1) GPU LLC Sensitivity: To measure

1) GPU LLC Sensitivity: To measure the GPU LLC sensitivity, we utilize two GPU sampling cores and two TLP thresholds: LowThr and HighThr. In every sampling period, one of the GPU cores (LowGPU) performs LLC bypassing at LowThr, while the other core (HighGPU) uses HighThr.
LowThr is always smaller than HighThr and indicates a higher rate of bypassing. Hence, LowGPU bypasses more memory accesses than HighGPU. A significant performance (IPC) difference (ΔIPCGP U ), greater than pThreshold 3 , between these two cores indicates that LLC bypassing is having an adverse impact on the GPU performance and hence the GPU application is cache sensitive. If the performance difference is within the limit, the GPU application is considered cache insensitive.

Results (Thai) 1:

1) ความไว GPU LLC: การวัดความไวของ GPU LLC เราใช้สองแกน GPU สุ่มตัวอย่างและเกณฑ์อยเอ็ดสอง: LowThr และ HighThr ในทุกช่วงเวลาเก็บตัวอย่าง แกน GPU (LowGPU) อย่างใดอย่างหนึ่งทำ LLC ผ่านที่ LowThr, HighThr ใช้อื่น ๆ หลัก (HighGPU)LowThr มีขนาดเล็กกว่า HighThr เสมอ และบ่งชี้ว่า มีอัตราสูงขึ้นผ่าน ด้วยเหตุนี้ LowGPU ทะลุเข้าถึงหน่วยความจำเพิ่มเติมกว่า HighGPU ประสิทธิภาพที่งมาก (IPC) ความแตกต่าง (ΔIPCGP U) มากกว่า pThreshold 3 ระหว่างแกนสองเหล่านี้บ่งชี้ว่า ผ่าน LLC จะมีมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของ GPU และดังนั้น โปรแกรม GPU เป็นแคสำคัญ ถ้าผลต่างประสิทธิภาพการทำงานภายในกำหนด โปรแกรม GPU ถือว่าแคซ้อน

Results (Thai) 2:

1) GPU LLC ไว: การวัดความไว GPU LLC เราใช้สองแกน GPU สุ่มตัวอย่างและสองเกณฑ์ทีแอลพี: LowThr และ HighThr ในช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างทุกหนึ่งในแกน GPU (LowGPU) ดำเนิน LLC อ้อมที่ LowThr ขณะที่หลักอื่น ๆ (HighGPU) ใช้ HighThr.
LowThr อยู่เสมอมีขนาดเล็กกว่า HighThr และบ่งชี้ว่ามีอัตราที่สูงขึ้นของอ้อม ดังนั้น LowGPU ทะลุเข้าถึงหน่วยความจำเพิ่มเติมกว่า HighGPU ประสิทธิภาพลาดเทนัยสำคัญ Fi (IPC) ความแตกต่าง (ΔIPCGP U) มากกว่า pThreshold 3 ระหว่างสองคนนี้แสดงให้เห็นว่าแกน LLC อ้อมจะมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของ GPU และด้วยเหตุนี้การประยุกต์ใช้ GPU เป็นแคชที่มีความสำคัญ หากแตกต่างกันประสิทธิภาพภายในวงเงินที่ใช้ GPU ถือว่าเป็นแคชตาย

Results (Thai) 3:

1 ) สำหรับวัดความไว : GPU GPU สำหรับความไว เราใช้สองตัว ) และแกนสองเกณฑ์ : lowthr tlp และ highthr . ทุกตัวอย่างระยะเวลาหนึ่ง GPU แกน ( lowgpu ) ทํา LLC ผ่านที่ lowthr ในขณะที่หลักอื่น ๆ ( highgpu ) ใช้ highthr .lowthr มักมีขนาดเล็กกว่า highthr และแสดงอัตราที่สูงของอ้อม . ดังนั้น lowgpu ข้ามเพิ่มเติมหน่วยความจำเข้าถึงกว่า highgpu . เป็น signi ( IPC ) จึงไม่สามารถแสดงความแตกต่าง ( Δ ipcgp U ) มากกว่า pthreshold 3 ระหว่างทั้งสองแกน แสดงว่า LLC ผ่านจะมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ GPU และด้วยเหตุนี้ GPU การแคชที่ละเอียดอ่อน ถ้าความแตกต่างประสิทธิภาพภายในวงเงิน , GPU โปรแกรมถือว่าแคชตายด้าน