One possible reason could be the re

One possible reason could be the relatively low number of presence points (from 13 to 26, Fig.4) in this work compared to previous studies. As a consequence of the reduced number of presence points, the models were highly sensitive to the training sample selection procedure, and hence the calculated AUC and Kappa values were highly variable (see error bars, Fig.3). This high variability was the most probable cause for the lack of any significant difference. Although the differences between both models were not significant, both statistics showed higher values for MAXENT for all four species studied and the correlation between MAXENT and the presence–absence models were always higher than with ENFA.

Results (Vietnamese) 1:

Một ly làm may be be be appear on the điểm (từ 13 to 26, Hình 4), relative thấp in tác phẩm this against nghiên cứu trước đây. Do hậu quả of số lượng xuất hiện on the điểm giảm, the mô hình là much nhạy cảm with thủ tục lựa chọn đào tạo mẫu, and which làm values ​​tính toán AUC and Kappa là hay changes (xem lỗi thanh, hình 3). Biến đổi cao this is at most has thể xảy ra nguyên nhân cho việc thiếu bất kỳ sự khác biệt đáng kế. Mặc though sự khác between both mô hình has not đáng kế, cả hai số liệu thống kê cho resolve giá trị cao than cho Maxent cho tất cả bốn loài have nghiên cứu tương quan and middle Maxent and other mô hình hiện diện-away have always cao than with the Enfa.

Results (Vietnamese) 2:

Một ly làm may have be số lượng relative thấp điểm hiện diện (13-26, Hình 4) in tác phẩm this vậy with nghiên cứu trước which. Như one hệ quả of việc shrink số lượng điểm hiện diện, the mô hình là much nhạy cảm with thủ tục chọn mẫu đào tạo, and then the làm AUC and Kappa giá trị tính toán is much khác nhau (xem thanh lỗi, hình 3). Dao động lớn this is nguyên nhân possible xảy ra nhất against the missing of any sự khác biệt đáng kế. Mặc though sự khác biệt between mô hình is not đáng kế, cả thống kê cho resolve giá trị cao than cho Maxent cho tất cả bốn loài nghiên cứu mối tương quan and Centered Maxent and other mô hình mặt-none luôn cao hon against Enfa.