In this section, we describe our he

In this section, we describe our heterogeneous LLC management mechanism that mitigates the performance impact of LLC sharing by throttling LLC accesses initiated by the GPU cores. HeLM exploits the memory access latency tolerance capability of the GPU cores and allows the GPU cores to yield LLC space to the cache sensitive CPU cores without significantly degrading their own performance. In HeLM, we manage the LLC occupancy of the GPU cores by allowing the GPU memory traffic to selectively bypass the LLC when: i) the GPU cores exhibit sufficient TLP to tolerate memory access latency; or ii) when the GPU application is not sensitive to LLC performance.

Results (Thai) 1:

ในส่วนนี้ เราอธิบายกลไกจัดการ LLC ของเราต่างกันที่ยังช่วยลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพของ LLC ร่วมกันโดยการควบคุมปริมาณโดยแกน GPU เข้า LLC หางเสือใช้หน่วยความจำเข้าแฝงยอมรับความสามารถของแกน GPU และช่วยให้แกนประมวลผลของ GPU เพื่อให้พื้นที่ LLC แกน CPU สำคัญแคโดยไม่ลดประสิทธิภาพของตัวเอง significantly ในหมวก เราจัดการพัก LLC ของแกน GPU โดยให้ traffic หน่วยความจำของ GPU ข้าม LLC เลือกเมื่อ: ฉัน) แสดงแกน GPU sufficient ทนเข้าถึงพื้นที่หน่วยความจำ หรือ ii) เมื่อใช้งาน GPU ไม่อ่อนไหวกับประสิทธิภาพ LLC

Results (Thai) 2:

ในส่วนนี้เราจะอธิบายกลไกการจัดการที่แตกต่างกันของเรา LLC ที่ช่วยลดผลกระทบส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของ LLC ร่วมกันโดยการควบคุมปริมาณ LLC เข้าถึงริเริ่มโดยแกนของ GPU หางเสือใช้ประโยชน์จากความสามารถในการเข้าถึงหน่วยความจำแฝงความอดทนของแกน GPU และช่วยให้แกน GPU เพื่อให้ผลผลิตพื้นที่ LLC เพื่อแคชแกน CPU ที่มีความสำคัญโดยไม่ต้องมีนัยสำคัญ Fi อย่างมีประสิทธิภาพการย่อยสลายตัวเอง ในหางเสือเราจัดการการเข้าพัก LLC ของแกน GPU โดยให้หน่วยความจำ GPU TRAF Fi c เพื่อคัดเลือกข้าม LLC เมื่อ: i) GPU แกนจัดแสดง SUF Fi ประสิทธิภาพ TLP ที่จะทนต่อความล่าช้าเข้าถึงหน่วยความจำ; หรือ ii) เมื่อโปรแกรมประยุกต์ GPU ที่ไม่ไวต่อผลการดำเนินงาน LLC

Results (Thai) 3:

ในส่วนนี้เราอธิบายของเราสำหรับการจัดการข้อมูลกลไกที่ช่วยลดผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการเข้าถึงสำหรับสำหรับโดยการบีบรัดที่ริเริ่มโดย GPU แกน หางเสือใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำเข้าถึงศักยภาพความอดทนความสามารถของ GPU และแกนช่วยให้ GPU ซึ่งผลผลิตพื้นที่อ่อนไหวสำหรับแคช CPU แกนโดยไม่ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อศักดิ์ศรีของตนเอง การปฏิบัติงาน ในสิ่งที่เราจัดการสำหรับการพักอาศัยของ GPU แกน โดยให้ GPU หน่วยความจำจึงสร้าง C เลือกข้าม LLC เมื่อ : ฉัน ) GPU แกนแสดงซุฟจึง cient tlp ทน ( เข้าถึงหน่วยความจำ หรือ 2 ) เมื่อสมัครเป็น GPU ไม่ไวต่อการทำงาน LLC