6. SummaryOperational optimization

6. SummaryOperational optimization and decision support software tools belong to the cheapest solutions for increasing the efficiency and financial results in district heating. The experience of the authors indicates, that the largest benefits can be achieved by a global optimization of the whole district heating system (CHP plant, the network and the substations) at once. Full, precise models of thewhole system seem to be too complicated to enable optimization -especially if thermal energy storage is to be considered, as it requires optimization of the value of each variable at each time step of a longer period. The corresponding dramatic increase of the number of decision variables requires simplicity of the models, and linear models have been found to answer that need.The problem of operational optimization in modern district heating networks has been presented, and a solution for global optimization with the use of all thermal energy storage possibilities has been proposed. The algorithm has been successfully implemented in the « R » programming environment, and applied to a simple example to verify its functionality. The results show that the prototype makes it possible to find an optimized heat production schedule, respecting nonlinear dependencies, by iterative performing of multiple MILP optimizations. The method seems to be correct and the results are promising. Presented approach is planned to be further developed, applied to an actual system, and used in future solutions for optimization of district heating systems' operation, sometimes referred to as Smart District Heating.

Results (Russian) 1:

6. Заключение
Оперативной оптимизации и поддержка принятия решений программные средства принадлежат самые дешевым решениям для повышения эффективности и финансовых результатов в теплофикации. Опыт авторов показывает, что наибольшие преимущества могут быть достигнуты с помощью глобальной оптимизации всей системы централизованного теплоснабжения (ТЭЦ, сетей и подстанций) сразу. Полные, точные модели
всей системы , кажется, слишком сложно , чтобы включить оптимизацию -особенно если хранения тепловой энергии следует рассматривать, как это требует оптимизации значения каждой переменной на каждом временном шаге более длительного периода. Соответствующее резкое увеличение числа переменных решения требуется простота моделей и линейные модели были найдены , чтобы ответить на эту потребность.
Проблема оперативной оптимизации в современных сетях централизованного теплоснабжения было представлена, и решение для глобальной оптимизации с использованием всех возможностей тепловых накопителей энергии было предложено. Алгоритм был успешно реализован в «R» среды программирования, и применяется к простому примеру, чтобы проверить его функциональность. Результаты показывают, что прототип дает возможность найти оптимальное расписание производства тепла, уважая нелинейные зависимости, итерационного выполнение нескольких оптимизаций MILP. Метод кажется правильным и результаты являются многообещающими. Представленный подход планируется дальнейшее развитие, применительно к реальной системе, а также использоваться в будущих решениях для оптимизации работы систем централизованного теплоснабжения, иногда называют смарт теплоснабжению.

Results (Russian) 2:

6. Резюме
Оперативная оптимизация и поддержка принятия решений программные средства относятся к самым дешевым решениям для повышения эффективности и финансовых результатов в отоплении районов. Опыт авторов показывает, что наибольших преимуществ может быть достигнута за счет глобальной оптимизации всей системы теплоснабжения района (ТЭЦ, сети и подстанций) сразу. Полные, точные модели
вся система кажется слишком сложной для оптимизации, особенно если рассматривать хранение тепловой энергии, поскольку она требует оптимизации значения каждой переменной на каждом временном этапе более длительного периода. Соответствующее резкое увеличение числа переменных решений требует простоты моделей, и были найдены линейные модели, чтобы ответить на эту потребность.
Представлена проблема оперативной оптимизации современных районных тепловых сетей, предложено решение для глобальной оптимизации с использованием всех возможностей хранения тепловой энергии. Алгоритм был успешно реализован в среде программирования «R» и применен к простому примеру для проверки его функциональности. Результаты показывают, что прототип позволяет найти оптимизированный график производства тепла, уважая нелинейные зависимости, итеративные выполнения нескольких оптимизаций MILP. Метод кажется правильным, и результаты являются многообещающими. Представленный подход планируется к дальнейшему разработке, применению к реальной системе и использовать в будущих решениях для оптимизации работы систем теплоснабжения районов, которые иногда называют Smart District Heating.

Results (Russian) 3:

6.Резюме
средства оптимизации эксплуатации и поддержки принятия решений являются наиболее экономичным решением для повышения эффективности теплоснабжения в регионе и экономической эффективности.опыт авторов показывает, что оптимизация всей региональной системы теплоснабжения (ТЭЦ, Сэт, подстанция) может принести наибольшую пользу.полный и точный
система в целом представляется слишком сложной для оптимизации, особенно с учетом хранения тепловой энергии, поскольку для оптимизации значения каждой переменной требуется время от времени.Соответственно, резкое увеличение числа переменных величин для принятия решений требует простоты модели, которая, как было установлено, отвечает этому спросу.
был поднят вопрос оптимизации эксплуатации современной региональной сети теплоснабжения, был предложен общий метод оптимизации использования различных способов хранения энергии.алгоритм был успешно реализован в программируемой среде « р» и применен в качестве простого примера для проверки его функций.Результаты показали, что прототипная система может быть оптимизирована с помощью многоразового итерационного внедрения MILP с учетом нелинейной корреляции, чтобы найти оптимальный план теплоотдачи.такой подход представляется правильным, и результаты обнадеживают.Предлагаемые методы будут и далее разрабатываться, применяться к реальным системам и использоваться в будущем для оптимизации эксплуатации региональных систем теплоснабжения, иногда именуемых интеллектуальными областями отопления.