4.3. Results — utilization of all s

4.3. Results — utilization of all storage possibilities at onceFig. 8 presents the results of application of the algorithm to a simple case where the original heat demand forecast is stable, and the price of electricity has one maximum. The peak boiler is not used because of moderate heat demands. In order to increase the production of electricity in cogeneration, the optimizer increases the supply temperature from allowed minimum to allowed maximum during the hours of high electricity price. Similarly, optimizer suggests charging of the storage tank and increasing the demand (by DSM actions) during the peak of electricity prices. At low prices, the algorithm minimizes the production. The heating power is highly variable due to the effect of changing return tem¬perature and flow. It can be seen, that counter-intuitively, the maximum of heating power is not at the point where the price of electricity is highest.

Results (Russian) 1:

4,3. Результаты - использование всех возможностей хранения сразу
Рис. 8 представлены результаты применения алгоритма к простому случаю, когда первоначальный прогноз спроса тепла является стабильным, а цена электроэнергии имеет один максимум. Пик котел не используются из-за умеренные тепловые нагрузки. Для того, чтобы увеличить производство электроэнергии в когенерации, оптимизатор повышает температуру питания от допустимого минимума до максимума позволили в часах высокой стоимости электроэнергии. Кроме того, оптимизатор предполагает зарядку резервуара для хранения и увеличение спроса (по DSM действий) во время пика цен на электроэнергию. При низких ценах, алгоритм минимизирует производство. Мощность нагрева сильно варьирует из-за эффекта изменения возврата tem¬perature и расхода. Можно видеть, что противоинтуитивно, максимальная мощность нагрева не в точке, где цена электроэнергии является самой высокой.

Results (Russian) 2:

4.3. Результаты - использование всех возможностей хранения одновременно
Рис. 8 представляет результаты применения алгоритма в простом случае, когда первоначальный прогноз спроса на тепло стабилен, а цена на электроэнергию имеет один максимум. Пиковый котел не используется из-за умеренных потребностей в тепле. Для увеличения производства электроэнергии в когенерации, оптимизатор повышает температуру подачи с допустимого минимума до допустимого максимума в часы высокой цены на электроэнергию. Аналогичным образом, оптимизатор предлагает взимать плату за резервуар и увеличивать спрос (по действиям DSM) в пик цен на электроэнергию. При низких ценах алгоритм минимизирует производство. Тепловая мощность очень изменчива из-за эффекта изменения возврата tem'perature и потока. Видно, что нелогичным является то, что максимальная тепловая мощность находится не в том месте, где цена на электроэнергию самая высокая.

Results (Russian) 3:

Статья 4.3.результат - одновременное использование всех возможностей хранения
На диаграмме 8 показан результат применения алгоритма к прогнозированию стабильного спроса на тепло и максимальному значению стоимости электричества.Поскольку спрос на тепло умеренный, пиковый котел не используется.в целях повышения энергоемкости комбинированного производства тепла и электроэнергии в периоды высоких цен на электроэнергию оптимизаторы повышают температуру электропитания с допустимых минимумов до допустимых максимальных величин.Аналогичным образом, в период пикового уровня цен на электроэнергию ЭВМ предлагает подзарядить резервуар и увеличить спрос на него (через меры DSM).при низких ценах алгоритм минимизирует производство.из - за изменения температуры и потока мощность нагрева сильно изменилась.можно заметить, что, вопреки интуиции, максимальное значение тепловых мощностей не находится на самой высокой точке электрической цены.