะแนนช่วงถูก 0-120 คะแนนสูงกว่าแสดงทัศนคติที่เป็นบวกมากขึ้นต่อพีซี ที่สามส่วนรวมคำถามความรู้ที่มาจากการ Palliative ดูแลแบบทดสอบสำหรับใช้พยาบาล (PCQN)ถามกับใช่ ไม่ใช่ หรือไม่ทราบคำตอบ สูงคะแนนบ่งชี้ว่า ความรู้ดีกว่า [12] ส่วนสุดท้ายมี 12 คำถามจริงที่นักวิจัยสร้างขึ้นจาก literatures ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องและแนวทางคอมพิวเตอร์ฝึกการวิธีทดสอบก่อน 10% (34) ของพยาบาลในโรงพยาบาลรัฐบาลหนึ่งในแอดดิสอบาบา นี้ช่วยให้เราเพื่อตรวจสอบปัญหาความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ แบบสอบถามถูกปรับปรุงตามผลการวิจัยของการทดสอบนำร่อง
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลรวมสี่ส่วน.
มาตราหนึ่ง: เป็นตัวแปรทางประชากรและสังคมรวมถึง
(อายุเพศสถาบันวอร์ดระดับการศึกษาประสบการณ์การทำงานประสบการณ์ของการดูแลระยะสุดท้ายที่ไม่ดีและการฝึกอบรม
PC).
มาตราที่สอง: ก่อนก่อนการทดลองทัศนคติเป็น
วัดผ่านแบบสอบถามFATCOD เดิมซึ่งประกอบด้วย
30 รายการ
แต่หลังจากการทดสอบก่อนแบบสอบถามที่ถูกลดลงไป24
รายการเพราะบางคำถามก็ยากที่จะเข้าใจและเพิ่มความหนาของผู้ถาม.
เครื่องมือที่มีจุดขนาด Likert 5 นี้ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงถึงทัศนคติของผู้คนเพื่อหัวข้อคะแนนใน 5 จุดขนาดคือ1 (ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง) 2 (ไม่เห็นด้วย) 3 (ไม่แน่นอน) 4 (เห็นด้วย) ถึง 5 (เห็นด้วยอย่างยิ่ง) สิบสองของรายการที่ถูกคำบวกสิบสองเป็นคำพูดในเชิงลบ. ดังนั้นช่วงคะแนนที่เป็นไปได้คือ 0 ถึง 120 คะแนนสูงแสดงให้เห็นทัศนคติที่เป็นบวกมากขึ้นต่อเครื่องคอมพิวเตอร์ สามส่วนรวมคำถามความรู้ที่มาจากแบบทดสอบการดูแลแบบประคับประคองสำหรับพยาบาล(PCQN) โดยใช้คำถามที่มีมี, ไม่มีหรือไม่ทราบคำตอบ สูงคะแนนบ่งชี้ความรู้ที่ดีขึ้น [12] ส่วนสุดท้ายมี 12 คำถามที่ปฏิบัตินักวิจัยที่สร้างจากวรรณกรรมและแนวทางต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติพีซี. ก่อนการทดสอบได้ดำเนินการใน 10% (34) ของพยาบาลในโรงพยาบาลของรัฐในแอดดิสอาบาบา นี้ช่วยให้เราเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของปัญหาและความน่าเชื่อถือ แบบสอบถามได้รับการปรับปรุงจากผลการวิจัยของการทดสอบนักบิน

















Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
การเก็บรวบรวมข้อมูลเครื่องมือ ประกอบด้วย 4 ส่วน ส่วนที่หนึ่ง :
ทางสังคม ประชากร ได้แก่ อายุ เพศ สถาบันการศึกษา ,
, ประสบการณ์ ระดับการศึกษา ประสบการณ์ในการทำงาน ประสบการณ์การดูแลระยะสุดท้าย

และคอมพิวเตอร์ฝึกอบรม ส่วนสอง : ก่อนทดลองทัศนคติวัด
ผ่านเดิม fatcod แบบสอบถามซึ่งประกอบด้วย
30 รายการ อย่างไรก็ตามหลังจากที่ก่อนการทดสอบแบบสอบถาม
ลดลง 24 รายการ เพราะบางข้อถูก
เข้าใจยากและเพิ่มความใหญ่โตของคำถาม .
เครื่องมือมี 5 จุด คนระดับ นี้ถูกใช้เพื่อแสดงถึงทัศนคติของคนเรา

หัวข้อแต้ม 5 จุดขนาดคือ 1 ( ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ) , 2 ( ไม่เห็นด้วย ) , 3 ( ไม่แน่ใจ )
4 ( เห็นด้วย ) 5 ( เห็นด้วย ) สิบสองของรายการ
worded บวกและสิบสองเป็น worded ลบ .
ดังนั้นช่วงคะแนนที่เป็นไปได้คือ 0 - 120 a
คะแนนสูงบ่งชี้ว่าทัศนคติเชิงบวกมากขึ้นต่อเครื่องคอมพิวเตอร์ ส่วนที่สามคือ ความรู้ที่มาจากคำถาม

แบบทดสอบการดูแลแบบประคับประคองสำหรับพยาบาล ( pcqn ) โดยใช้
คำถามด้วยครับ ไม่ หรือ ไม่รู้คำตอบ คะแนนสูง
บ่งชี้ความรู้ [ 12 ] ส่วน
สุดท้ายมี 12 การปฏิบัติคำถามที่นักวิจัยสร้าง
จากแนวทางและวรรณกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ฝึก
.
แบบทดสอบก่อนดำเนินการ 10 % ( 34 ) ของพยาบาลในโรงพยาบาลของรัฐ
หนึ่งในแอดิสอาบาบา นี้ช่วยให้เราเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง
และปัญหาความน่าเชื่อถือ แบบสอบถาม
ถูกแก้ไขตามผลของนักบินทดสอบ .
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: