Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely tomap flood translation - Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely tomap flood Thai how to say

Due to high temporal resolution of

Due to high temporal resolution of MODIS it is used widely to
map flood events. But its low spatial resolution questions on
accuracy of delineating flood extent. In this regard, one of
the aims of the study is to check the accuracy of MODIS data
with respect to LANDSAT in mapping flood events in the
country without taking the difference in spatial resolution into
account. It is estimated that the MODIS data could help to
map the inundated area with an accuracy of 73–81% depending
on the mentioned indices used. Further, the comparative
analysis of NDWI, RSWIR and GSWIR using spatial statistical
techniques and visual interpretation suggests RSWIR
to be more efficient for delineating water bodies during floods.
Visual interpretation using past experience provides qualitative
results and statistical analysis presents quantitatively. The
flood was caused by heavy monsoon rains mostly in the
Eastern part of Baluchistan and flowed toward upper Sindh
province during early September 2012. It inundated 22 districts
of Pakistan with maximum cumulative extent of 13,157 km2.
The study also provides detailed information about the
affected land use/land cover in the country as mentioned in
Table 5.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดที่ขมับสูงของ MODIS มันใช้กันอย่างแพร่หลายแผนที่เหตุการณ์น้ำท่วม แต่ถามความละเอียดพื้นที่ต่ำในความถูกต้องของ delineating ขอบเขตน้ำท่วม ในเรื่องนี้ หนึ่งจุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการ ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล MODISกับ LANDSAT ในแมปเหตุการณ์น้ำท่วมในประเทศไม่มีความแตกต่างในพื้นที่แก้ปัญหาในบัญชี คาดว่า ข้อมูล MODIS สามารถช่วยให้แผนที่ตั้ง inundated แม่นยำ 73-81% ขึ้นอยู่กับในดัชนีดังกล่าวที่ใช้ เพิ่มเติม เปรียบเทียบวิเคราะห์ของ NDWI, RSWIR และ GSWIR ใช้ปริภูมิทางสถิติเทคนิคและการตีความภาพแนะนำ RSWIRเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับ delineating แหล่งน้ำในช่วงน้ำท่วมตีความภาพโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมามีคุณภาพผลลัพธ์และการวิเคราะห์ทางสถิตินำเสนอ quantitatively ที่น้ำท่วมที่เกิดจากฝนมรสุมหนักส่วนใหญ่ในการตะวันออกของ Baluchistan และไหลไปทางด้านบน Sindhจังหวัดระหว่างเดือน 2555 กันยายน มันครอบเขต 22ประเทศปากีสถานมีขอบเขตสะสมสูงสุดของ 13,157 km2การศึกษายังแสดงข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการฝาครอบใช้/ที่ดินที่ดินที่ได้รับผลกระทบในประเทศดังกล่าวในตาราง 5
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดสูงของชั่วคราว MODIS
มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในแผนที่เหตุการณ์น้ำท่วม
แต่คำถามความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ต่ำในความถูกต้องของโทบี้ขอบเขตน้ำท่วม ในเรื่องนี้เป็นหนึ่งในจุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล MODIS ที่เกี่ยวกับการแปลภาพดาวเทียมในเหตุการณ์น้ำท่วมทำแผนที่ในประเทศโดยไม่คำนึงถึงความแตกต่างในความละเอียดเชิงพื้นที่เข้ามาในบัญชี มันเป็นที่คาดว่าข้อมูล MODIS สามารถช่วยในการทำแผนที่พื้นที่น้ำท่วมที่มีความถูกต้องของ73-81% ขึ้นอยู่ในดัชนีดังกล่าวมาใช้ นอกจากนี้การเปรียบเทียบการวิเคราะห์ NDWI, RSWIR และ GSWIR โดยใช้สถิติเชิงพื้นที่เทคนิคและการตีความภาพแสดงให้เห็น RSWIR จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับโทบี้แหล่งน้ำในช่วงน้ำท่วม. ตีความภาพโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาให้คุณภาพผลและการวิเคราะห์ทางสถิติที่นำเสนอในเชิงปริมาณ น้ำท่วมที่เกิดจากฝนมรสุมหนักส่วนใหญ่อยู่ในภาคตะวันออกของ Baluchistan และไหลไปทางดฮ์บนจังหวัดในช่วงต้นเดือนกันยายน2012 มันน้ำท่วม 22 อำเภอของปากีสถานที่มีขอบเขตสะสมสูงสุด13,157 กิโลเมตร 2. การศึกษายังให้ข้อมูลที่ละเอียดเกี่ยวกับที่ดินที่ได้รับผลกระทบใช้ฝาครอบ / ที่ดินในประเทศดังกล่าวในตารางที่5

















Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
เนื่องจากความละเอียดสูงชั่วคราวของโมดิส มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อ
แผนที่เหตุการณ์น้ำท่วม แต่ความละเอียดต่ำเชิงถาม
ความถูกต้องของการอธิบายขอบเขตน้ำท่วม ในการนี้หนึ่ง
วัตถุประสงค์ของการศึกษาคือ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจากดาวเทียมโมดิส
ด้วยความเคารพในการทำแผนที่น้ำท่วม เหตุการณ์ในประเทศ โดยไม่มีความแตกต่างใน

ความละเอียดเชิงพื้นที่ในบัญชีมันคือประมาณว่าโมดิสข้อมูลสามารถช่วย
แผนที่น้ําท่วมเขตกับความถูกต้องของ 73 – 81 % ขึ้นอยู่กับ
เมื่อกล่าวถึงดัชนีที่ใช้ เพิ่มเติม การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ ndwi rswir gswir
, และใช้เทคนิคทางสถิติเชิงพื้นที่และการตีความจากภาพ rswir

จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่ออธิบายน้ำในช่วงน้ำท่วม .
ภาพการตีความโดยใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาแสดงผลเชิงคุณภาพ
และการวิเคราะห์ทางสถิติเสนอเชิงปริมาณ
น้ำท่วมเกิดจากมรสุมฝนตกหนักมากในภาคตะวันออกของ Baluchistan
ไหลต่อสังคมดฮ์จังหวัด
ช่วง เดือน กันยายน 2555 มันเจิ่งนอง 22 เขต
ของปากีสถาน สูงสุดสะสม ขอบเขตของ 13157
ตารางกิโลเมตร .การศึกษายังให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับ
ผลกระทบ การใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินในประเทศดังกล่าวใน
โต๊ะ 5
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: