In the calculations presented in th

In the calculations presented in this paper, since all the sub¬stations have been assumed to be identical, the sum of flows in all substations has been calculated directly from the forecast of heat demand forecast. Such approach can also be used in real situations, when data about particular substations is unavailable, but co¬efficients of equation (6) for the system as a whole can be determined from historical measurements at the heat source. The heating power demand in equations (7) and (8) includes demand side management actions. Demand side management in DH is a complicated topic, and qualification of particular buildings to such actions must be done very carefully. In general, precise modeling of each building should be done separately from the optimization model, and in turn, for given weather conditions and heat demand forecast, the optimization model must be supplied with simplified data specifying the flexibility potential of that building. Typically the increases and decreases of heating power should offset each other, which means that no systematic cooling down or heating up is taking place. For the purpose of demon¬stration, it has been assumed that the constraints of DSM man¬agement, listed in next paragraph, are known for the substations of the studied network. 3.4. Governing equationsThe mathematical models described in previous paragraphs are connected by a global energy balance and by the global objective function, which can be described as follows. Since the water leakages in modern DH networks are negligible, it is assumed that the mass flow of DH water leaving the heat source and the mass flow of DH water returning to the heat source are both always equal to the sum of current DH water flows through all the substations. Based on the energy balance at the heat source, total heating power at the heat source at every time step is equal to the enthalpy increase of district heating water.

Results (Russian) 1:

В расчетах , представленных в настоящем документе, поскольку все sub¬stations были предполагаются одинаковыми, сумма потоков во всех подстанциях была рассчитана непосредственно из прогноза прогноза потребности в тепле. Такой подход может быть также использован в реальных ситуациях, когда данные о конкретных подстанциях недоступны, но co¬efficients уравнения (6) для системы в целом может быть
определена из исторических измерений на источнике тепла.
Нагрева потребление мощности в уравнениях (7) и (8) включает в себя действия по управлению стороны спроса. Управление спросом в DH является сложной темой, и квалификация отдельных зданий до таких действий должно быть сделано очень тщательно. В общем, точное моделирование каждого здания должно быть сделано отдельно от модели оптимизации, и, в свою очередь, для данных погодных условий и прогноза спроса на тепле, модель оптимизации должна быть снабжена упрощенными данными, задающих гибкость потенциал этого здания. Как правило, увеличение и уменьшение тепловой энергии должны компенсировать друг друга, что означает, что систематическое охлаждение или нагревание происходит. Для demon¬stration, предполагалось, что ограничения DSM man¬agement, перечисленные в следующем абзаце, известны подстанциях изученной сети.
3.4. Управляющие уравнения
математические модели , описанные в предыдущих пунктах связаны глобальным энергетическим балансом и глобальной целевой функции, которая может быть описана следующим образом .
Так как вода утечка в современных сетях ЦТ пренебрежима мала, то предполагается , что поток массы DH воды на выходе из источника тепла и массовый расход DH воды возвращается к источнику тепла оба всегда равен сумме текущих DH вод протекает через все подстанции. На основе энергетического баланса у источника тепла, общая мощность нагрева в источнике тепла на каждом временном шаге равна энтальпии увеличению теплоцентрали воды.

Results (Russian) 2:

В расчетах, представленных в настоящем документе, поскольку все подстанции считаются идентичными, сумма потоков на всех подстанциях рассчитывается непосредственно из прогноза прогноза спроса на тепло. Такой подход может также использоваться в реальных ситуациях, когда данные о конкретных подстанциях отсутствуют, но соэффективность уравнения (6) для системы в целом может
определяется на основе исторических измерений на источнике тепла.
Спрос на тепловую энергию в уравнениях (7) и (8) включает в себя действия по управлению спросом. Управление спросом стороны в DH является сложной темой, и квалификация конкретных зданий к таким действиям должна быть сделана очень тщательно. В целом точное моделирование каждого здания должно осуществляться отдельно от модели оптимизации, а в свою очередь, для данных погодных условий и прогноза спроса на тепло модель должна поставляться с упрощенными данными, определяющими гибкость потенциал этого здания. Как правило, увеличение и уменьшение тепловой энергии должно компенсировать друг друга, а это означает, что не происходит систематического охлаждения или нагрева. Для целей демонизации, было предположено, что ограничения dSM man'agement, перечисленные в следующем пункте, известны для подстанций изученной сети.
3.4. Руководящие уравнения
Математические модели, описанные в предыдущих пунктах, связаны глобальным энергетическим балансом и глобальной объективной функцией, которую можно охарактеризовать следующим образом.
Поскольку утечки воды в современных сетях DH являются незначительными, предполагается, что массовый поток воды DH оставляя источник тепла и массовый поток воды DH, возвращающейся к источнику тепла, всегда равны сумме текущего DH вода течет через все substatio Ns. Исходя из энергетического баланса в теплоисточнике, общая тепловая энергия в теплоисточнике при каждом шаге равна энталпи-увеличению районной нагревательной воды.

Results (Russian) 3:

В данном подсчете, исходя из предположения о том, что все подстанции одинаковы, объем стока всех подстанций рассчитывается непосредственно из прогноза теплового спроса.Этот метод может быть использован и в реальной ситуации, когда данные по конкретной подстанции отсутствуют, но уравнение (6) может быть использовано для эффективности всей системы
определение производится по историческим измерениям источника тепла.
тип (7) и тип (8) спрос на энергию для отопления включает в себя боковое управление спросом.Регулирование спроса на ЦТ является сложной задачей, и управление спросом на конкретные здания должно быть очень осторожным.как правило, точное моделирование каждого здания должно осуществляться отдельно от оптимизации модели, а для прогнозирования погодных условий и теплового спроса оптимизация модели должна обеспечивать упрощенные данные, показывающие гибкость здания.как правило, увеличение и уменьшение мощности нагрева должны уравновешиваться, что означает, что не происходит систематического охлаждения или нагрева.Для целей демонстрации, предположим, что в следующем абзаце перечисляются обязательные условия управления DSM, известные как подстанция в исследуемой сети.
Статья 3.4.уравнение управления
математические модели, описанные в предыдущих пунктах, связаны между глобальным энергетическим балансом и Глобальной целевой функцией, как описано ниже.
Поскольку утечка воды в современной сети ЦТ может быть незначительна, предполагается, что поток воды ЦТ из источника тепла и возвращение воды ЦТ в источник тепла всегда будут равны текущему потоку ЦТ через все подстанции.В соответствии с энергетическим балансом источника тепла общая мощность нагрева на каждом шаге источника тепла равна увеличению энтальпии в области теплоснабжения.