The DFT is used when all you have a

The DFT is used when all you have available are samples of the function, rather than the function itself. If you are doing an FT on experimental data, it's always (as far as I know) recorded in discrete numbers: an array of floating point numbers, for example. There are a few times when the DFT has some applicability to real systems, for example simple theories of solids in which the ion cores occupy well-defined, regular, periodic locations. Not too many of those.

If you are using a computer to take a FT, and you know the mathematical form of the function, then you might be able to calculate the continuous FT symbolically using a computer algebra system. The output will be the mathematical form of the FT. If you calculate the FT "digitally", either because you have samples of experimental data, or you have evaluated a mathematical function a discrete regular points, then you are using the DFT and your output is an array of values.

Results (Vietnamese) 1:

DFT được sử dụng khi tất cả các bạn đã có sẵn là mẫu của các chức năng, chứ không phải là chức năng chính nó. Nếu bạn đang làm một FT trên dữ liệu thực nghiệm, nó luôn luôn (như xa như tôi biết) ghi số lượng rời rạc: một mảng của nổi điểm số, ví dụ. Có một vài lần khi DFT có một số ứng dụng để hệ thống thực tế, cho ví dụ đơn giản lý thuyết chất rắn trong đó có ion lõi chiếm vị trí được xác định rõ, thường xuyên, định kỳ. Không quá nhiều những người.Nếu bạn đang sử dụng một máy tính để có một FT, và bạn có biết dạng toán học chức năng, sau đó bạn có thể tính toán liên tục FT tượng trưng bằng cách sử dụng một hệ thống đại số máy tính. Đầu ra sẽ có hình thức toán FT. Nếu bạn tính toán FT "điện tử", hoặc là bởi vì bạn có mẫu dữ liệu thực nghiệm, hoặc bạn đã đánh giá một toán học chức năng một điểm rời rạc thường xuyên, sau đó bạn đang sử dụng DFT và đầu ra của bạn là một loạt các giá trị.

Results (Vietnamese) 2:

Các DFT được sử dụng khi tất cả các bạn đã có sẵn những mẫu của các chức năng, chứ không phải là chức năng riêng của mình. Nếu bạn đang làm một FT trên dữ liệu thực nghiệm, nó luôn luôn (như xa như tôi biết) ghi nhận trong số rời rạc: một mảng của các số dấu chấm, ví dụ. Có một vài lần khi DFT có một số ứng dụng vào hệ thống thực tế, đối với các lý thuyết ví dụ đơn giản của các chất rắn, trong đó các lõi ion chiếm cũng xác định, thường xuyên, các địa điểm định kỳ. Không quá nhiều người. Nếu bạn đang sử dụng một máy tính để có một FT, và bạn biết các dạng toán học của hàm, sau đó bạn có thể có thể tính toán FT liên tục một cách tượng trưng bằng một hệ thống đại số máy tính. Các đầu ra sẽ là hình thức toán học của FT. Nếu bạn tính toán FT "kỹ thuật số", hoặc vì bạn có mẫu dữ liệu thực nghiệm, hoặc bạn đã đánh giá một hàm toán học một điểm thường xuyên rời rạc, sau đó bạn đang sử dụng DFT và đầu ra của bạn là một mảng các giá trị.