The exponential growth of informati

The exponential growth of information in the World Wide Web (WWW) results in a
considerable problem within the academic world, but also for the organization and
usability of information in the case of everyday needs. Great advances in information
retrieval (IR) systems have been achieved in the late 1990’s as relations between
documents in the WWW have been recognized as important criteria for the
measurement of document relevance. Through constant innovations, the WWW has
become part of our everyday life and is used routinely to reach other people through
various web based applications. Through these popular applications people
increasingly reveal personal information publicly. This public available information
allows the identification of relations between people from various sources within the
WWW.
However, information space models upon which document relevance computations
in most of the current IR systems are based on do not take advantage of this social
network information. Therefore, an adaptation of the information space model is
suggested in this thesis in order to include the increasing amount of information about
social relationships between people available in the WWW. The thesis investigates
new information models that incorporate social network information and presents a
design of a new class of IR systems. By using social network analysis (SNA) for the
analysis of the found social structures, a social web IR system aims to improve the
access to and the findability of information objects.
A discussion on the validity and usability of social network information extracted
from the WWW is presented in order to provide confidence in the approach.
Furthermore, an implementation of the proposed social web IR system along with an
analysis of the incorporated data demonstrates the usability of social network
information in IR systems. The evaluation shows that the integration of social network
information and metrics derived through SNA can be successfully applied into the
relevance calculation of documents indexed by an IR system. Hence, the perceived
document relevance could be improved by integrating social network information into
the retrieval process.

Results (Indonesian) 1:

Pertumbuhan eksponensial informasi di World Wide Web (WWW) mengakibatkan masalah besar dalam dunia akademik, tetapi juga untuk organisasi dan kegunaan dari informasi dalam hal kebutuhan sehari-hari. Kemajuan besar dalam informasi sistem temu (IR) telah dicapai di akhir 1990-an sebagai hubungan antara dokumen di WWW telah diakui sebagai kriteria penting untuk pengukuran dokumen relevansi. Melalui inovasi yang terus-menerus, WWW telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari dan digunakan secara rutin menjangkau orang lain melalui berbagai aplikasi berbasis web. Melalui orang-orang ini aplikasi populer semakin mengungkapkan informasi pribadi kepada publik. Ini informasi yang tersedia Umum memungkinkan identifikasi hubungan antara orang-orang dari berbagai sumber dalam WWW. Namun, informasi ruang model berdasarkan perhitungan relevansi dokumen yang di sebagian besar IR saat ini sistem didasarkan pada tidak mengambil keuntungan dari ini sosial informasi jaringan. Oleh karena itu, adalah sebuah adaptasi dari model ruang informasi disarankan dalam tesis ini untuk menyertakan peningkatan jumlah informasi tentang hubungan sosial antara orang-orang yang tersedia di WWW. Tesis menyelidiki informasi baru model yang menggabungkan sosial jaringan informasi dan hadiah Desain kelas baru sistem IR. Dengan menggunakan analisis jaringan sosial (SNA) untuk Analisis struktur sosial yang ditemukan, sistem sosial web IR yang bertujuan untuk meningkatkan akses ke dan findability informasi objek. Diskusi mengenai keabsahan dan kegunaan dari informasi jaringan sosial yang diambil dari WWW disajikan untuk memberikan kepercayaan dalam pendekatan. Selain itu, pelaksanaan diusulkan sosial web IR sistem bersama dengan analisis data dimasukkan menunjukkan kegunaan dari jaringan sosial informasi dalam sistem IR. Evaluasi tersebut menunjukkan bahwa integrasi jaringan sosial informasi dan metrik yang diperoleh melalui SNA bisa berhasil diterapkan ke perhitungan relevansi dokumen-dokumen yang diindeks oleh sistem IR. Oleh karena itu, yang dirasakan relevansi dokumen dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan jaringan sosial informasi ke proses pengambilan.

Results (Indonesian) 2:

Pertumbuhan eksponensial informasi di World Wide Web (WWW) hasil dalam
masalah yang cukup besar dalam dunia akademik, tetapi juga untuk organisasi dan
kegunaan dari informasi dalam kasus kebutuhan sehari-hari. Kemajuan besar dalam informasi
pengambilan (IR) sistem telah dicapai di akhir 1990-an sebagai hubungan antara
dokumen dalam WWW telah diakui sebagai kriteria penting untuk
pengukuran relevansi dokumen. Melalui inovasi konstan, WWW telah
menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari dan digunakan secara rutin untuk menjangkau orang-orang lain melalui
berbagai aplikasi berbasis web. Melalui aplikasi populer orang
semakin mengungkapkan informasi pribadi publik. Informasi yang tersedia umum ini
memungkinkan identifikasi hubungan antara orang-orang dari berbagai sumber dalam
WWW.
Namun, model ruang informasi di mana perhitungan dokumen relevansi
di sebagian besar sistem IR saat ini didasarkan pada tidak mengambil keuntungan dari sosial ini
informasi jaringan. Oleh karena itu, sebuah adaptasi dari model ruang informasi
disarankan dalam tesis ini dalam rangka untuk memasukkan peningkatan jumlah informasi tentang
hubungan sosial antara orang-orang yang tersedia di WWW. Tesis ini meneliti
model informasi baru yang menggabungkan informasi jaringan sosial dan menyajikan
desain kelas baru dari sistem IR. Dengan menggunakan analisis jaringan sosial (SNA) untuk
analisis struktur sosial ditemukan, sistem IR web sosial bertujuan untuk meningkatkan
akses dan findability objek informasi.
Sebuah diskusi tentang validitas dan kegunaan dari informasi jaringan sosial diekstrak
dari WWW disajikan dalam rangka memberikan kepercayaan dalam pendekatan.
Selanjutnya, sebuah implementasi dari sistem web sosial IR yang diusulkan bersama dengan
analisis data dimasukkan menunjukkan kegunaan dari jaringan sosial
informasi dalam sistem IR. Evaluasi menunjukkan bahwa integrasi jaringan sosial
informasi dan metrik diperoleh melalui SNA dapat berhasil diterapkan ke dalam
perhitungan relevansi dokumen diindeks oleh sistem IR. Oleh karena itu, dirasakan
dokumen relevansi dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan informasi jaringan sosial ke dalam
proses pengambilan.