Calculating willingness to pay (WTP) is especially important whencarry translation - Calculating willingness to pay (WTP) is especially important whencarry Thai how to say

Calculating willingness to pay (WTP

Calculating willingness to pay (WTP) is especially important when
carrying out profitability studies. Feasibility studies for
underground car parks are an example of the importance of the
correct evaluation of WTP. The profitability of the car park has to
be calculated as exactly as possible to provide information at the
time of tendering for its construction and franchise.
Willingness to pay is known to be very sensitive to model
specification. At first, even in small towns, paid parking places
can prove to be very unpopular with most people. Street space
is a scarce commodity belonging to everyone and should be
charged for when used individually just like other public
property.
Space is critical in areas of high commercial and demographic
concentration such as city centres. In Europe parking places are
normally regulated by using blue zones (regulation of space and
waiting time) and public car parks (regulation by fee), which can
be located either on the surface or underground. Rather than being
profit orientated, policies for regulating street parking should be
aimed at improving traffic flow, favouring the rotation of parking
spaces and freeing up areas for loading and unloading at certain
times. Therefore, when new urban projects are started, such as
shopping centres, cinemas or buildings for other leisure activities,
any public and private projects should include a study on the need
for parking places and their probable effects on traffic flow in and
around the site location.
The closest study to this work is that of Axhausen and Polak,1
which models parking choice using a stated preference survey. A
similar study can be found in the article by Hensher and King.2
Various types of parking were used in a study by Van der Goot3 in
which a logit model was applied to model the choice of parking as
a function of attributes. Other relevant studies on modelling user
behaviour when parking are those of Hunt,4 Ergu¨n5 and Gillen6 in
which no mention is made of the correct calculation of WTP nor
the problem of its variability with respect to the specification of
the utility functions during the design of the discrete choice
models. In fact none of the above-mentioned works highlight this
latter problem.
The international literature also provides many examples of
studies made on the impact of parking pricing policies,7–10
parking simulation models such as Pamela11 and the development
of parking choice models for special events such as in the article
by Sattayhatewa and Smith.12
Interesting work has also been done on car parks and
accessibility such as that of Ferguson13 who studied user
responses to changes made in the supply, location, price and
accessibility of parking.
With the exception of the study by Hess and Polak,14 no other
relevant studies are known which try to model user behaviour
when choosing between different types of parking and which also
calculate WTP to save time to final destination.
The objective of this investigation was to simulate user behaviour
when parking. A stated preference survey was used to present the
user with different situations. A trial was made at introducing
random ranges into the levels of the variables used in the design of
a stated preference survey and a study was made of their effects on
willingness to pay.
The study and modelling of user behaviour using discrete
choice models allows a calculation to be made for the user’s
willingness to pay in exchange for quicker or improved access
to final destination. Willingness to pay is a fundamental
variable which is used, or should be used, in the social and
economic assessment of construction projects and the running
of car parks because it provides a sufficiently clear idea of the
correct tariff to charge and takes into account other points of
importance to the user. There are several relevant studies on
this subject.
Transport 162
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
คำนวณยินดีที่จะจ่าย (WTP) เป็นสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดำเนินการศึกษาผลกำไร ศึกษาความเป็นไปในจอดรถใต้ดินเป็นตัวอย่างของความสำคัญของการการประเมินผลที่ถูกต้องของ WTP ผลกำไรของจอดรถได้คำนวณที่แน่นอนที่สุดเพื่อให้ข้อมูลในการเวลาของ tendering ก่อสร้างและแฟรนไชส์ยินดีที่จะจ่ายเป็นที่รู้จักกันน้อยมากแบบข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับการ ที่จ่ายครั้งแรก ในเมือง สถานจอดรถสามารถพิสูจน์ให้เติบมากกับคนส่วนใหญ่ พื้นที่ถนนเป็นโภคภัณฑ์ที่หายากเป็นของทุกคน และควรค่าบริการสำหรับการใช้แยกกันเช่นเดียวกับรัฐอื่น ๆคุณสมบัติเป็นพื้นที่สำคัญในด้านการค้าสูง และประชากรความเข้มข้นเช่นเมืองศูนย์ ในยุโรปที่จอดรถสถานโดยปกติกำหนด โดยใช้โซนสีน้ำเงิน (ระเบียบของพื้นที่ และรอเวลา) และสาธารณะจอดรถ (ควบคุม โดยค่าธรรมเนียม), ซึ่งสามารถสามารถอยู่ได้ บนพื้นผิวหรือใต้ดิน แทนที่จะเป็นกำไรเล็ก ๆ นโยบายการควบคุมที่จอดรถถนนควรจะได้โดยมุ่งปรับปรุงการจราจรไหล favouring การหมุนของที่จอดรถช่องว่างและพ้นพื้นที่สำหรับโหลด และการโหลดที่บางครั้ง ดังนั้น เมื่อโครงการเมืองใหม่จะเริ่มต้น เช่นศูนย์การค้า โรงภาพยนตร์ หรืออาคารสำหรับกิจกรรมยามว่างอื่น ๆโครงการใด ๆ และเอกชนควรมีการศึกษาความต้องการสำหรับสถานและผลดำรงกระแสจราจรในที่จอดรถ และสถานที่ตั้งเว็บไซต์การศึกษาใกล้เคียงที่สุดกับงานนี้คือ Axhausen และ Polak, 1แบบจำลองที่เลือกโดยใช้แบบสำรวจระบุการตั้งค่าที่จอดรถ Aศึกษาที่คล้ายกันสามารถพบได้ในบทความ Hensher และ King.2จอดรถชนิดต่าง ๆ ที่ใช้ในการศึกษา โดย Van der Goot3 ในซึ่งใช้แบบจำลอง logit แบบหลากหลายเป็นที่จอดรถฟังก์ชันของแอตทริบิวต์ ผู้ใช้แบบจำลองการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องพฤติกรรมเมื่อจอดรถคือล่า 4 Ergu¨n5 และ Gillen6 ในซึ่งพูดถึงไม่ทำการคำนวณที่ถูกต้องของ WTP หรือปัญหาของความแปรผันกับข้อมูลจำเพาะของฟังก์ชันอรรถประโยชน์ระหว่างการออกแบบของตัวเลือกไม่ต่อเนื่องรูปแบบจำลอง ในความเป็นจริงไม่มีการทำงานดังกล่าวนำเสนอปัญหาหลังวรรณคดีต่างชาติยังมีตัวอย่างมากของการศึกษาผลกระทบของนโยบาย 7 – 10 การกำหนดราคาที่จอดรถทำจอดรถจำลองรุ่น Pamela11 และการพัฒนาของที่จอดรถเลือกรูปแบบสำหรับกิจกรรมพิเศษเช่นบทความโดย Sattayhatewa และ Smith.12ทำงานที่น่าสนใจนอกจากนี้แล้วบนจอดรถ และการเข้าถึงเช่นที่ Ferguson13 ซึ่งศึกษาผู้ใช้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในการจัดหา สถาน ราคา และถึงที่จอดรถยกเว้นการศึกษาทาง Hess Polak, 14 ไม่อื่น ๆการศึกษาที่เกี่ยวข้องทราบว่าที่พยายามจำลองพฤติกรรมผู้ใช้เลือกระหว่างชนิดที่จอดรถและที่ยังคำนวณ WTP เพื่อประหยัดเวลาการปลายทางสุดท้ายวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบนี้เป็นการ จำลองพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อจอดรถ สำรวจกำหนดลักษณะที่ระบุถูกใช้เพื่อแสดงการผู้ใช้ที่ มีสถานการณ์แตกต่างกัน ทำการทดลองที่แนะนำช่วงสุ่มในระดับของตัวแปรที่ใช้ในการออกแบบระบุชอบสำรวจและการศึกษาถูกทำลักษณะพิเศษของพวกเขายินดีที่จะจ่ายการศึกษาและการสร้างแบบจำลองของการใช้พฤติกรรมผู้ใช้แยกกันเลือกรูปแบบช่วยให้การคำนวณที่จะทำสำหรับผู้ยินดีที่จะจ่ายในอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับการเข้าถึงที่เร็วขึ้น หรือดีขึ้นสุดท้ายปลายทาง ยินดีที่จะจ่ายเป็นพื้นฐานตัวแปรที่ใช้ หรือควรจะ ใช้ ในสังคม และประเมินเศรษฐกิจของโครงการก่อสร้างและการทำงานของจอดรถเนื่องจากมีความชัดเจนเพียงพอแก้ไขภาษีค่าธรรมเนียมและจะเข้าบัญชีของความสำคัญกับผู้ใช้ มีหลายการศึกษาที่เกี่ยวข้องเรื่องนี้ขนส่ง 162
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
คำนวณเต็มใจที่จะจ่าย (WTP)
เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการดำเนินการศึกษาในการทำกำไร การศึกษาความเป็นไปได้ที่จอดรถใต้ดินเป็นตัวอย่างของความสำคัญของที่การประเมินผลที่ถูกต้องของWTP การทำกำไรของที่จอดรถที่มีการคำนวณเป็นว่าเป็นไปได้ที่จะให้ข้อมูลที่เวลาของการประมูลการก่อสร้างและแฟรนไชส์. ความเต็มใจที่จะจ่ายเงินให้เป็นที่รู้จักกันมีความสำคัญมากในการจำลองสเปค ตอนแรกแม้จะอยู่ในเมืองเล็ก ๆ ที่จ่ายสถานที่จอดรถสามารถพิสูจน์ให้เป็นที่นิยมมากกับคนส่วนใหญ่ พื้นที่ถนนเป็นสินค้าที่หายากที่เป็นของทุกคนและควรจะคิดค่าบริการเมื่อใช้เป็นรายบุคคลเช่นเดียวกับคนอื่นๆ ที่สาธารณะสถานที่ให้บริการ. พื้นที่ที่มีความสำคัญในด้านการค้าและประชากรสูงความเข้มข้นเช่นศูนย์เมือง ในยุโรปสถานที่จอดรถที่มีการควบคุมตามปกติโดยใช้โซนสีฟ้า(กฎระเบียบของพื้นที่และเวลาที่รอคอย) และที่จอดรถสาธารณะ (โดยการควบคุมค่าใช้จ่าย) ซึ่งสามารถจะอยู่ได้ทั้งบนพื้นผิวหรือใต้ดิน แทนที่จะเป็นกำไรปรับนโยบายในการควบคุมสถานที่จอดรถควรจะมุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงการจราจรนิยมการหมุนของที่จอดรถพื้นที่และพ้นพื้นที่สำหรับการโหลดและขนที่บางครั้ง ดังนั้นเมื่อโครงการเมืองใหม่จะเริ่มต้นเช่นห้างสรรพสินค้าโรงภาพยนตร์อาคารสำหรับกิจกรรมสันทนาการอื่น ๆ โครงการใด ๆ ของรัฐและเอกชนควรมีการศึกษาเกี่ยวกับความจำเป็นในการหาสถานที่จอดรถและผลกระทบที่น่าจะเป็นของพวกเขาในการจราจรในและรอบๆ สถานที่เว็บไซต์ . การศึกษาใกล้เคียงกับงานนี้เป็นที่ของ Axhausen และ Polak, 1 ที่จอดรถแบบทางเลือกโดยใช้การสำรวจความพึงพอใจที่ระบุไว้ ศึกษาที่คล้ายกันสามารถพบได้ในบทความโดย Hensher และ King.2 ประเภทต่างๆของที่จอดรถถูกนำมาใช้ในการศึกษาโดยแวนเดอร์ Goot3 ในที่รูปแบบlogit ถูกนำมาใช้ในการจำลองทางเลือกของที่จอดรถเป็นฟังก์ชั่นของคุณลักษณะ การศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในการสร้างแบบจำลองใช้ลักษณะการทำงานเมื่อจอดรถเป็นของผู้ล่าและ4 Ergu¨n5 Gillen6 ในซึ่งไม่มีการเอ่ยถึงทำจากการคำนวณที่ถูกต้องของWTP หรือปัญหาที่เกิดจากความแปรปรวนของที่เกี่ยวกับสเปคของฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ในระหว่างการออกแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องรุ่น ในความเป็นจริงไม่มีผลงานดังกล่าวข้างต้นนี้เน้นปัญหาหลัง. วรรณกรรมต่างประเทศนอกจากนี้ยังมีตัวอย่างมากมายของการศึกษาที่ทำเกี่ยวกับผลกระทบของนโยบายการกำหนดราคาที่จอดรถ 7-10 แบบจำลองที่จอดรถเช่น Pamela11 และการพัฒนารูปแบบทางเลือกสำหรับที่จอดรถพิเศษเหตุการณ์เช่นในบทความโดย Sattayhatewa และ Smith.12 ที่น่าสนใจในการทำงานได้รับการทำยังอยู่ในที่จอดรถและการเข้าถึงเช่นว่า Ferguson13 ที่ศึกษาผู้ใช้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในการจัดหาสถานที่ราคาและการเข้าถึงของที่จอดรถ. ด้วยข้อยกเว้น การศึกษาจากเดิมและ Polak 14 อื่น ๆ ไม่มีการศึกษาที่เกี่ยวข้องเป็นที่รู้จักกันซึ่งพยายามที่จะจำลองพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อเลือกระหว่างชนิดที่แตกต่างกันของที่จอดรถและที่ยังคำนวณWTP เพื่อประหยัดเวลาไปยังปลายทางสุดท้าย. วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบนี้คือการจำลองพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อจอดรถ การสำรวจความพึงพอใจดังกล่าวถูกนำมาใช้เพื่อนำเสนอผู้ใช้ที่มีสถานการณ์ที่แตกต่าง การทดลองที่ถูกสร้างขึ้นที่แนะนำช่วงสุ่มเป็นระดับของตัวแปรที่ใช้ในการออกแบบการสำรวจความพึงพอใจดังกล่าวและการศึกษาที่ทำจากผลกระทบของพวกเขาในความเต็มใจที่จะจ่าย. การศึกษาและการสร้างแบบจำลองของพฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้ที่ไม่ต่อเนื่องแบบทางเลือกที่ช่วยให้การคำนวณที่จะทำสำหรับผู้ใช้เต็มใจที่จะจ่ายเพื่อแลกกับการเข้าถึงที่รวดเร็วหรือการปรับปรุงไปยังปลายทางสุดท้าย เต็มใจที่จะจ่ายเป็นพื้นฐานตัวแปรที่ใช้หรือควรนำมาใช้ในทางสังคมและการประเมินทางเศรษฐกิจของโครงการก่อสร้างและการทำงานที่จอดรถเพราะมีความคิดที่ชัดเจนเพียงพอของภาษีที่ถูกต้องในการคิดค่าบริการและจะเข้าสู่จุดอื่นๆ บัญชี ของสำคัญให้กับผู้ใช้ มีการศึกษาที่เกี่ยวข้องหลายเป็นเรื่องนี้. ขนส่ง 162
































































Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
การคำนวณมูลค่าความเต็มใจที่จะจ่าย ( 79 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ
เนินไรการศึกษา การศึกษาความเป็นไปได้สำหรับ
ที่จอดรถใต้ดิน คือตัวอย่างหนึ่งของความสำคัญของการประเมินที่ถูกต้องของ
79 . สถานะของที่จอดรถได้

จะคำนวณเป็นอย่างที่ได้ให้ข้อมูลในเวลาสำหรับการก่อสร้างประมูล

และ แฟรนไชส์ความเต็มใจที่จะจ่ายของเป็นที่รู้จักกันจะอ่อนไหวกับสเปคแบบ

ที่แรก แม้ในเมืองเล็ก ๆ จ่ายค่าจอดรถสถานที่
สามารถพิสูจน์ให้เป็นมากเป็นที่นิยมของคนส่วนใหญ่ด้วย
พื้นที่ถนนเป็นบางชุดเป็นของทุกคน และควร
คิดค่าบริการเมื่อใช้แบบเหมือน

พื้นที่ทรัพย์สินสาธารณะอื่น ๆเป็นสิ่งสำคัญในพื้นที่สูงเชิงพาณิชย์และส่วนบุคคล
สมาธิ เช่น ศูนย์เมือง ในสถานที่ที่จอดรถยุโรป
ปกติควบคุมโดยใช้โซนสีฟ้า ( กฎระเบียบของพื้นที่และ
รอเวลา ) และที่จอดรถสาธารณะ ( การควบคุมโดยค่าธรรมเนียม ) ซึ่งสามารถ
อยู่ทั้งบนพื้นผิวหรือใต้ดิน แทนที่จะถูก
กำไรเน้น นโยบายเพื่อควบคุมถนนควรจอดรถ
เพื่อปรับปรุงการไหลของการจราจร นิยมของการหมุนของที่จอดรถ
เป็น และเพิ่มพื้นที่ในการโหลดและขนถ่ายในบาง
ครั้ง ดังนั้น เมื่อโครงการเมืองใหม่จะเริ่มต้น เช่น
ศูนย์การค้า โรงภาพยนตร์ หรืออาคารสำหรับกิจกรรมสันทนาการอื่น ๆ ,
โครงการใด ๆ ภาครัฐและเอกชนควรมีการศึกษาความต้องการ
สำหรับสถานที่จอดรถ และผลที่น่าจะเป็นของการไหลของการจราจรในและ รอบสถานที่

เว็บไซต์การศึกษาใกล้งานนี้เป็นที่และ axhausen โพแล็ค 1
ซึ่งรุ่นจอดรถเลือกใช้วิธี Stated Preference ) A
การศึกษาที่คล้ายกันสามารถพบได้ในบทความโดย hensher กษัตริย์ 2
ประเภทต่างๆ ที่จอดรถ ถูกใช้ในการศึกษา โดย ฟาน เดอร์ goot3 ใน
ซึ่งใช้เป็นแบบจำลอง Logit เลือกจอดรถตามที่
ฟังก์ชันของแอตทริบิวต์ การศึกษาอื่น ๆที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการผู้ใช้
พฤติกรรมเมื่อจอดรถ เป็นพวกล่า 4 ergu และตั้ง 5 gillen6 ใน
ที่กล่าวถึงไม่ได้ทำของการคำนวณที่ถูกต้องของเราหรือปัญหาของความแปรปรวนด้วย

ส่วนการกำหนดฟังก์ชั่นอรรถประโยชน์ในการออกแบบทางเลือก
ต่อเนื่องรุ่น ในความเป็นจริงไม่มีผลงานดังกล่าวเน้นปัญหาหลังนี้

วรรณกรรมต่างประเทศก็มีตัวอย่างมากมายให้
การศึกษาผลกระทบของนโยบายราคาจอดรถ 7 – 10
จอดรถจำลองโมเดล เช่น pamela11 และการพัฒนา
รูปแบบทางเลือกที่จอดรถสำหรับเหตุการณ์พิเศษเช่นในบทความโดย sattayhatewa

น่าสนใจและสมิธ 12 งานยังได้รับการทำในที่จอดรถและ
การเข้าถึงเช่นที่ ferguson13 ที่เรียนผู้ใช้
การตอบสนองต่อสถานที่ การเปลี่ยนแปลงในอุปทาน ราคาและการเข้าถึงที่จอดรถ
.
ด้วยข้อยกเว้นของการศึกษา โดย และ โพแล็คเดิม 14 ไม่มีอื่น ๆที่เกี่ยวข้องศึกษา
เป็นที่รู้จักกันซึ่งพยายามที่จะใช้แบบจำลองพฤติกรรม
เมื่อเลือกระหว่างชนิดแตกต่างกันของที่จอดรถซึ่งยัง
คำนวณเราประหยัดเวลาไปยังปลายทางสุดท้าย
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลองพฤติกรรม
ผู้ใช้เมื่อจอดรถ ระบุการตั้งค่าแบบที่ใช้ปัจจุบัน
ผู้ใช้กับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน ลองทำที่แนะนำช่วง
สุ่มในระดับของตัวแปรที่ใช้ในการออกแบบการระบุความชอบ การสำรวจและการศึกษาได้ทำผลกระทบต่อ

เต็มใจที่จะจ่าย ผลการศึกษาและการจำลองแบบของพฤติกรรมผู้ใช้โดยใช้วิยุต
รูปแบบทางเลือกที่ช่วยให้คำนวณเพื่อจะทำของ
ผู้ใช้ความเต็มใจจ่ายในการแลกเปลี่ยนสำหรับเร็วหรือการเข้าถึงการปรับปรุง
ไปยังปลายทางสุดท้าย ความเต็มใจที่จะจ่ายเป็นตัวแปรพื้นฐาน
ซึ่งใช้หรือจะใช้ในการประเมินเศรษฐกิจและสังคม
ของโครงการก่อสร้างและวิ่ง
ของที่จอดรถเพราะมีความคิดที่ชัดเจนเพียงพอของ
ภาษีที่ถูกต้องเพื่อค่าใช้จ่ายและใช้เวลาในบัญชีจุด
ความสำคัญกับผู้ใช้อื่น ๆ มีหลายการศึกษาที่เกี่ยวข้องในเรื่องนี้
.
การขนส่ง 162
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: