Data analysisSurvey data were enter

Data analysis
Survey data were entered into SPSS (Version 18) and
screened for accuracy and missing values. There was very
little missing data with less than 5% for all variables, except
for approximately 10% for number of shifts. One respondent
with missing data for all items of the PES-NWI was omitted
from the following analyses. Data collected about number of
day, evening, and night shifts were used to create two new
variables that were more informative: the number of total
shifts and the percentage of day shifts per total shifts.
Descriptive statistics were used to summarize sample char-
acteristics and describe the nursing practice environment.
The composite and five subscale scores of the PES-NWI were
calculated according to Lake’s (2002) original instructions.
The scores for all items in each subscale were averaged for
each respondent and the mean score of all subscale scores
was calculated as the composite score of the PES-NWI.
Bivariate associations between sample characteristics and
PES-NWI scores were examined using independent t-tests,
anovas, and Pearson’s correlations. Finally, the associations
between PES-NWI scores and ability to provide quality
nursing care, quality of patient care, and ward morale were
examined using Pearson’s correlations, followed by hierar-
chical multiple regression analyses, which controlled for
nurses’ demographic and work characteristics. In each regres-
sion, variables were entered in three blocks: demographics
(gender, years working as a nurse, education), work charac-
teristics (position, shift type, number of total shifts, percent-
age of day shifts, hours of overtime work, number of patients
in day shifts), and finally the five PES-NWI subscales. For all
analyses, the level of statistical significance was P < 0.05.

Results (Thai) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจข้อมูลถูกป้อนลงใน SPSS (รุ่น 18) และคัดกรองเพื่อความแม่นยำและค่าหายไป มีมากน้อยขาดข้อมูล มีน้อยกว่า 5% สำหรับตัวแปรทั้งหมด ยกเว้นประมาณ 10% สำหรับจำนวนกะ ผู้หนึ่งตอบด้วยข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับรายการทั้งหมดของ PES-เชียงใหม่ถูกตัดออกจากการวิเคราะห์ต่อไปนี้ ข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับจำนวนใช้เพื่อสร้างใหม่สองวัน เย็น และกะกลางคืนตัวแปรที่มีข้อมูลเพิ่มเติม: จำนวนรวมกะและเปอร์เซ็นต์ของกะวันต่อกะทั้งหมดใช้สถิติเชิงพรรณนาสรุปตัวอย่างอักขระ-acteristics และอธิบายที่พยาบาลปฏิบัติสิ่งแวดล้อมคอมโพสิตและคะแนนห้า subscale ของ PES-เชียงใหม่คำนวณตามคำแนะนำเดิม (2002) ของทะเลสาบคะแนนของสินค้าทั้งหมดในแต่ละ subscale คจะเฉลี่ยสำหรับผู้ตอบแต่ละและคะแนนเฉลี่ยของคะแนนทั้งหมด subscaleคำนวณเป็นคะแนนคอมโพสิตของ PES-เชียงใหม่Bivariate ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของตัวอย่าง และคะแนน PES-เชียงใหม่ถูกตรวจสอบโดยใช้ t-ทดสอบ อิสระanovas และความสัมพันธ์ของเพียร์สัน ในที่สุด ความสัมพันธ์ของระหว่าง PES เชียงใหม่คะแนนและความสามารถในการให้คุณภาพพยาบาล คุณภาพของการดูแลผู้ป่วย และขวัญวาร์ดได้ตรวจสอบโดยใช้ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน ตาม ด้วย hierar-chical วิเคราะห์ถดถอยต่าง ๆ ซึ่งควบคุมสำหรับลักษณะประชากร และการทำงานของพยาบาล ในแต่ละ regres-sion ตัวแปรป้อนในสามบล็อก: ข้อมูลประชากร(เพศ ปีทำงานเป็นพยาบาล การศึกษา), งาน charac-teristics (ตำแหน่ง สลับชนิด จำนวนรวมกะ ร้อยละ-เลื่อนอายุของวัน ชั่วโมงทำงานล่วงเวลาทำ งาน จำนวนผู้ป่วยในกะวัน), และสุดท้าย PES เชียงใหม่ subscales 5 สำหรับทั้งหมดวิเคราะห์ ระดับของนัยสำคัญทางสถิติคือ P < 0.05

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลการสำรวจถูกป้อนเข้าสู่โปรแกรม SPSS (ฉบับที่ 18) และ
การตรวจคัดกรองความถูกต้องและค่าที่ขาดหายไป มีมาก
ข้อมูลที่ขาดหายไปเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มีน้อยกว่า 5% สำหรับตัวแปรทั้งหมดยกเว้น
สำหรับประมาณ 10% สำหรับจำนวนของการเปลี่ยนแปลง หนึ่งในผู้ถูกกล่าวหา
ด้วยข้อมูลที่ขาดหายไปสำหรับรายการทั้งหมดของ PES-NWI- สนามได้รับการละเว้น
จากการวิเคราะห์ดังต่อไปนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของ
วันในช่วงเย็นและกะกลางคืนถูกนำมาใช้ในการสร้างใหม่ทั้งสอง
ตัวแปรที่มีข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: จำนวนของทั้งหมด
. กะและร้อยละของการเปลี่ยนแปลงวันต่อกะรวม
สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อสรุปตัวอย่างละคร
acteristics และ อธิบายถึงสภาพแวดล้อมการปฏิบัติพยาบาล.
ผสมและห้า subscale คะแนนของ PES-NWI ถูก
คำนวณตาม (2002) คำแนะนำเดิมทะเลสาบ.
คะแนนสำหรับรายการทั้งหมดในแต่ละ subscale ถูกเฉลี่ยสำหรับ
แต่ละผู้ถูกกล่าวหาและมีค่าเฉลี่ยของคะแนน subscale ทั้งหมด
เป็น คำนวณเป็นคะแนนคอมโพสิตของ PES-NWI.
สมาคมทวิระหว่างลักษณะตัวอย่างและ
คะแนน PES-NWI ถูกตรวจสอบโดยใช้ T-ทดสอบอิสระ
anovas และความสัมพันธ์เพียร์สัน ในที่สุดสมาคม
ระหว่างคะแนน PES-NWI- สนามและความสามารถเพื่อให้มีคุณภาพ
การดูแลรักษาพยาบาลที่มีคุณภาพของการดูแลผู้ป่วยและกำลังใจในการทำงานวอร์ดได้รับการ
ตรวจสอบโดยใช้ความสัมพันธ์เพียร์สันตามมาด้วย hierar-
ถดถอยพหุคูณ chical วิเคราะห์ซึ่งควบคุม
พยาบาลลักษณะทางประชากรและการทำงาน ในแต่ละ regres-
ไซออนตัวแปรป้อนในสามช่วงตึก: ประชากร
(เพศปีที่ทำงานเป็นพยาบาล, การศึกษา) ทำงานอักษร
teristics (ตำแหน่งประเภทกะจำนวนของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเปอร์เซ็นต์
อายุกะต่อวันชั่วโมง การทำงานล่วงเวลาจำนวนของผู้ป่วย
ในการเปลี่ยนแปลงวัน) และในที่สุดก็ห้า subscales PES-NWI- สนาม สำหรับทุก
การวิเคราะห์ระดับนัยสำคัญทางสถิติคือ P <0.05

Results (Thai) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจข้อมูลถูกป้อนลงในโปรแกรมสำเร็จรูป ( รุ่น 18 ) และเพิ่มความแม่นยำและหายไปค่า มีมากเล็ก ๆน้อย ๆที่ขาดหายไปข้อมูลที่มีน้อยกว่า 5 % ทุกตัวแปร ยกเว้นประมาณ 10% สำหรับจำนวนของการเปลี่ยนแปลง หนึ่งเลยกับข้อมูลขาดหายไปสำหรับรายการทั้งหมดของ pes-nwi ถูกตัดออกจากการวิเคราะห์ต่อไปนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนของวัน , เย็นและกะกลางคืนที่ใช้ในการสร้างสองใหม่ตัวแปรที่เป็นข้อมูลเพิ่มเติม : จำนวนรวมกะกะต่อวันและร้อยละของการรวมแบบสอบถามสรุปชาร์ - ตัวอย่างacteristics อธิบายการปฏิบัติการพยาบาล และสภาพแวดล้อมคอมโพสิตและห้า ( pes-nwi คือคะแนนของคำนวณตามทะเลสาบ ( 2002 ) คำสั่งเดิมคะแนนสำหรับสินค้าทั้งหมดในแต่ละ ( คือเฉลี่ยสำหรับแต่ละตัวอย่างและค่าเฉลี่ยของคะแนน ( ทั้งหมดคำนวณเป็นคะแนนรวมของ pes-nwi .โดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะตัวอย่างและpes-nwi คะแนนตรวจสอบการใช้แบบอิสระanovas และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ในที่สุด สมาคมระหว่างคะแนน pes-nwi และความสามารถเพื่อให้มีคุณภาพการพยาบาล , คุณภาพของการดูแลผู้ป่วย และผู้ป่วยมีกำลังใจตรวจสอบการใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตาม hierar -chical การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์ ซึ่งควบคุมสำหรับพยาบาล ประชากร และลักษณะงาน . ในแต่ละ regres -Sion ตัวแปรป้อนสามบล็อก : ประชากร( ปีเพศ ทำงานเป็นพยาบาล การศึกษา ) , charac งานteristics ( ตำแหน่ง , เปลี่ยนประเภท จำนวน รวม กะ ขึ้นอายุ วัน กะ ชั่วโมงทำงานล่วงเวลา จำนวนผู้ป่วยในวันกะ ) และในที่สุดก็ห้า pes-nwi กิตติ สำหรับทั้งหมดการวิเคราะห์ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05