6. Genetic characteristics of comme

6. Genetic characteristics of commercial cane sugar
6.1. Genetic parameters affecting gain from selection
The rate at which genetic gains may be made from selection for a trait in any breeding program can be predicted from simple formulae (Falconer and Mackay, 1996). These formulae show that gain from selection is affected by the following parameters: (i) the level genetic variation (s2g) in the population(s) being selected from, (ii) the heritability of the trait
concerned, and (iii) its genetic correlation with other traits that are concurrently selected for. In considering gains from selection in sugarcane breeding programs,two levels of genetic variance and hence heritability need to be considered (Hogarth, 1987). First,following the generation of seedlings from crossing,sugarcane genotypes may be selected and then vegetatively propagated as clones. Clonal selection can exploit all genetic variance, and hence heritability in the broad sense, s2g=s2p is appropriate to use in predicting gains from selection, where (s2p) is the total phenotypic variance including genetic, genotype
environment and error variance. By contrast, in considering gains from parent selection for a new cycle of crossing, only a proportion of total genetic variance among clones, termed the additive variance component (s2a) can be exploited, and heritability in the narrow sense s2a=s2p is appropriate for predicting gains.

Results (Thai) 1:

6. พันธุกรรมลักษณะของค้าน้ำตาล6.1 พารามิเตอร์ทางพันธุกรรมที่ส่งผลกระทบต่อกำไรจากการเลือกอัตราที่ได้รับพันธุกรรมที่อาจจะทำจากการติดในโปรแกรมการเพาะพันธุ์สามารถคาดการณ์จากสูตรอย่างง่าย (Falconer และแมคเคย์ 1996) สูตรเหล่านี้แสดงว่า กำไรจากส่วนที่เลือกจะมีผลต่อพารามิเตอร์ต่อไปนี้: (i)ระดับพันธุกรรมความแปรผัน (s2g) ใน population(s) เลือกจาก, (ii) heritability ติดเกี่ยวข้อง และ (iii) ความสัมพันธ์ของพันธุกรรม มีลักษณะอื่น ๆ ที่เลือกพร้อมสำหรับการ ในกำไรที่พิจารณาจากตัวเลือกในอ้อยพันธุ์ โปรแกรม ระดับสองของความแปรปรวนทางพันธุกรรม และดังนั้น ต้องพิจารณา (Hogarth, 1987) heritability ก่อน ต่อกล้าไม้จากข้ามรุ่นที่ อ้อยศึกษาจีโนไทป์อาจจะเลือก ก vegetatively สมเป็นโคลน เลือก clonal สามารถใช้ความแปรปรวนทางพันธุกรรมทั้งหมด และด้วยเหตุนี้ heritability ในแง่กว้าง s2g = s2p เหมาะสมที่จะใช้ในการทำนายที่ได้รับจากการเลือก (s2p) เป็น ผลรวมผลต่างไทป์รวมถึงพันธุกรรม สภาพแวดล้อมลักษณะทางพันธุกรรม และผลต่างของข้อผิดพลาดได้ ด้วยความคมชัด พิจารณากำไรหลักเลือกสำหรับวงจรใหม่ของข้าม เฉพาะสัดส่วนของความแปรปรวนทางพันธุกรรมรวมระหว่างโคลน เรียกว่าส่วนประกอบต่าง additive (s2a) สามารถนำไป heritability ใน s2a รู้สึกแคบ = s2p เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์กำไร

Results (Thai) 2:

6. ลักษณะทางพันธุกรรมของอ้อยในเชิงพาณิชย์
6.1 พารามิเตอร์ทางพันธุกรรมมีผลกระทบต่อกำไรจากการเลือกอัตราที่กำไรทางพันธุกรรมที่อาจจะเกิดขึ้นจากการเลือกสำหรับลักษณะในโครงการปรับปรุงพันธุ์ใด ๆ ที่สามารถคาดการณ์ได้จากสูตรง่าย (ฟอลคอนเนอร์และแม็คเคย์, 1996)
สูตรเหล่านี้แสดงให้กำไรจากการเลือกที่ได้รับผลกระทบตามลำดับต่อไปนี้: (i) ระดับการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม (S2G) ประชากร (s) ได้รับเลือกจาก (ii)
พันธุกรรมของลักษณะที่เกี่ยวข้องและ(iii) ของพันธุกรรม ความสัมพันธ์กับลักษณะอื่น ๆ ที่ได้รับการคัดเลือกพร้อมสำหรับ ในการพิจารณากำไรจากการเลือกในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์อ้อยสองระดับของความแปรปรวนทางพันธุกรรมพันธุกรรมและด้วยเหตุนี้จำเป็นต้องได้รับการพิจารณา (โฮการ์ ธ 1987) ครั้งแรกต่อไปนี้รุ่นของต้นกล้าจากการข้ามสายพันธุ์อ้อยอาจจะถูกเลือกและจากนั้นแพร่กระจาย vegetatively เป็นโคลน เลือก clonal สามารถใช้ประโยชน์ความแปรปรวนทางพันธุกรรมทั้งหมดและพันธุกรรมด้วยเหตุนี้ในความหมายที่กว้าง S2G = s2p เหมาะสมที่จะใช้ในการทำนายผลกำไรจากการเลือกที่ (s2p) เป็นฟีโนไทป์แปรปรวนรวมทั้งทางพันธุกรรมพันธุ์? สภาพแวดล้อมที่แปรปรวนและข้อผิดพลาด โดยคมชัดในการพิจารณากำไรจากการเลือกผู้ปกครองสำหรับรอบใหม่ของการข้ามเพียงส่วนความแปรปรวนทางพันธุกรรมรวมหมู่โคลนเรียกว่าความแปรปรวนสารเติมแต่งองค์ประกอบ (S2A) สามารถใช้ประโยชน์และพันธุกรรมในความหมายที่แคบ S2A = s2p เป็นที่เหมาะสมสำหรับ คาดการณ์กำไร

Results (Thai) 3:

6 . ลักษณะพันธุกรรมของอ้อยน้ำตาล
6.1 . ค่าพารามิเตอร์ทางพันธุศาสตร์ที่มีผลต่อการเพิ่มจากอัตรากำไร
พันธุกรรมอาจจะทําการเลือกคุณลักษณะในโปรแกรมการปรับปรุงสามารถทำนายได้จากสูตรง่าย ( และนักฝึกเหยี่ยว Mackay , 1996 ) สูตรเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ได้รับประโยชน์จากการได้รับผลกระทบจากพารามิเตอร์ต่อไปนี้ :( 1 ) ระดับความแปรปรวนทางพันธุกรรม ( s2g ) ในประชากร ( s ) จะถูกเลือกจาก ( 2 ) การถ่ายทอดทางพันธุกรรมของลักษณะ
กังวลและ ( 3 ) ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมกับคุณลักษณะอื่น ๆที่จำเป็นต้องเลือกสำหรับ ในการพิจารณาเลือกโปรแกรมไรจากอ้อยพันธุ์ สองระดับของความแปรปรวน และดังนั้น การต้องพิจารณา ( โฮการ์ท , 1987 ) ครั้งแรกตามรุ่นของต้นกล้าจากข้าม อ้อยพันธุ์อาจจะถูกเลือก และ vegetatively ขยายพันธุ์เป็นโคลน เลือก Clonal สามารถขูดรีดทางพันธุกรรมและการถ่ายทอดความแปรปรวน ดังนั้นในความหมายกว้าง , s2g = s2p เหมาะสมที่จะใช้ในการคาดการณ์กำไรจากการเลือกที่ ( s2p ) คือความแปรปรวนทางพันธุกรรมของเซลล์ทั้งหมดรวมทั้งสภาพแวดล้อม
พันธุกรรม และความแปรปรวน ข้อผิดพลาดในทางตรงกันข้าม , ในการพิจารณากำไรจากการเลือกผู้ปกครองใหม่สำหรับวงจรของข้าม แต่อัตราส่วนของความแปรปรวนทางพันธุกรรมทั้งหมดของโคลน , termed เสริมส่วนประกอบความแปรปรวน ( s2a ) สามารถใช้ประโยชน์ และถ่ายทอดความรู้สึกในที่แคบ s2a = s2p เป็นที่เหมาะสมสำหรับคาดการณ์กำไร