During factor extraction the shared

During factor extraction the shared variance of a variable is partitioned from its unique variance and error variance to reveal the underlying factor structure; only shared variance appears in the solution. Principal components analysis does not discriminate between shared and unique variance. When the factors are uncorrelated and communalities are moderate it can produce inflated values of variance accounted for by the components (Gorsuch, 1997; McArdle, 1990). Since factor analysis only analyzes shared variance, factor analysis should yield the same solution (all other things being equal) while also avoiding the inflation of estimates of variance accounted for.

Results (Thai) 1:

ในระหว่างการสกัดปัจจัย ความแปรปรวนร่วมของตัวแปรจะกั้นของผลต่างที่ไม่ซ้ำกันและผลต่างของข้อผิดพลาดการเปิดเผยโครงสร้างปัจจัยพื้นฐาน เฉพาะผลต่างที่ใช้ร่วมกันในการแก้ปัญหาแล้ว วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักไม่ถือเขาถือเราระหว่างผลต่างร่วม และเฉพาะ เมื่อปัจจัย uncorrelated และ communalities ปานกลาง สามารถผลิตค่าสูงเกินจริงของผลต่างคิดเป็น โดยคอมโพเนนต์ (Gorsuch, 1997 McArdle, 1990) ตั้งแต่วิเคราะห์ปัจจัยเฉพาะวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม วิเคราะห์ปัจจัยควรผลผลิตโซลูชันเดียว (สิ่งอื่น ๆ จะเท่ากัน) ในขณะที่หลีกเลี่ยงการประเมินของผลต่างของอัตราเงินเฟ้อยัง คิด

Results (Thai) 2:

ในระหว่างการสกัดปัจจัยความแปรปรวนของตัวแปรที่ใช้ร่วมกันมีการแบ่งพาร์ติชันจากความแปรปรวนที่เป็นเอกลักษณ์และความแปรปรวนของความผิดพลาดที่จะเปิดเผยโครงสร้างปัจจัยพื้นฐาน; ความแปรปรวนที่ใช้ร่วมกันจะปรากฏเฉพาะในการแก้ปัญหา การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักไม่ได้แยกแยะระหว่างความแปรปรวนที่ใช้ร่วมกันและไม่ซ้ำกัน เมื่อปัจจัยที่มี uncorrelated และ communalities อยู่ในระดับปานกลางจะสามารถผลิตที่สูงขึ้นค่าความแปรปรวนคิดโดยส่วนประกอบ (Gorsuch, 1997; McArdle, 1990) ตั้งแต่การวิเคราะห์ปัจจัยเดียวที่ใช้ร่วมกันวิเคราะห์ความแปรปรวนการวิเคราะห์ปัจจัยที่ควรผลผลิตการแก้ปัญหาเดียวกัน (ทุกสิ่งอื่น ๆ เหมือนกัน) ในขณะที่อัตราเงินเฟ้อยังหลีกเลี่ยงการประมาณการความแปรปรวนคิดเป็น

Results (Thai) 3:

ระหว่างการสกัดปัจจัยร่วมกัน ความแปรปรวนของตัวแปรจะแบ่งจากความแปรปรวนที่เป็นเอกลักษณ์และความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน เผยปัจจัยพื้นฐานโครงสร้าง ; เพียงแบ่งปันความปรากฏในสารละลาย การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักไม่เลือกปฏิบัติระหว่างที่ใช้ร่วมกันและความแปรปรวนที่ไม่ซ้ำกันเมื่อมี uncorrelated communalities อยู่ในระดับปานกลาง และสามารถผลิตที่สูงขึ้น ค่าความแปรปรวนคิดโดยส่วนประกอบ ( กอร์เซิช , 1997 ; เมิกคาร์เดิล , 2533 ) วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ตั้งแต่การวิเคราะห์ปัจจัยเท่านั้น การวิเคราะห์ปัจจัยควรผลผลิตโซลูชั่นเดียวกัน ( ทั้งหมดสิ่งอื่น ๆที่เท่าเทียมกัน ) ในขณะที่ยังหลีกเลี่ยงภาวะเงินเฟ้อของประมาณการความคิด