Analitzem i proposem diverses versi

Analitzem i proposem diverses versions millorades d’algorismes existents d'aprenentatge d’autòmats finits deterministes. Les nostres millores pertanyen a la categoria d'aprenentatge amb ajuda, amb l'objectiu d'accelerar o influir en la qualitat del procés d'aprenentatge. Una part considerable del nostre treball es basa en un enfocament pràctic; per a cada algorisme que tractem, hi ha resultats comparatius obtinguts després de la implementació i posada a prova dels processos d'aprenentatge en conjunts d'autòmats generats aleatòriament. Després de fer un gran nombre d’experiments, presentem gràfics i dades numèriques amb els resultats comparats que hem obtingut. Estudiem algorismes pertanyents a dos models diferents d'aprenentatge: actiu i passiu. Un augment del nombre de símbols de sortida permet un nombre reduït de preguntes; una orientació al llarg del

Results (Arabic) 1:

نقوم بتحليل واقتراح عدة إصدارات محسنة من خوارزميات التعلم القائمة للآلات المحدودة ديتيرمينيستيس. لدينا التحسينات تنتمي إلى الفئة التعلم بمساعدة، بهدف تسريع أو التأثير على نوعية عملية التعلم. ويستند جزء كبير من عملنا نهجاً عمليا؛ لكل خوارزمية ونحن نحاول، هناك مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ واختبار عمليات في مجموعات من الروبوتات عشوائياً التعلم. وبعد إجراء عدد كبير من التجارب، نقدم الرسوم البيانية والبيانات الرقمية بالمقارنة مع النتائج التي حصلنا عليها. نقوم بدراسة الخوارزميات المنتمين إلى نموذجين مختلفين للتعلم: الإيجابي والسلبي. زيادة في عدد رموز الإخراج يسمح لعدد محدود من الأسئلة؛ توجه في جميع أنحاء

Results (Arabic) 2:

تحليل واقتراح عدة إصدارات محسنة من خوارزميات التعلم القائمة محدود التشغيل الذاتي. التحسينات التي نتبناها تنتمي إلى فئة من الدعم التعليمي، من أجل تسريع أو التأثير على جودة العملية التعليمية. ويستند جزء كبير من عملنا على نهج عملي. لكل خوارزمية نحاول، هناك نتائج المقارنة التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ واختبار عمليات التعلم في مجموعات من الروبوتات بشكل عشوائي. بعد عدد من التجارب، عرض الرسوم البيانية والبيانات الرقمية بالمقارنة مع النتائج التي حصلنا عليها. ندرس الخوارزميات التي تنتمي إلى نموذجين مختلفين للتعلم: الإيجابي والسلبي. عدد متزايد من الناتج رموز يسمح عدد قليل من الأسئلة؛ التوجيه في جميع أنحاء

Results (Arabic) 3:

analitzem أنا proposem diverses نسخ millorades d"algorismes أكسيستينس d"aprenentatge d"aut ò ماتس finits deterministes.ليه nostres millores pertanyen a la categoria d"aprenentatge امب اجيودا، السفير l"objectiu d"accelerar س influir en la qualitat ديل proc é s d"aprenentatge.انه جزء كبير nostre ديل treball اس بازا en un enfocament pr à CTIC؛ في a cada algorisme que tractem، مرحبا ها نتائج نصف نهاية comparatius obtinguts despr é s de la implementaci ó أنا بوسادا بروفه النظام processos d"aprenentatge en conjunts d"aut ò ماتس generats aleat ò riament.despr é s de Fer un gran نومبر d"experiments presentem Gr à fics أنا دادس Num é riques امب ايلس نتائج نصف نهاية comparats que obtingut تنحنح.estudiem algorismes pertanyents دوس نماذج diferents d"aprenentatge: actiu أنا passiu.الأمم المتحدة زيادة ديل nombre de S í mbols دي sortida permet UN نومبر redu آيت دي preguntes؛ اونا Orientaci ó آل llarg ديل