Abstract—Forests are an important n

Abstract—Forests are an important natural resource that
support economic activity and play a significant role in regulating
the climate and the carbon cycle, yet forest ecosystems are
increasingly threatened by fires caused by a range of natural
and anthropogenic factors. Mapping these fires, which can range
in size from less than an acre to hundreds of thousands of acres, is
an important task for supporting climate and carbon cycle studies
as well as informing forest management. Currently, there are
two primary approaches to fire mapping: field- and aerial-based
surveys, which are costly and limited in their extent; and remote
sensing-based approaches, which are more cost-effective but pose
several interesting methodological and algorithmic challenges. In
this paper, we introduce a new framework for mapping forest
fires based on satellite observations. Specifically, we develop
unsupervised spatio-temporal data mining methods for Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data to generate
a history of forest fires. A systematic comparison with alternate
approaches in two diverse geographic regions demonstrates that
our algorithmic paradigm is able to overcome some of the
limitations in both data and methods employed by prior efforts.

Results (Indonesian) 1:

Abstrak — hutan adalah sumber daya alam penting yangmendukung aktivitas ekonomi, dan memainkan peran penting dalam mengaturiklim dan siklus karbon, namun ekosistem hutan yangsemakin terancam oleh kebakaran yang disebabkan oleh berbagai alamdan faktor-faktor antropogenik. Pemetaan kebakaran ini, yang dapat berkisarukuran dari kurang seluas hingga ratusan ribu hektar, adalahsebuah tugas penting untuk mendukung penelitian iklim dan siklus karbonserta memberitahukan pengelolaan hutan. Saat ini, adadua pendekatan utama untuk api pemetaan: lapangan dan udara-berdasarkansurvei, yang mahal dan terbatas di mana mereka; dan remotependekatan berbasis penginderaan, yang lebih hemat biaya tetapi posebeberapa menarik metodologis dan algoritma tantangan. Dalamtulisan ini, kami memperkenalkan sebuah kerangka kerja baru untuk pemetaan hutankebakaran berdasarkan pengamatan satelit. Secara khusus, kami mengembangkanmetode pertambangan data sementara spatio tanpa pengawasan untuk moderatData Imaging Spectroradiometer (MODIS) resolusi untuk menghasilkanSejarah kebakaran hutan. Perbandingan sistematis dengan alternatifpendekatan dalam dua wilayah geografis yang beragam menunjukkan bahwaparadigma algoritma kami mampu mengatasi beberapaketerbatasan dalam data dan metode yang digunakan oleh usaha-usaha sebelumnya.