If a HMM is trained with sucient d

If a HMM is trained with sucient data which has been
drawn from all potential operating environments, it should
be able to make optimal decisions. A system operating in
an unfamiliar environment is in essentially the same situation
as a system which has simply been undertrained. In
both cases, the probability models used to classify utterances
poorly represent the rue" distribution which characterizes
the operating environment. If discrete probability models are
used, the result of this is simply that probability estimates
are incorrect | the condence associated with the estimate is
generally unaected. If continuous or semicontinuous models
are used, there will be generally lower probability scores since
the observations are likely to dier from those encountered
during training.

Results (Thai) 1:

ถ้า HMM เป็น su cient ข้อมูลที่ได้รับคือการฝึกอบรมออกจากสภาพแวดล้อมดำเนินงานเป็นไปได้ทั้งหมด ควรสามารถทำการตัดสินใจที่ดีที่สุด ระบบปฏิบัติการในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยเป็นหลักสถานการณ์เดียวกันเป็นระบบ ที่มีเพียงแค่การ undertrained ในทั้งสองกรณี แบบจำลองความน่าเป็นที่ใช้งาน utterancesกระจายงานแสดง rue"ซึ่งระบุลักษณะสิ่งแวดล้อมปฏิบัติการ ถ้าแบบจำลองความน่าเป็นแยกกันใช้ ผลนี้เป็นประเมินว่าน่าเป็นเพียงไม่ถูกต้อง | dence คอนที่เกี่ยวข้องกับการประเมินเป็นโดยทั่วไปโรงแรมอูนาเซน ected ถ้าแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง หรือ semicontinuousจะใช้ จะมีคะแนนความน่าเป็นล่างโดยทั่วไปตั้งแต่ข้อสังเกตที่มักไปดิเอ้อ จากพบในระหว่างการฝึกอบรม

Results (Thai) 2:

หากได้รับการฝึกฝนอืมกับซู? ข้อมูลเพียงพอที่ได้รับ
มาจากสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีศักยภาพทั้งหมดก็ควร
จะสามารถที่จะทำให้การตัดสินใจที่ดีที่สุด ระบบการดำเนินงานใน
สภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยเป็นหลักในสถานการณ์เดียวกัน
เป็นระบบที่ได้รับเพียงแค่ undertrained ใน
ทั้งสองกรณีน่าจะเป็นรูปแบบที่ใช้ในการจำแนกคำพูด
ไม่ดีเป็นตัวแทนของ จริง "การกระจายซึ่งลักษณะ
สภาพแวดล้อมการทำงานถ้าความน่าจะเป็นรูปแบบที่ไม่ต่อเนื่องจะ.
ใช้ผลจากการนี้เป็นเพียงการประมาณการน่าจะเป็นที่
ไม่ถูกต้อง | มั่นใจนักโทษที่เกี่ยวข้องกับการประมาณการ คือ
โดยทั่วไปอูนา? ected. ถ้ารูปแบบต่อเนื่องหรือ semicontinuous
ถูกนำมาใช้จะมีคะแนนที่ต่ำกว่าโดยทั่วไปน่าจะเป็นตั้งแต่
การสังเกตมีแนวโน้มที่จะดิ? เอ้อจากผู้ที่พบ
ระหว่างการฝึกอบรม

Results (Thai) 3:

ถ้าหือ อบรมกับ ซู  cient ข้อมูลที่ได้รับจากศักยภาพทั้งหมดปฏิบัติการ

) มันควรจะสามารถที่จะทำให้การตัดสินใจที่ดีที่สุด ระบบปฏิบัติการในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย
ในหลักเดียวกันสถานการณ์
เป็นระบบซึ่งมีเพียงถูก undertrained . ใน
ทั้งสองกรณี น่าจะเป็นรุ่นที่ใช้เพื่อแยกคำพูด
ได้เป็นตัวแทน N จริง " การกระจายซึ่ง characterizes
สิ่งแวดล้อมปฏิบัติการ ถ้ารูปแบบความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องจะ
ใช้ผลนี้เป็นเพียงการประมาณความน่าจะเป็น
ไม่ถูกต้อง | con  dence เกี่ยวข้องกับการประเมิน
โดยทั่วไปการเชื่อม  ประมวล . ถ้าแบบต่อเนื่อง หรือ semicontinuous
ใช้ จะมีคะแนนตั้งแต่
โดยทั่วไปลดความน่าจะเป็นสังเกตจะมีโอกาสดี  ER จากที่พบ

ระหว่างการฝึกอบรม