The power demand in industrial, res

The power demand in industrial, residential, and
commercial sectors has been growing rapidly recently. As
a result, finding an inexpensive, environmentally friendly,
and renewable energy source has been a hot topic for some
time [1-3]. Currently, the solar energy, is one of the most
promising renewable sources harnessed by humans [1, 4-8].
However, solar energy systems still suffer from low
efficiencies and high cost[9]. Harvesting the maximum
possible power from each solar array can increase the
efficiency and reduce the cost per watt of the solar
electricity. The Maximum Power Point Tracking (MPPT)
algorithms in Photovoltaic (PV) systems are responsible for
maximizing the power generated by a solar array.
Several MPPT algorithms have been proposed in the
literature [5, 10-16] throughout the last decade. Each
method has its own set of advantageous and
disadvantageous. Several papers have compared different
MPPT techniques [17] from many aspects such as ease of
implementation, cost, and convergence performance.
However, not many scholars have looked into the problem
of dynamic response of MPPT algorithms to dynamical
environmental conditions such as sudden temperature or
irradiation variations.
The purpose of this paper is to implement and
experimentally compare four well-known MPPT algorithms
in terms of their response to environmental condition
variations. When comparing the four methods, to perform a
fair comparison, all of the implementation parameters such
as the sampling time, voltage step, etc. are set to the same
values. It is worth mentioning that the four algorithms
perform very well on the paper and in simulations, however,
the goal here has been to compare them in actual
experimental system to gain a real understanding of the
merits of each algorithm.
The reminder of the paper is organized as follows: In
section II, the experimental system setup is introduced.
Section III introduces the four MPPT algorithms under
study. Section IV explains the experiments setup while
Section V provides the results and a brief analytical and
qualitative comparison of the four methods based on the
provided results. Section VI concludes the paper.

Results (Thai) 1:

ความต้องการไฟฟ้าในอุตสาหกรรม ที่อยู่อาศัย และภาคธุรกิจมีการเติบโตอย่างรวดเร็วเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป็นผลลัพธ์ ค้นหาที่ราคาไม่แพง มิตรและแหล่งพลังงานทดแทนได้เป็นหัวข้อร้อนสำหรับบางเวลา [1-3] ในปัจจุบัน พลังงานแสงอาทิตย์ เป็นหนึ่งในสุดแหล่งพลังงานทดแทนสัญญาควบคุม โดยมนุษย์ [1, 4-8]อย่างไรก็ตาม ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ยังคงทุกข์ทรมานจากต่ำประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายสูง [9] การเก็บเกี่ยวสูงสุดพลังงานได้จากแต่ละสุริยะสามารถเพิ่มการประสิทธิภาพ และลดต้นทุนต่อวัตต์ของการพลังงานแสงอาทิตย์ระบบไฟฟ้า การติดตาม (MPPT) จุดพลังงานสูงสุดอัลกอริทึมในระบบเซลล์แสงอาทิตย์ (PV) รับผิดชอบเพิ่มพลังงานที่สร้างขึ้น โดยมีสุริยะอัลกอริทึม MPPT หลายได้รับการเสนอในการวรรณกรรม [5, 10-16] ตลอดทศวรรษ แต่ละวิธีที่มีความได้เปรียบ และรังเพลิง เอกสารต่าง ๆ มีเปรียบเทียบแตกต่างกันเทคนิค MPPT [17] จากหลาย ๆ ด้านเช่นการเข้าประสิทธิภาพการใช้งาน ต้นทุน และบรรจบกันอย่างไรก็ตาม นักวิชาการหลายคนไม่ได้มองเป็นปัญหาการตอบสนองแบบไดนามิกของ MPPT อัลกอริทึมการ dynamicalสภาพแวดล้อมเช่นอุณหภูมิอย่างฉับพลัน หรือการเปลี่ยนแปลงวิธีการฉายรังสีวัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ใช้ และทดลองเปรียบเทียบอัลกอริทึม MPPT รู้จักสี่ในแง่ของการตอบสนองสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง เมื่อเปรียบเทียบวิธีการสี่ การดำเนินการเปรียบเทียบ พารามิเตอร์การดำเนินการดังกล่าวทั้งหมดเวลาสุ่มตัวอย่าง แรงดันไฟฟ้าขั้น ฯลฯ ตั้งเดียวกันค่า มันเป็นมูลค่าการกล่าวขวัญที่อัลกอริทึมที่สี่ปฏิบัติงานได้ดี บนกระดาษ และ ในสถานการณ์ จำลอง อย่างไรก็ตามเป้าหมายของที่นี่ได้รับการ เปรียบเทียบในจริงทดลองระบบให้เข้าใจแท้จริงของการข้อดีของแต่ละอัลกอริทึมตัวเตือนของกระดาษจัดเป็นดังนี้: ในส่วนที่สอง การติดตั้งทดลองระบบอีกด้วยส่วน III แนะนำอัลกอริทึม MPPT สี่ภายใต้การศึกษา ส่วน IV อธิบายการตั้งค่าการทดลองขณะส่วน V แสดงผลและวิเคราะห์สั้น ๆ และเปรียบเทียบคุณภาพของวิธีที่ 4 ตามให้ผล ส่วน VI สรุปกระดาษ

Results (Thai) 2:

ความต้องการพลังงานในอุตสาหกรรมที่อยู่อาศัยและ
ภาคการค้าได้รับการเติบโตอย่างรวดเร็วเมื่อเร็ว ๆ นี้ เป็น
ผลให้การหาราคาไม่แพงเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
และพลังงานทดแทนแหล่งพลังงานที่ได้รับเป็นหัวข้อร้อนสำหรับบาง
เวลา [1-3] ปัจจุบันพลังงานแสงอาทิตย์เป็นหนึ่งในที่สุด
แหล่งพลังงานทดแทนที่มีแนวโน้มควบคุมโดยมนุษย์ [1, 4-8].
อย่างไรก็ตามระบบพลังงานแสงอาทิตย์ยังคงทุกข์ทรมานจากต่ำ
ประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายสูง [9] การเก็บเกี่ยวสูงสุด
อำนาจที่เป็นไปได้จากแต่ละพลังงานแสงอาทิตย์สามารถเพิ่ม
ประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายต่อวัตต์ของพลังงานแสงอาทิตย์
ผลิตไฟฟ้า สูงสุดติดตามจุดเพาเวอร์ (MPPT)
ขั้นตอนวิธีการในระบบไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ (PV) มีความรับผิดชอบใน
การเพิ่มพลังงานที่สร้างขึ้นโดยพลังงานแสงอาทิตย์.
อัลกอริทึม MPPT หลายคนได้รับการเสนอชื่อใน
วรรณคดี [5 10-16] ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา แต่ละ
วิธีมีชุดของตัวเองได้เปรียบและ
เสียเปรียบ เอกสารหลายได้มีการเปรียบเทียบที่แตกต่างกัน
เทคนิค MPPT [17] จากหลายด้านเช่นความสะดวกในการ
ดำเนินงานค่าใช้จ่ายและผลการดำเนินงานบรรจบ.
อย่างไรก็ตามนักวิชาการจำนวนมากไม่ได้ดูเป็นปัญหา
ของการตอบสนองแบบไดนามิกของอัลกอริทึม MPPT เพื่อพลัง
สภาพแวดล้อมเช่นอุณหภูมิฉับพลันหรือ
รูปแบบการฉายรังสี.
วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการดำเนินการและ
การทดลองเปรียบเทียบสี่ขั้นตอนวิธีการ MPPT ที่รู้จักกันดี
ในแง่ของการตอบสนองต่อสภาพสิ่งแวดล้อม
รูปแบบ เมื่อเปรียบเทียบสี่วิธีการที่จะดำเนินการ
เปรียบเทียบงานทั้งหมดของพารามิเตอร์การดำเนินการดังกล่าว
เป็นเวลาสุ่มตัวอย่างขั้นตอนที่แรงดันไฟฟ้า ฯลฯ มีการกำหนดให้เดียวกัน
ค่า เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าสี่ขั้นตอนวิธีการ
ดำเนินการเป็นอย่างดีบนกระดาษและในการจำลอง แต่
เป้าหมายของที่นี่ได้รับการเปรียบเทียบในความเป็นจริง
ระบบการทดลองเพื่อให้ได้รับความเข้าใจที่แท้จริงของ
การทำบุญของแต่ละอัลกอริทึม.
เตือนของกระดาษ จัดดังนี้: ใน
ส่วนที่สองการตั้งค่าระบบการทดลองเป็นที่รู้จัก.
มาตรา III แนะนำสี่ขั้นตอนวิธีการ MPPT ภายใต้
การศึกษา มาตรา IV อธิบายการตั้งค่าการทดลองในขณะที่
มาตรา V ให้ผลและการวิเคราะห์และสั้น
เปรียบเทียบคุณภาพของสี่วิธีการขึ้นอยู่กับ
ผลการจัดไว้ให้ มาตรา VI สรุปกระดาษ