The attendance ad hoc committee had accumulated a great deal of inform translation - The attendance ad hoc committee had accumulated a great deal of inform Indonesian how to say

The attendance ad hoc committee had

The attendance ad hoc committee had accumulated a great deal of information on student attendance. Though they could predict when students missed school from the profile, they did not know why students were missing school. What reasons do students give for being absent?
They developed a simple survey that asked students to check reasons they were absent on a particular day. They did this for a three-week period. The output showed that the primary reason students gave for being absent was illness, followed by death in the family, oversleeping, sick children, no babysitter, transportation problems, medical appointments, ditching, suspensions, incarceration, hospital treatment for substance abuse, and pregnancy-related illnesses.
Some absences appeared to be factors that were outside the school’s locus of control, such as death in the family. Their data indicated that sick children, babysitting, medical appointments, and pregnancy-related events accounted for 24 percent of absences. Disciplinary infractions comprised almost 13 percent.
The team decided to investigate this further because these were areas that presented opportunities for improvement.
In order to determine the influence of suspensions on attendance, the team asked Dina for data on the percentage of students at each grade level who were suspended for discipline infractions.
The resultant data indicated that the greatest majority of suspensions occurred in grade nine. This was the grade that had the highest rate of nonattendance. The team probed further to determine if there were certain times during the day when the greatest number of infractions occurred. They found that most students committed disciplinary infractions during class changes and at lunch.
The team also wanted to determine the influence of student-parent status on attendance. They defined student-parents as students who had children or were in the process of having children.
As they looked at attendance records of the representative groups, a simple check sheet indicated that student-parents were absent at four times the rates of students who were not parents. Being a parent directly influenced a student’s ability to attend school. Further disaggregation of the data on student-parents found that these students seldom had unverified absences, were ill infrequently, and had no suspensions. But a high percentage of these students dropped out of school.
They then moved on and examined last year’s statistics on retention. They knew that students who did not move from grade to grade were more likely to drop out. An average of 24 percent of the students were retained at the ninth-grade level.
The four-year graduation rates were low, although during the prior year the rates were higher. Could it be due to the introduction of a new alternative program? Were alternative programs helping to reduce the dropout rates? Why?
Honor roll percentages were equally low when the committee compared them to other schools.
They reviewed discipline referral rates, focusing on suspensions from schools. That accounted for a high percentage of days missed. They also noticed that a number of discipline referrals were for drugs and gangrelated activities, which usually resulted in suspensions.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Komite ad hoc penonton telah mengumpulkan banyak informasi tentang kehadiran siswa. Meskipun mereka bisa memprediksi ketika siswa merindukan sekolah dari profil, mereka tidak tahu mengapa siswa hilang sekolah. Apa alasan melakukan siswa memberi karena tidak hadir? Mereka mengembangkan sebuah survei sederhana yang meminta siswa untuk memeriksa alasan mereka tidak hadir pada hari tertentu. Mereka melakukan ini selama tiga minggu. Output menunjukkan bahwa alasan utama siswa memberikan untuk menjadi hadir adalah penyakit, diikuti oleh kematian dalam keluarga, oversleeping, anak-anak sakit, tidak ada babysitter, masalah transportasi, perjanjian medis, membolos, suspensi, penahanan, perawatan rumah sakit untuk penyalahgunaan zat, dan penyakit yang berkaitan dengan kehamilan. Absen beberapa tampaknya faktor yang berada di luar sekolah lokus kontrol, seperti kematian dalam keluarga. Data menunjukkan bahwa sakit anak-anak, Penjagaan, perjanjian medis, dan peristiwa-peristiwa terkait kehamilan menyumbang 24 persen dari absen. Pelanggaran disiplin terdiri hampir 13 persen. Tim memutuskan untuk menyelidiki ini lebih lanjut karena ini adalah daerah yang disajikan peluang untuk perbaikan. Untuk menentukan pengaruh suspensi pada penonton, tim meminta Dina data tentang persentase siswa di setiap kelas tingkat yang dihentikan untuk pelanggaran disiplin. Resultan data menunjukkan bahwa mayoritas terbesar suspensi terjadi di kelas sembilan. Ini adalah kelas yang memiliki tingkat tertinggi nonattendance. Tim diselidiki lebih lanjut untuk menentukan apakah ada waktu-waktu tertentu selama hari ketika jumlah terbesar pelanggaran terjadi. Mereka menemukan bahwa kebanyakan siswa melakukan pelanggaran disiplin selama kelas perubahan dan makan siang.Tim juga ingin menentukan pengaruh status orangtua murid terhadap kehadiran. Mereka didefinisikan mahasiswa-orangtua siswa yang mempunyai anak atau sedang dalam proses memiliki anak. Ketika mereka melihat catatan kehadiran perwakilan kelompok, lembar Periksa sederhana menunjukkan bahwa siswa-orangtua tidak hadir pada empat kali harga dari siswa yang tidak orangtua. Menjadi orangtua yang secara langsung mempengaruhi kemampuan siswa menghadiri sekolah. Lebih lanjut Disagregasi data pada siswa-orangtua menemukan bahwa siswa-siswa ini jarang memiliki belum diverifikasi absensi, yang sakit jarang, dan memiliki suspensi tidak. Tapi persentase yang tinggi dari para siswa ini putus sekolah. Mereka kemudian pindah dan memeriksa Statistik tahun lalu pada retensi. Mereka tahu bahwa siswa yang tidak bergerak dari kelas ke kelas yang lebih mungkin untuk drop out. Rata-rata 24 persen dari siswa telah dikekalkan di tingkat kelas sembilan. Tingkat empat tahun kelulusan yang rendah, meskipun selama tahun sebelumnya harga yang lebih tinggi. Mungkinkah karena pengenalan program alternatif baru? Alternatif program membantu untuk mengurangi tingkat putus sekolah? Mengapa? Kehormatan gulung persentase yang sama rendah dibandingkan Komite mereka ke sekolah-sekolah lain. Mereka meninjau disiplin arahan TARIF, berfokus pada suspensi dari sekolah. Yang diperhitungkan persentase yang tinggi dari hari kehilangan. Mereka juga menyadari bahwa sejumlah disiplin arahan itu untuk obat-obatan dan kegiatan gangrelated, yang biasanya mengakibatkan suspensi.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Kehadiran ad hoc telah mengumpulkan banyak informasi tentang kehadiran siswa. Meskipun mereka bisa memprediksi kapan siswa bolos sekolah dari profil, mereka tidak tahu mengapa siswa yang hilang sekolah. Apa alasan siswa berikan untuk absen?
Mereka mengembangkan sebuah survei sederhana yang meminta siswa untuk memeriksa alasan mereka tidak hadir pada hari tertentu. Mereka melakukan ini untuk jangka waktu tiga minggu. Output menunjukkan bahwa alasan utama siswa berikan untuk absen adalah penyakit, diikuti oleh kematian dalam keluarga, oversleeping, anak yang sakit, tidak ada pengasuh, masalah transportasi, janji medis, membolos, suspensi, penahanan, perawatan rumah sakit untuk penyalahgunaan zat, dan kehamilan penyakit -terkait.
Beberapa absensi tampaknya faktor-faktor yang berada di luar lokus sekolah kontrol, seperti kematian dalam keluarga. Data mereka menunjukkan bahwa anak-anak yang sakit, penitipan bayi, janji medis, dan acara yang berhubungan dengan kehamilan menyumbang 24 persen absen. Pelanggaran disiplin terdiri hampir 13 persen.
Tim memutuskan untuk menyelidiki ini lebih lanjut karena ini adalah daerah yang disajikan peluang untuk perbaikan.
Dalam rangka untuk menentukan pengaruh suspensi pada kehadiran, tim meminta Dina untuk data persentase siswa pada setiap tingkat kelas yang ditangguhkan untuk pelanggaran disiplin.
Data yang dihasilkan menunjukkan bahwa mayoritas terbesar dari suspensi terjadi di kelas sembilan. Ini adalah kelas yang memiliki tingkat tertinggi tidak hadirnya. Tim diselidiki lebih lanjut untuk menentukan apakah ada waktu-waktu tertentu di siang hari ketika jumlah terbesar dari pelanggaran terjadi. Mereka menemukan bahwa kebanyakan siswa berkomitmen pelanggaran disiplin selama perubahan kelas dan saat makan siang.
Tim juga ingin mengetahui pengaruh status pelajar-orang tua terhadap kehadiran. Mereka didefinisikan siswa-orang tua mahasiswa yang memiliki anak atau sedang dalam proses memiliki anak.
Ketika mereka melihat catatan kehadiran kelompok perwakilan, cek sheet sederhana menunjukkan bahwa siswa-orang tua absen di empat kali tingkat siswa yang tidak orang tua. Menjadi orangtua langsung dipengaruhi kemampuan siswa untuk bersekolah. Pemilahan lebih lanjut dari data pada siswa-orang tua menemukan bahwa siswa tersebut jarang memiliki absensi belum diverifikasi, sakit jarang, dan tidak memiliki suspensi. Tapi persentase yang tinggi dari siswa tersebut putus sekolah.
Mereka kemudian pindah dan diperiksa statistik tahun lalu pada retensi. Mereka tahu bahwa siswa yang tidak bergerak dari kelas ke kelas lebih cenderung putus. Rata-rata 24 persen dari siswa tetap dipertahankan pada tingkat kelas sembilan.
Tingkat kelulusan empat tahun yang rendah, meskipun selama tahun sebelumnya harga yang lebih tinggi. Mungkinkah karena pengenalan program alternatif baru? Yang program alternatif membantu untuk mengurangi tingkat putus sekolah? Mengapa?
Honor Roll persentase yang sama-sama rendah bila panitia dibandingkan mereka ke sekolah-sekolah lainnya.
Mereka meninjau tingkat rujukan disiplin, fokus pada suspensi dari sekolah. Yang menyumbang persentase yang tinggi dari hari terjawab. Mereka juga menyadari bahwa sejumlah arahan disiplin adalah untuk obat-obatan dan kegiatan gangrelated, yang biasanya mengakibatkan suspensi.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: