การเก็บรวบรวมข้อมูล การรวบรวมข้อมูล

การเก็บรวบรวมข้อมูล
การรวบรวมข้อมูลด้วยวิธีสำรวจความคิดเห็น และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกำหนดองค์ประกอบและตัวแปรบ่งชี้ โดยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบ เชิงสำรวจ (Exploratory factor analysis, EFA) เพื่อกำหนดจำนวนองค์ประกอบ และตัวแปรบ่งชี้ของแต่ละองค์ประกอบ ที่มีการทดสอบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้วยการวิเคราะห์ค่าดัชนี Kaiser-Mayer-Olkin measure of sampling adequacy: KMO ที่มีค่าที่เข้าใกล้ 1 สกัดองค์ประกอบด้วยการวิเคราะห์ส่วนประกอบมุขสำคัญ (Principal Components Method) และหมุนแกนองค์ประกอบแบบมุมฉาก (orthogonal rotation) เพื่อให้ได้องค์ประกอบที่เป็นอิสระด้วยวิธีแวร์ริแมกซ์ (varimax orthogonal rotation) เกณฑ์ตัดสินจำนวนองค์ประกอบใช้ค่าไอเกนที่มากกว่า 1
การวิเคราะห์ความตรงเชิงโครงสร้างขององค์ประกอบความสามารถทางการสะท้อนคิด ใช้วิธีวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่สอง ด้วยโปรแกรมลิสเรล version 9.2 ประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลการวัดด้วยวิธีไลค์ลิฮูดสูงสุด (Maximum Likelihood) ตรวจสอบความตรงของโมเดลการวัดกับข้อมูลเชิงประจักษ์ที่รวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างด้วยค่าสถิติไค-สแควร์ที่ไม่มีนัยสำคัญ ค่าไค-สแควร์สัมพัทธ์ที่น้อยกว่า 3 และดัชนีวัดความกลมกลืน ได้แก่ GFI AGFI และ CFI ที่มากกว่า 0.90- 0.95 ค่า Standardized RMR ที่ต่ำกว่า 0.05 และ RMSEA ที่ต่ำกว่า 0.05-0.08 ระดับนัยสำคัญของสถิติทดสอบที่กำหนดคือ .05 (Schumacker & Lomax, 2010)

Results (English) 1:

Collected data. Information collected by survey methods and data analysis to determine the elements and variables indicated by the linear survey element analysis method (Exploratory factor analysis, EFA) to define the number of elements and the variable indicator of each element to test the correlation coefficient between variables with a measure of Kaiser-Mayer-Olkin index analysis, sampling adequacy: KMO value closer to 1, the extraction of the element component analysis (Principal Components Method), the cultured and the rotation axis and the angle elements (orthogonal rotation), to provide an independent element methods with adware (varimax orthogonal rotation), Rishiri-Max criteria to decide the number of elements using the gain more than 1. Analysis on structural elements of reflection thinking ability Linear element analysis method used, confirm the second lip version 9.2 with saren estimate model parameters measurement methods like lip maximum Hood (Maximum Likelihood) of the measurement model with empirical data collected from a sample with a Chrysler-square statistics that are not significant. The relative value of Chrysler-square is less than 3, and the index measuring the harmony include more than 0.90 AGFI GFI and CFI-0.95 Standardized value 0.05 lower RMR and RMSEA lower 0.05-0.08 significance level of a test statistic is .05 (Schumacker & Lomax, 2010).

Results (English) 2:

Collect data
gathered by the survey data. And data analysis to determine the composition and indicator variables. Exploratory factor analysis method (Exploratory factor analysis, EFA) to determine the number of elements. And variable indicator of the individual components. The correlation between the variables were tested with analysis of the index. Kaiser-Mayer-Olkin measure of sampling adequacy: KMO value approaching one extraction component by component analysis Principal (Principal Components Method) and rotation component orthogonal (orthogonal rotation) to the independent way. Verdi's Max (varimax orthogonal rotation) criteria for the use of the Eigen more. 1
Analysis of the structural elements of reflective thinking ability. Using confirmatory factor analysis ranks second. With LISREL version 9.2 of the parameters of the model to measure how Slyke Lisa Hood max (Maximum Likelihood) validity of the model measure on empirical data collected from a sample of the Chi -. Square insignificant Chi - square relative to the index over three and harmonized include GFI AGFI and CFI, rather than the 0.90- 0.95 0.05 Standardized RMR lower and lower RMSEA 0:05 to 00:08 significance of the test is given. .05 (Schumacker & Lomax, 2010).

Results (English) 3:

Data collection.The data collected by the survey method comments. And data analysis to determine the composition and variable indicator. By the method of factor analysis. The survey Exploratory, factor analysis EFA) to determine the number of factor. The indication of each element. With the testing the correlation coefficients between variables with indices analysis Kaiser-Mayer-Olkin measure of sampling adequacy:? KMO valuable approach 1 extract components by principal component analysis (Principal Components Method) and rotate the core elements of angle. (orthogonal rotation) to obtain an independent element method software RI max (varimax orthogonal rotation) criterion number of elements used for steam เกนที่ than 1.Analysis of the construct validity of the elements reflective ability Method of second order confirmatory factor analysis with LISREL version 9.2 about parameters of the measurement model by means of light Li hood peak. (Maximum Likelihood) validation of the measurement model with empirical data collected from the ด้วยค่าสถิติ chi-square with no significance. The chi-square measure index and relative less 3 harmony, including AGFI GFI and more CFI 0.90 - 0.95 value Standardized. RMR 0.05 RMSEA lower and lower 0.05-0.08 level of significance test statistics for the. 05 (Schumacker, & Lomax 2010).