2.1.2 Limitations of the Mean Value

2.1.2 Limitations of the Mean Value
There’s one caveat to working with mean values. They can be skewed by the presence (or absence) of just one observation if it is very different from the other values.
For our Asheville dataset, imagine that one of the 62°F temperatures was mistakenly recorded as 262°F. That would change the mean (average) value to approximately 72°F. A 6.45°F difference in the average monthly temperature is a very large change, climatically speaking.

Results (Thai) 1:

2.1.2 ข้อจำกัดของค่าเฉลี่ยCaveat เดียวไปทำงานกับค่าเฉลี่ยได้ พวกเขาสามารถมีเบ้ โดยมี (หรือ) เก็บข้อมูลเพียงหนึ่งถ้ามากแตกต่างจากค่าอื่น ๆ สำหรับชุดข้อมูลของ Asheville จินตนาการที่อุณหภูมิ 62° F หนึ่งแสดงบันทึกเป็น 262 องศาเอฟ ที่จะเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) เป็นประมาณ 72 องศาเอฟ ต่าง 6.45° F อุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ climatically พูด

Results (Thai) 2:

2.1.2 ข้อ จำกัด
ของค่าเฉลี่ยมีหนึ่งข้อแม้ที่จะทำงานกับค่าเฉลี่ย พวกเขาสามารถเบ้จากการปรากฏตัว (หรือไม่มี) เพียงหนึ่งสังเกตว่ามันเป็นความแตกต่างจากค่าอื่น ๆ .
สำหรับชุดข้อมูลที่แอชวิลของเราคิดว่าเป็นหนึ่งใน 62 ° F อุณหภูมิที่ได้รับการบันทึกผิดเป็น 262 ° F ที่จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) มูลค่าประมาณ 72 ° F 6.45 ° F ความแตกต่างในอุณหภูมิเฉลี่ยต่อเดือนคือการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่มากภูมิประเทศพูด

Results (Thai) 3:

2.1.2 ข้อจำกัดของค่าเฉลี่ย
มีอยู่ข้อแม้งานหมายถึงค่า พวกเขาสามารถจะเบ้โดยการแสดงตน ( หรือขาด ) เพียงหนึ่งสังเกตว่ามันแตกต่างจากค่าอื่น ๆ
สำหรับข้อมูล Asheville ของเรา จินตนาการว่า หนึ่งใน 62 ° F อุณหภูมิเป็นองศา F . ที่บันทึกผิดพลาดแล้วจะเปลี่ยนแปลงหมายถึง ( เฉลี่ย ) มูลค่าประมาณ 72 ° F 6 .45 ° F ความแตกต่างในอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนเป็นการเปลี่ยนแปลงใหญ่มาก
climatically พูด