Kết quả phân tích EFA lần thứ năm: Sau khi loại biến v3, thì EFA trích được 6 nhân tố tại Eigenvalue là 1,028 và phương sai trích được là 69,864% với chỉ số KMO là 0,842. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (>50%). Tuy nhiên, factor loading lớn nhất biến quan sát v8 nhỏ hơn 0,50. Factor loading lớn nhất của v8 bằng 0,491.Ta tiếp tục loại v8 và phân tích lần thứ sáu.
Kết quả EFA lần thứ sáu: Sau khi loại biến v8, thì EFA trích được 6 nhân tố tại Eigenvalue là 1,028 và phương sai trích được là 70,893% với chỉ số KMO là 0,834. Như vậy, việc phân tích nhân tố là thích hợp và phương sai trích đạt yêu cầu (>50%). Các biến quan sát đều có factor loading lớn nhất từ 0,50 trở lên. Sự phân tích EFA hoàn tất vì đã đạt độ tin cậy về mặt thống kê. (Xem phụ lục 3)
Results (
English) 2:
[Copy]Copied!
Result analysis fifth EFA: After type variable v3, the deduction is 6 EFA in Eigenvalue factor is 1.028 and the variance was 69.864% deduction with KMO index was 0.842. Thus, the factor analysis was appropriate and satisfactory variance extracted (> 50%). However, the biggest factor variable loading smaller v8 observations 0.50. Factor greatest loading by 0,491.Ta continue v8 v8 types and analyze the sixth. Results sixth EFA: After v8 variable type, the EFA are six factors extracted in the 1,028 and variance Eigenvalue deduction is is 70.893% with KMO index was 0.834. Thus, the factor analysis was appropriate and satisfactory variance extracted (> 50%). The observed variations are the largest factor loading from 0.50 upwards. The analysis completed EFA gained credibility because statistically. (See Appendix 3)
Being translated, please wait..
