Statistical Process Control (SPC) c

Statistical Process Control (SPC) charts offer users the chance to monitor the very
heartbeat of their processes. By collecting data they can predict performance. Taking
sample readings from a process seems straightforward. Of does it? Look more
closely. Do we understand our process fully?
In manufacturing areas we probably do. In non-manufacturing areas we may be less
confident. And who collects the data? What sample size is required? How often are
samples taken? These are vital questions to those intending to daily use the control
chart with a view to improving process performance, particularly in nonmanufacturing,
or service, areas where the techniques are new.
The control chart has been with us since 1924. It has been tried and proven, and
accepted as a highly effective tool in improving processes. In view of the fact that
there is currently renewed interest in Shewhart's work, it is important to consider
how the control limits were originally set up.
However, at the end of the day, it is the logic and rules of collecting data and
interpreting the pattern of points on the chart that is the important issue in
understanding process behaviour and the discovery of insights for process
improvement.

Results (Thai) 1:

แผนภูมิควบคุมกระบวนการ (SPC) สถิติผู้ใช้มีโอกาสที่จะตรวจสอบมากฮาร์ทบีทกระบวนการผลิต โดยการรวบรวมข้อมูล จะสามารถทำนายประสิทธิภาพการทำงาน สละอ่านตัวอย่างจากกระบวนการดูเหมือนว่าตรงไปตรงมา ของมัน ดูเพิ่มเติมใกล้ชิด เราไม่เข้าใจกระบวนการของเราทั้งหมดในการผลิตพื้นที่ เราคงทำ ในพื้นที่ไม่ใช่ผลิต เราอาจจะน้อยมั่นใจ และที่เก็บรวบรวมข้อมูล ขนาดตัวอย่างถูกต้องหรือไม่ มีบ่อยตัวอย่างที่นำมาหรือไม่ เหล่านี้คือคำถามที่สำคัญสำหรับผู้ประสงค์จะใช้ทุกวันแผนภูมิมุมมองการปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในไม่ใช่การผลิตหรือ บริการ พื้นที่ที่เทคนิคแบบใหม่แผนภูมิควบคุมได้กับเราตั้งแต่ปี 1924 มีการพยายาม และ พิสูจน์ และยอมรับเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการปรับปรุงกระบวนการ มุมมองความเป็นจริงที่มีการต่ออายุในปัจจุบันสนใจในการทำงานของ Shewhart จึงควรพิจารณาวิธีการควบคุมจำกัดเดิมตั้งอย่างไรก็ตาม มันเป็นตรรกะและกฎของการเก็บรวบรวมข้อมูลเมื่อสิ้นสุดวัน และรูปแบบของจุดบนแผนภูมิที่เป็นปัญหาสำคัญในการตีความเข้าใจกระบวนการพฤติกรรมและการค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับกระบวนการปรับปรุง

Results (Thai) 2:

สถิติ Process Control (SPC)
ชาร์ตให้ผู้ใช้มีโอกาสที่จะตรวจสอบมากการเต้นของหัวใจของกระบวนการของพวกเขา โดยการเก็บรวบรวมข้อมูลที่พวกเขาสามารถคาดการณ์ผลการดำเนินงาน
การอ่านตัวอย่างจากกระบวนการที่ดูเหมือนว่าตรงไปตรงมา ของที่มันไม่?
มองอย่างใกล้ชิด เราเข้าใจกระบวนการของเราอย่างเต็มที่?
ในพื้นที่การผลิตเราอาจทำ
ในพื้นที่ที่ไม่ใช่การผลิตที่เราอาจจะน้อยกว่าความมั่นใจ และผู้ที่เก็บรวบรวมข้อมูลหรือไม่ สิ่งที่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ถูกต้อง?
บ่อยแค่ตัวอย่างที่เก็บได้? เหล่านี้เป็นคำถามที่สำคัญให้กับผู้ที่ประสงค์จะใช้ในชีวิตประจำวันการควบคุมแผนภูมิที่มีมุมมองในการปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการเฉพาะอย่างยิ่งใน nonmanufacturing, หรือบริการพื้นที่ที่มีเทคนิคใหม่. แผนภูมิควบคุมที่ได้รับกับเรามาตั้งแต่ปี 1924 จะได้รับการพยายามและ ได้รับการพิสูจน์และยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการปรับปรุงกระบวนการ ในมุมมองของความจริงที่ว่ามีการต่ออายุในปัจจุบันความสนใจในการทำงาน Shewhart มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าข้อจำกัด การควบคุมที่ตั้งอยู่เดิมขึ้น. อย่างไรก็ตามในตอนท้ายของวันนั้นมันเป็นตรรกะและกฎระเบียบของการเก็บรวบรวมข้อมูลและการตีความรูปแบบของจุดบนแผนภูมิที่เป็นปัญหาสำคัญในพฤติกรรมของกระบวนการความเข้าใจและการค้นพบของข้อมูลเชิงลึกสำหรับกระบวนการปรับปรุง

Results (Thai) 3:

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC ) แผนภูมิให้ผู้ใช้มีโอกาสที่จะตรวจสอบมาก
heartbeat ของกระบวนการของพวกเขา โดยเก็บรวบรวมข้อมูลที่พวกเขาสามารถทำนายผลการปฏิบัติงาน ถ่าย
อ่านตัวอย่างจากกระบวนการดูเหมือนตรงไปตรงมา ของมัน ? ดูเพิ่มเติม
อย่างใกล้ชิด เราเข้าใจกระบวนการของเราอย่างเต็มที่
ในพื้นที่การผลิต เราอาจจะทำ ในพื้นที่ผลิตไม่เราอาจจะน้อยกว่า
มั่นใจและผู้เก็บรวบรวมข้อมูล ที่ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ ? ตัวอย่างถ่าย
บ่อยแค่ไหน ? เหล่านี้เป็นคำถามที่สำคัญเพื่อผู้ที่ประสงค์จะใช้ควบคุม
แผนภูมิที่มีมุมมองที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการทุกวัน โดยเฉพาะใน nonmanufacturing
, หรือบริการ พื้นที่ที่ มีเทคนิคใหม่
แผนภูมิควบคุมได้รับกับเราตั้งแต่ 1924 . มันได้รับการพยายามและพิสูจน์และ
ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการปรับปรุงกระบวนการ ในมุมมองของความจริงที่ว่ามีการต่ออายุความสนใจในขณะนี้
เชิงเดี่ยวทำงาน มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าขอบเขตการควบคุม
ถูกตั้งค่า .
แต่ที่ส่วนท้ายของวัน มันเป็นตรรกะ และกฎของการเก็บรวบรวมข้อมูลและ
แปลรูปแบบจุดในกราฟที่เป็น ประเด็นที่สำคัญใน
พฤติกรรมกระบวนการความเข้าใจและการค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงกระบวนการ