The Web has changed the way that co

The Web has changed the way that consumers express their opinions. They can now post
reviews of products and express their opinions on almost anything on the websites.
Potential customers often search online for product information and they often have
access to hundreds of product reviews from other customers. Some of the reviews are
found to be more helpful than other reviews as evidenced the potential customer’s
helpful ness vote. This online word
- of - mouth (WOM) behavior represents new and
measurable sources of information.
Recent research has shown that helpfulness votes of customer reviews can have a positive
influence on sales. While it is clear that helpfulness vote
of a review is important, less is
known about why certain pieces of online review are more helpful than others. Despite
the fact that, customers encounter a variety of emotions in a purchase situation and those
emotions are likely to be documented in the review, few researches have investigated
how emotions elicited by the review affect the helpfulness of the review
beyond the
valence. Do discrete emotions have differential informational value in this case? Based on
cognitive appraisal theory, in the first
essay of this dissertation, I examine how specific
emotions (hope, happiness, anxiety, disgust etc.) embedded in the review affect the
helpfulness votes of potential customer. I adopt
a quantitative content analysis (Latent Semantic Analysis)
approach to measure emotions in these reviews.
In the second essay of the dissertation,
I explore how the
topics of online reviews differ
between
positive and negative reviews.
Examination of real product reviews shows that
there are thematic differences
between
them.
Also, service related complains are found to
be more helpful by potential customers.
This enables us to better understand the
conceptual differences in WOM .
Lastly, in the third essay, I compare two text mining techniques: Latent Semantic
Analysis and Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) in extracting common
themes in the positive and negativ
e product reviews. Results shows that the choice of text
mining approaches should be based on the goal of the marketing researcher. If the goal is
to learn about a specific brand, PLSA might reveal more specific information. However,
if the goal is to learn about important aspects of a broader product category, LSA works
better in terms of interpretability.

Results (Thai) 1:

เว็บมีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้บริโภคแสดงความคิดเห็น พวกเขาสามารถลงรายการบัญชีทันที รีวิวสินค้า และแสดงความคิดเห็นในเกือบทุกอย่างบนเว็บไซต์ ลูกค้าที่มีศักยภาพมักจะค้นหาแบบออนไลน์สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ และพวกเขามักจะมี เข้าถึงหลายร้อยของรีวิวสินค้าจากลูกค้าอื่น ๆ ของมี พบได้มากขึ้นดีกว่ารีวิวอื่น ๆ ที่เป็นหลักฐานของลูกค้าที่มีศักยภาพ สบาย ๆ ดีเสียง คำนี้ออนไลน์-ของ - ปาก (WOM) ลักษณะการทำงานใหม่แทน และ วัดแหล่งข้อมูล การวิจัยล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่า งามโหวดจากของลูกค้าได้เป็นบวก มีอิทธิพลต่อการขาย ในขณะที่ ล้างคะแนนที่งาม ความเห็นเป็นสำคัญ น้อยเป็น รู้จักว่าทำไมตรวจทานแบบออนไลน์บางชิ้นที่เป็นประโยชน์ยิ่งกว่าผู้อื่น แม้มี ความจริงที่ว่า ลูกค้าพบความหลากหลายของอารมณ์ในสถานการณ์ที่ซื้อและผู้ อารมณ์มักจะเป็นเอกสารในการตรวจทาน งานวิจัยไม่ได้ตรวจสอบ งามคือกระทบอารมณ์ elicited โดยการทบทวนนอกเหนือจาก เวเลนซ์ อารมณ์ไม่ต่อเนื่องมีค่าแตกต่างให้ข้อมูลในกรณีนี้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับ ประเมินการรับรู้ทฤษฎี แรก เรียงของวิทยานิพนธ์นี้ ฉันตรวจสอบเฉพาะ อารมณ์ (ความหวัง ความสุข วิตกกังวล ความขยะแขยงฯลฯ) ที่ฝังอยู่ในผลการตรวจสอบการ คะแนนงามของลูกค้าที่มีศักยภาพ ผมนำมาใช้ การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงปริมาณ (วิเคราะห์ความหมายแฝงอยู่) วิธีวัดอารมณ์ในรีวิวนี้ ในเรียงความสองของวิทยานิพนธ์ ผมได้วิธีการหัวข้อของทางแตกต่างกัน ระหว่างรีวิวค่าบวก และค่าลบ การตรวจสอบผลิตภัณฑ์จริงแสดงให้เห็นว่า มีความแตกต่างเฉพาะเรื่อง ระหว่าง พวกเขา ยัง บริการที่เกี่ยวข้องกับบ่นจะพบ ได้ประโยชน์มากขึ้น โดยลูกค้าที่มีศักยภาพ นี้ช่วยให้เราเข้าใจการ ความแตกต่างแนวคิดใน WOMสุดท้าย ในเรียงความสาม ฉันเปรียบเทียบเทคนิคการทำเหมืองข้อความ 2: ความหมายแฝงอยู่ วิเคราะห์และ Probabilistic แฝงอยู่ทางตรรกวิเคราะห์ (PLSA) ใน ชุดรูปแบบบวกและ negativผลิตภัณฑ์อีทาน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าตัวเลือกของข้อความ วิธีการทำเหมืองแร่ควรจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายของนักวิจัยการตลาด ถ้าเป้าหมายคือ การเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์เฉพาะ PLSA อาจเปิดเผยข้อมูลเฉพาะเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม ถ้าเป้าหมายคือการ เรียนรู้เกี่ยวกับแง่มุมสำคัญของประเภทผลิตภัณฑ์กว้าง งาน LSA ดีในเงื่อนไขของ interpretability

Results (Thai) 2:

เว็บมีการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้บริโภคแสดงความคิดเห็น
ตอนนี้พวกเขาสามารถโพสต์ความคิดเห็นของสินค้าและแสดงความคิดเห็นของพวกเขาในเกือบทุกอย่างในเว็บไซต์.
ลูกค้าที่มีศักยภาพมักจะค้นหาออนไลน์สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และพวกเขามักจะมีการเข้าถึงหลายร้อยความคิดเห็นต่อสินค้าจากลูกค้ารายอื่น ๆ
บางส่วนของความคิดเห็นที่มีการพบว่ามีประโยชน์มากกว่าความคิดเห็นอื่น ๆ เป็นหลักฐานลูกค้าที่มีศักยภาพของภาวะการลงคะแนนเสียงที่เป็นประโยชน์ คำนี้ออนไลน์- of - ปาก (WOM) แสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมใหม่และแหล่งที่มาของข้อมูลที่วัดได้. ล่าสุดมีการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการลงมติของความเอื้ออาทรความคิดเห็นของลูกค้าสามารถมีบวกมีอิทธิพลต่อการขาย ในขณะที่มันเป็นที่ชัดเจนว่าการลงคะแนนเสียงเอื้ออาทรของการตรวจสอบที่มีความสำคัญน้อยกว่าจะเป็นที่รู้จักกันเกี่ยวกับสาเหตุที่บางชิ้นของการตรวจสอบออนไลน์จะเป็นประโยชน์มากกว่าคนอื่นๆ แม้จะมีความจริงที่ว่าลูกค้าพบความหลากหลายของอารมณ์ในสถานการณ์ที่ซื้อและผู้อารมณ์มีแนวโน้มที่จะได้รับการบันทึกไว้ในการทบทวนงานวิจัยไม่กี่มีการสอบสวนว่าอารมณ์ความรู้สึกที่เกิดจากการตรวจสอบผลกระทบต่อความเป็นประโยชน์ของการตรวจสอบที่เกินความจุ อย่าอารมณ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงมีค่าที่ให้ข้อมูลในกรณีนี้หรือไม่? บนพื้นฐานของทฤษฎีการประเมินความรู้ความเข้าใจในครั้งแรกการเขียนเรียงความของวิทยานิพนธ์นี้ผมตรวจสอบวิธีการที่เฉพาะเจาะจงอารมณ์(ความหวัง, ความสุข, ความวิตกกังวลรังเกียจ ฯลฯ ) ที่ฝังอยู่ในการตรวจสอบผลกระทบต่อคะแนนโหวตความเอื้ออาทรของลูกค้าที่มีศักยภาพ ผมนำมาใช้ในการวิเคราะห์เนื้อหาเชิงปริมาณ (การวิเคราะห์ความหมายแฝง) วิธีการวัดอารมณ์ในการแสดงความคิดเห็นเหล่านี้. ในการเขียนเรียงความที่สองของวิทยานิพนธ์ที่ฉันสำรวจว่าหัวข้อของความคิดเห็นออนไลน์มีความแตกต่างระหว่างความคิดเห็นในเชิงบวกและเชิงลบ. ตรวจสอบความคิดเห็นสินค้าจริงแสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างใจระหว่าง. พวกเขานอกจากนี้บริการที่เกี่ยวข้องกับการบ่นจะพบว่า. จะเป็นประโยชน์มากขึ้นโดยลูกค้าที่มีศักยภาพนี้ช่วยให้เราเข้าใจถึงความแตกต่างทางความคิดในWOM. สุดท้ายในบทความที่สามที่ผมเปรียบเทียบสองเทคนิคการทำเหมืองข้อความ: หมายแฝงวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ความหมายแฝง (PLSA) ในการสกัดที่พบรูปแบบในเชิงบวกและNegativ จความคิดเห็นต่อสินค้า ผลแสดงให้เห็นว่าทางเลือกของข้อความวิธีการทำเหมืองแร่ควรเป็นไปตามเป้าหมายของการวิจัยตลาด ถ้าเป้าหมายคือการเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์เฉพาะ PLSA อาจเปิดเผยข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น แต่ถ้าเป้าหมายคือการเรียนรู้เกี่ยวกับด้านที่สำคัญของสินค้าประเภทกว้าง LSA ทำงานที่ดีขึ้นในแง่ของการinterpretability

Results (Thai) 3:

เว็บมีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้บริโภคแสดงความคิดเห็นของพวกเขา ตอนนี้พวกเขาสามารถโพสต์
บทวิจารณ์ของสินค้าและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเกือบทุกอย่างในเว็บไซต์
ลูกค้ามักจะค้นหาข้อมูลออนไลน์ของผลิตภัณฑ์และพวกเขามักจะมี
การเข้าถึงหลายร้อยผลิตภัณฑ์ความคิดเห็นจากลูกค้าอื่น ๆ บางส่วนของวิว
พบว่าเป็นประโยชน์กว่ารีวิวอื่น ๆเป็นหลักฐานศักยภาพลูกค้า
ประโยชน์เนสโหวต นี้ออนไลน์คำ
- ของ - ปาก ( WOM ) พฤติกรรม หมายถึง ใหม่ และวัด
แหล่งของข้อมูล
การวิจัยล่าสุดได้แสดงให้เห็นว่าความเมตตากรุณาโหวตความคิดเห็นลูกค้าสามารถมีอิทธิพลในเชิงบวก
ในการขาย ในขณะที่มันเป็นที่ชัดเจนว่า ความเอื้ออาทรโหวต
ของความคิดเห็นที่สำคัญน้อยกว่าคือ
ที่รู้จักกันว่าทำไมบางชิ้นของความคิดเห็นออนไลน์เป็นประโยชน์มากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ แม้
ที่ว่าลูกค้าพบความหลากหลายของอารมณ์ในการสถานการณ์และอารมณ์เหล่านั้น
มีแนวโน้มที่จะบันทึกไว้ในการทบทวนงานวิจัยไม่ต้องสอบสวน
ว่าอารมณ์โดยใช้ความคิดเห็นต่อความเอื้ออาทรของรีวิว

ที่ 2 เกิน .ทำอารมณ์ต่อเนื่องมีความแตกต่างด้านค่านิยม ในคดีนี้เหรอ โดย
ทฤษฎีการประเมินการรับรู้ ในเรียงความแรก
ของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผมศึกษาแล้วอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจง
( ความหวัง ความสุข ทุกข์ ความขยะแขยง ฯลฯ ) ที่ฝังตัวอยู่ในความคิดเห็นที่มีผลต่อ
ความเอื้ออาทรโหวตของลูกค้าที่มีศักยภาพ ผมใช้
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวิเคราะห์ความหมายแฝง )
วิธีการวัดอารมณ์ในความคิดเห็นเหล่านี้
ในความพยายามครั้งที่สองของดุษฎีนิพนธ์ สํารวจว่า

ผมหัวข้อของความคิดเห็นออนไลน์แตกต่าง

ระหว่างบวกและลบความคิดเห็น
สอบของบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์จริงแสดงให้เห็นว่า


ใจมีความแตกต่างระหว่างพวกเขา
และบริการที่เกี่ยวข้องร้องเรียนพบ

มีประโยชน์มากขึ้น โดยลูกค้าที่มีศักยภาพ
นี้จะช่วยให้เราเข้าใจความแตกต่างของแนวคิดใน WOM
.
สุดท้ายในบทความที่สาม ผมเปรียบเทียบสองเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล : แฝงความหมายเชิงแฝงความหมาย
การวิเคราะห์และการวิเคราะห์ ( plsa ) ในการสกัดทั่วไป
แนวคิดเชิงบวกและ negativ
บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ e ผลปรากฎว่า การเลือกข้อความ
วิธีการทำเหมืองควรขึ้นอยู่กับเป้าหมายของการวิจัยการตลาด ถ้าเป้าหมายคือ
เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์เฉพาะ plsa อาจเปิดเผยข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ,
ถ้าเป้าหมายคือการ เรียนรู้เกี่ยวกับลักษณะที่สำคัญของสินค้าประเภทที่กว้างขึ้น , LSA ผลงาน
ดีขึ้นในแง่ของ interpretability .