Real life comparisonIn 2010 the Aus

Real life comparison
In 2010 the Austrian Red Cross gave us an actual route plan for region ; the data used in the earlier subsection is from 2008. The data set consists of 368 jobs, 293 clients, and 53 nurses. For one particular day the actual routing plan leads to a solution value of 3,703 minutes of traveling time. We got information about the service durations, visiting times, and starting points. The number of time-critical jobs is estimated to 10% of the jobs with a qualification level of 3 by the Austrian Red Cross. Jobs with a qualification level of 1 and 2 are usually not time-critical. In case that 10% of the jobs with a qualification level of 3 have to be visited within 120 minutes, a solution of 2,014 minutes can be obtained, which is an improvement of 45.6%. These solution values have been computed with parameter setup . Due to missing data the following results are all computed with this setup. Table 4 presents the results of a sensitivity analysis, in which the number of time-critical jobs with a qualification level of 3 and the service times of all jobs are increasing. This analysis was made because we were interested if it is possible to increase the service times and still get feasible solutions. The focus of our optimization lies mainly in reducing the traveling times which further leads to a reduction in working times. However, the working times of the nurses are constant. Therefore, more time can be spent at the serviced clients or new clients can be visited, which is the focus in the next analysis, presented in Table 5. The results in Table 4 show that all feasible solutions are better than the solution value of the current routing. However, if all jobs are time-critical it is not possible to find feasible solutions if the service time increases by 20%. Figure 2 shows these results as a graph. If the value is set to infinite (Table 4, Table 5, Figure 2, and Figure 3) no feasible solution was obtained.

Results (Thai) 1:

เปรียบเทียบชีวิตจริงในปี 2553 กาชาดออสเตรียให้เราวางแผนการผลิตที่แท้จริงสำหรับภูมิภาค ข้อมูลที่ใช้ใน subsection ก่อนหน้ามาจาก 2008 ชุดข้อมูลประกอบด้วยงาน 368, 293 ลูกค้า และพยาบาล 53 วันหนึ่งเฉพาะ แผนเส้นทางจริงนำไปสู่ค่าโซลูชันของ 3,703 นาทีของเวลาการเดินทาง เรามีข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาบริการ เยี่ยมชมครั้ง และจุดเริ่มต้น จำนวนงานครั้งสำคัญคือประมาณร้อยละ 10 ของงานกับระดับคุณสมบัติของ 3 โดยออสเตรียกาชาด งานที่ มีคุณสมบัติในระดับ 1 และ 2 ไม่มักเวลาสำคัญ ในกรณีที่ 10% ของงาน ด้วยคุณสมบัติระดับ 3 ต้องมีการเยี่ยมชมภายใน 120 นาที โซลูชั่นนาที 2,014 ได้ ซึ่งมีการปรับปรุงของ 45.6% ค่าโซลูชันเหล่านี้ได้ถูกคำนวณ ด้วยการตั้งค่าพารามิเตอร์ เนื่องจากไม่มีข้อมูล ผลลัพธ์ต่อไปนี้มีทั้งหมดคำนวณ ด้วยการตั้งค่านี้ ตาราง 4 แสดงผลการวิเคราะห์ความไว มีการเพิ่มจำนวนงานครั้งสำคัญกับคุณสมบัติในระดับ 3 และเวลาการบริการของงานทั้งหมด ทำการวิเคราะห์นี้ได้เนื่องจากเราไม่สนใจก็สามารถเพิ่มเวลาบริการ และยัง ได้รับการแก้ไขปัญหาเป็นไปได้ จุดเน้นของเราอยู่ส่วนใหญ่ในการลดเวลาการเดินทางซึ่งนำไปสู่การลดเวลาการทำงานเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม เวลาทำงานของพยาบาลจะคง ดังนั้น จึงสามารถใช้เวลาในการบริการลูกค้า หรือลูกค้าใหม่สามารถเข้า ชม ซึ่งจะเน้นในการวิเคราะห์ต่อไป แสดงในตาราง 5 ผลในตาราง 4 แสดงว่า โซลูชันทั้งหมดเป็นไปได้จะดีกว่าค่าโซลูชันของสายงานการผลิตปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ถ้างานทั้งหมดเป็นเวลาที่สำคัญ มันไม่ได้หาวิธีแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้ถ้าเวลาบริการเพิ่มขึ้น 20% รูปที่ 2 แสดงผลเหล่านี้เป็นกราฟ ถ้าค่าถูกตั้งค่าเป็นอนันต์ (ตาราง 4, 5 ตาราง รูปที่ 2 และรูปที่ 3) แก้ปัญหาไม่เป็นไปได้ได้รับ

Results (Thai) 2:

การเปรียบเทียบชีวิตจริง
ในปี 2010 ออสเตรียกาชาดให้เราวางแผนเส้นทางที่เกิดขึ้นจริงสำหรับภูมิภาค; ข้อมูลที่ใช้ในการย่อยก่อนหน้านี้ปี 2008 จากข้อมูลชุดประกอบด้วย 368 งาน 293 ลูกค้าและ 53 พยาบาล สำหรับวันหนึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งการวางแผนเส้นทางที่เกิดขึ้นจริงจะนำไปสู่การแก้ปัญหาของมูลค่า 3,703 นาทีของเวลาในการเดินทาง เรามีข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาการให้บริการครั้งเข้ามาเยี่ยมชมและจุดเริ่มต้น จำนวนของงานที่สำคัญเวลาประมาณ 10% ของงานที่มีระดับคุณสมบัติของ 3 โดยออสเตรียกาชาด งานที่มีระดับวุฒิการศึกษาที่ 1 และ 2 มักจะไม่ใช้เวลาที่สำคัญ ในกรณีที่ว่า 10% ของงานที่มีระดับวุฒิการศึกษาที่ 3 จะต้องมีการเข้าเยี่ยมชมภายใน 120 นาทีการแก้ปัญหาของ 2,014 นาทีสามารถรับได้ซึ่งเป็นการปรับปรุง 45.6% ค่าเหล่านี้แก้ปัญหาได้รับการคำนวณกับการตั้งค่าพารามิเตอร์ เนื่องจากข้อมูลที่ขาดหายไปผลต่อการคำนวณทั้งหมดที่มีการตั้งค่านี้ ตารางที่ 4 นำเสนอผลของการวิเคราะห์ความไวซึ่งในจำนวนของงานที่สำคัญเวลาที่มีระดับวุฒิการศึกษาที่ 3 และครั้งบริการของงานทั้งหมดจะเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์นี้ถูกสร้างขึ้นมาเพราะเรามีความสนใจถ้ามันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มเวลาให้บริการและยังคงได้รับการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของเราส่วนใหญ่อยู่ในการลดเวลาการเดินทางซึ่งนำไปสู่การลดลงต่อไปในช่วงเวลาทำงาน แต่ครั้งการทำงานของพยาบาลที่มีอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเวลาที่มากขึ้นสามารถใช้ที่ลูกค้าบริการหรือลูกค้าใหม่สามารถเข้าเยี่ยมชมซึ่งเป็นจุดสำคัญในการวิเคราะห์ต่อไปนำเสนอในตารางที่ 5 ผลในตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะดีกว่าค่าการแก้ปัญหาของ การกำหนดเส้นทางในปัจจุบัน แต่ถ้างานทั้งหมดเป็นเวลาที่สำคัญมันไม่ได้เป็นไปได้ที่จะหาทางแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้ถ้าเพิ่มเวลาบริการ 20% รูปที่ 2 แสดงผลลัพธ์เหล่านี้เป็นกราฟ ถ้าตั้งค่าเป็นอนันต์ (ตารางที่ 4 ตารางที่ 5, รูปที่ 2 และรูปที่ 3) ไม่มีการแก้ปัญหาเป็นไปได้ที่ได้รับ

Results (Thai) 3:

เปรียบเทียบชีวิตจริงใน 2010 สภากาชาดออสเตรียให้เราวางแผนเส้นทางที่แท้จริงของภูมิภาค ; ข้อมูลที่ใช้ในวรรคก่อนหน้านี้จากปี 2551 ชุดข้อมูลประกอบด้วยที่งานของลูกค้า และ 53 พยาบาล สำหรับวันหนึ่งโดยเฉพาะเส้นทางที่แท้จริงไปสู่แผนแก้ไขค่าของ 3703 นาทีของการเดินทางครั้ง เรามีข้อมูลเกี่ยวกับบริการการเข้าชมครั้งและเริ่มจากจุด จำนวนงานครั้งสำคัญ คือ ประมาณร้อยละ 10 ของงานที่มีคุณสมบัติระดับ 3 โดยสภากาชาดออสเตรีย งานที่มีคุณสมบัติระดับ 1 และ 2 มีมักจะไม่ได้เวลาที่สำคัญ ในคดีที่ 10 % ของงาน ด้วยคุณสมบัติระดับ 3 ต้องเข้าภายใน 120 นาที โซลูชันของ 2014 นาทีได้ ซึ่งการปรับปรุง 45.6 %วิธีคำนวณค่าเหล่านี้ได้ด้วยการตั้งค่าพารามิเตอร์ เนื่องจากไม่มีข้อมูลผลลัพธ์ต่อไปนี้จะคำนวณด้วยการตั้งค่านี้ ตารางที่ 4 แสดงผลของการวิเคราะห์ความอ่อนไหว ซึ่งจำนวนของเวลางานสำคัญที่มีคุณสมบัติระดับ 3 และบริการครั้งของงานทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นการวิเคราะห์นี้เกิดขึ้นเพราะ เราสนใจ ถ้ามันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มบริการครั้งและยังคงได้รับโซลูชั่นที่เป็นไปได้ . เน้นเพิ่มประสิทธิภาพของเราอยู่ส่วนใหญ่ในการเดินทางครั้งต่อไป ซึ่งนำไปสู่การลดลงในการทำงานครั้ง อย่างไรก็ตาม เวลาในการทำงานของพยาบาลที่คงที่ ดังนั้นเวลามากขึ้นสามารถใช้ในการบริการลูกค้า หรือลูกค้าใหม่ สามารถเข้าชมได้ ซึ่งจะเน้นในการวิเคราะห์ต่อไป แสดงในตารางที่ 5 ผลลัพธ์ในตารางที่ 4 แสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาเป็นไปได้ทั้งหมดมากกว่าโซลูชั่นค่าของกระแสการ แต่ถ้างานทั้งหมดเวลาคับขันมันเป็นไปไม่ได้ที่จะหาโซลูชั่นที่เป็นไปได้ถ้าเวลาการให้บริการเพิ่มขึ้น 20%รูปที่ 2 แสดงผลเป็นกราฟ ถ้าค่าเป็นชุดอนันต์ ( ตารางที่ 4 ตารางที่ 5 รูปที่ 2 และรูปที่ 3 ) ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ .