The effective use of climate data a

The effective use of climate data and products requires an understanding of what the statistical parameters mean and which parameters best summarize the data for particular climate variables. This module addresses both concerns, taking a two-pronged approach: 1) focusing on the statistical parameters (mean, median, mode, extreme values, percent frequency of occurrence and time, range, standard deviation, and data anomalies), defining what they mean and how they are calculated using climate data as examples, and 2) focusing on weather and climate variables, identifying the statistical parameters that best represent each one. The module concludes with a discussion of data quality and its impact on weather and climate products. The module is intended for forecasters and others interested in improving their understanding of the basic statistics used in climate products so they can make better use of climatology products for planning and operational purposes. Basic knowledge of meteorology is beneficial although not required. This module is part of COMET’s Climatology for Forecasters series.

Results (Thai) 1:

ใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศและผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพต้องมีความเข้าใจความหมายของพารามิเตอร์สถิติและพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสรุปข้อมูลสำหรับตัวแปรภูมิอากาศเฉพาะ โมดูลนี้อยู่ทั้งความกังวล ใช้วิธีที่สองปรับ: 1) เน้นสถิติพารามิเตอร์ (หมายถึง มัธยฐาน โหมด ค่ามาก ความถี่ร้อยละส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลา ช่วง และเหตุการณ์ และข้อมูลความผิด), กำหนดอธิบายความหมาย และวิธีที่จะคำนวณโดยใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศเป็นตัวอย่าง และ 2 เน้นที่สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศแปร ระบุพารามิเตอร์สถิติว่า ส่วนแสดงแต่ละคน โมดูลสรุป ด้วยการสนทนาของคุณภาพข้อมูลและผลกระทบของสภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศ โมดูลเหมาะสำหรับนของนักพยากรณ์ใน และผู้สนใจในการปรับปรุงความเข้าใจของสถิติพื้นฐานที่ใช้ในผลิตภัณฑ์เพื่อให้สามารถทำดีกว่าใช้ผลิตภัณฑ์ climatology สำหรับการวางแผน และดำเนินงานสภาพภูมิอากาศ ความรู้พื้นฐานด้านอุตุนิยมวิทยาจะเป็นประโยชน์แต่ไม่จำเป็น โมดูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของของดาวหาง Climatology นของนักพยากรณ์ในชุด

Results (Thai) 2:

การใช้งานที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลสภาพภูมิอากาศและผลิตภัณฑ์ต้องมีความเข้าใจในสิ่งพารามิเตอร์ทางสถิติค่าเฉลี่ยและค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสรุปข้อมูลสำหรับตัวแปรสภาพภูมิอากาศโดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมดูลนี้อยู่กังวลทั้งการใช้วิธีการสองง่าม 1) มุ่งเน้นไปที่พารามิเตอร์ทางสถิติ (หมายถึงค่ามัธยฐานโหมดค่ามากร้อยละความถี่ของการเกิดและเวลาช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความผิดปกติของข้อมูล), การกำหนดสิ่งที่พวกเขา หมายและวิธีการที่พวกเขาจะคำนวณโดยใช้ข้อมูลสภาพภูมิอากาศเป็นตัวอย่างและ 2) มุ่งเน้นไปที่สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศตัวแปรระบุพารามิเตอร์ทางสถิติที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของแต่ละคน โมดูลสรุปด้วยการอภิปรายของข้อมูลที่มีคุณภาพและผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์สภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศ โมดูลมีไว้สำหรับการพยากรณ์และอื่น ๆ ที่สนใจในการปรับปรุงความเข้าใจของสถ​​ิติพื้นฐานที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ของสภาพภูมิอากาศเพื่อให้พวกเขาสามารถทำให้การใช้งานที่ดีขึ้นของผลิตภัณฑ์อุตุนิยมวิทยาสำหรับการวางแผนและวัตถุประสงค์ในการดำเนินงาน ความรู้พื้นฐานของอุตุนิยมวิทยาเป็นประโยชน์แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องใช้ โมดูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของภูมิอากาศ COMET สำหรับชุดพยากรณ์

Results (Thai) 3:

ประสิทธิภาพในการใช้ข้อมูลภูมิอากาศและผลิตภัณฑ์ต้องมีความเข้าใจในสิ่งที่พารามิเตอร์ทางสถิติหมายถึงซึ่งพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดและสรุปข้อมูลสำหรับตัวแปรภูมิอากาศโดยเฉพาะ โมดูลนี้ที่อยู่ทั้งความกังวล ถ่ายสองง่ามวิธีการ : 1 ) เน้นพารามิเตอร์ทางสถิติ ( ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม สุดยอดค่า ร้อยละ ความถี่ของการเกิด และ เวลา ช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และข้อมูลความผิดปกติ ) , การกำหนดความหมายและวิธีที่พวกเขาจะถูกคำนวณโดยใช้ข้อมูลภูมิอากาศเป็นตัวอย่าง และ 2 ) เน้นตัวแปรสภาพอากาศและสภาพภูมิอากาศ การระบุพารามิเตอร์ทางสถิติที่ดีที่สุดของแต่ละคน โมดูลสรุปด้วยการอภิปรายของข้อมูลที่มีคุณภาพและผลกระทบต่อสภาพอากาศ และผลิตภัณฑ์ สภาพภูมิอากาศโมดูลนี้มีไว้สำหรับนักพยากรณ์และผู้ที่สนใจในการปรับปรุงความเข้าใจของสถิติพื้นฐานที่ใช้ในผลิตภัณฑ์อากาศเพื่อให้พวกเขาสามารถให้ใช้ดีกว่าของผลิตภัณฑ์ภูพานเพื่อการวางแผนและวัตถุประสงค์ในการดำเนินงาน ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอุตุนิยมวิทยามีประโยชน์แต่ไม่ต้อง โมดูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของดาวหางเป็นนักพยากรณ์อุตุนิยมวิทยาสำหรับชุด