S 750 (at least among these particu

S 750 (at least among these particular policies). This policy has the smallest average

total cost, it has the smallest 5th percentile, it has the smallest median (50th percentile), and

its 95th percentile is close to the smallest. Even with this ordering policy, however, there is

still considerable variability—from about $333,000 for the best of the 1000 iterations to

about $434,000 for the worst.

We do not claim that this simulation model is particularly easy. The random lead times

require some tricky logic. However, an analytical (nonsimulation) model of a situation as

complex as Home Repair’s would be totally out of the question for all but the most mathe-
matically clever analysts. Simulation brings such complex models within the grasp of non-
mathematicians. In addition, the modeling process itself often yields insights, such as why

one ordering policy is better than another, that would not be apparent otherwise. ■

Results (Vietnamese) 2:

S 750 (ít nhất trong số những chính sách cụ thể). Chính sách này có trung bình nhỏ nhất tổng chi phí, nó có percentile thứ 5 nhỏ nhất, nó có trung bình nhỏ nhất (thứ 50), và percentile thứ 95 của nó là gần đến nhỏ nhất. Ngay cả với chính sách đặt hàng này, tuy nhiên, có vẫn còn đáng kể biến-từ khoảng $ 333,000 cho tốt nhất của năm 1000 lặp để khoảng $ 434,000 cho điều tồi tệ nhất. Chúng tôi không cho rằng mô hình mô phỏng này là đặc biệt dễ dàng. Các lần dẫn ngẫu nhiên yêu cầu một số logic phức tạp. Tuy nhiên, một (nonsimulation) mô hình phân tích về một tình trạng phức tạp như Home Repair của sẽ được hoàn toàn ra câu hỏi cho tất cả nhưng mathe- nhất các nhà phân tích matically thông minh. Mô phỏng mang mô hình phức tạp như vậy trong vòng tay của phi toán học. Ngoài ra, các mô hình trình tự nó thường mang lại những hiểu biết, chẳng hạn như tại sao một chính sách đặt hàng là tốt hơn người khác, điều đó sẽ không được rõ ràng khác. ■