การทำงานของ Neural Network นี้เป็นป

การทำงานของ Neural Network นี้เป็นประเภท Prediction สิ่งที่สำคัญคือ Weight และ Threshold เมื่อ Weight สิ่งที่เกิดจากการทดลองค่าที่ได้มาจากการสุ่มดังนั้นจะต้องมีการปรับเปลี่ยนค่าอยู่ตลอดเวลาเพื่อค่าที่เหมาะสมกับ Network นี้โดยปกติแล้ว Threshold จะเป็นสิ่งที่ใช้ในการเปรียบเทียบเพื่อปรับเปลี่ยนค่า Weight แต่เนื่องจาก Model ของเรามีรูปแบบอยู่ที่จะทำนายผลระหว่างทีม 2 ทีม Threshold จึงมาจากการเปรียบเทียบผลที่ได้ระหว่างทีม 2 ทีมว่าเหมาะสมหรือไม่ ตามสมการ

Results (English) 1:

The work of the Neural Network Prediction type, this is the important thing is the Weight and Threshold when the Weight thing arising from the experimental values obtained at random, so there must be adjusted to a value that is appropriate for the Network, this Threshold will usually be things compare to modify the value, Weight, but because our form of Model to predict the result between the two teams, the team comes from the Threshold to compare the results between the two teams, a team that's appropriate or not according to the equation.

Results (English) 2:

The work of Neural Network, this is kind Prediction important thing is the Weight and Threshold on Weight what caused the experimental values ​​derived from random, so need to be adjusted over time to the appropriate Network this. usually Threshold will be used to compare to modify the Weight, but since model our model is to predict results between the teams two teams Threshold came from comparing the results between the two teams as appropriate. equation

Results (English) 3:

The work of this type is Neural Network Prediction is important and Weight Threshold when Weight what caused the experimental value was obtained by random, so will need to modify the values at all times to the suit. This Network usually Threshold will be used in comparison to modify the values Weight but due to our Model model is to predict the outcome between the teams 2 team. Threshold is by comparison results between teams 2 team that is appropriate or not, according to the equation.