Comparisons between algorithms with

Comparisons between algorithms with the same approach (Random Forest-GAM or ENFA-MAXENT) revealed a significant difference in only one instance (the AUC values of ENFA and MAXENT for S. affinis). The absence of any significant differences between GAM and Random Forest agrees with previous results obtained when comparing these models or similar others (GLM and boosted regression trees) (Elith & Graham, 2009; Oppel et al., 2012) and also with the high values in the Pearson’s correlation coefficients observed for the predicted distribution. In contrast, the absence of significant differences between MAXENT and ENFA contradicts the observed results in studies that compared both models using presenceonly data. These studies found MAXENT performed better (Tittensor et al.,2009; Monk et al., 2010).

Results (Vietnamese) 2:

So sánh giữa các thuật toán với các phương pháp tương tự (Random Forest-GAM hoặc Enfa-Maxent) tiết lộ một sự khác biệt đáng kể trong chỉ một ví dụ (các giá trị AUC của Enfa và Maxent cho S. affinis). Sự vắng mặt của bất kỳ sự khác biệt đáng kể giữa GAM và Random Forest đồng ý với kết quả thu được trước khi so sánh các mô hình này hay người khác tương tự (GLM và thúc đẩy cây hồi quy) (Elith & Graham, 2009;. Oppel et al, 2012) và cũng có giá trị cao trong các hệ số tương quan Pearson đã quan sát phân phối cho dự đoán. Ngược lại, sự vắng mặt của sự khác biệt đáng kể giữa Maxent và Enfa mâu thuẫn với các kết quả quan sát trong nghiên cứu so sánh cả hai mô hình sử dụng dữ liệu presenceonly. Những nghiên cứu cho thấy Maxent thực hiện tốt hơn (Tittensor et al, 2009;.. Monk et al, 2010).