Our experiments on the proposed content based watermarking algorithm a translation - Our experiments on the proposed content based watermarking algorithm a Thai how to say

Our experiments on the proposed con

Our experiments on the proposed content based
watermarking algorithm are based on gray scale images.
The cover image used is “Lena” and watermark used is
“Rice” the scaling factor is set according to content and
quality of watermark image. The greater the scaling factor
better is the watermark detection however reducing the
overall quality of image.
Here host image and watermark image both are of size
256 x 256 and the Peak Signal to Noise Ratio is found out
to be “21.5818”. The correlation factor gives the
relationship between original watermark and extracted
watermark. For random relationship it “0” and for linear
relationship is “1”. We found the correlation to be “1” as
the image is not expose to any attacks, such as
compression, noise, filtering etc.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
ในเนื้อหานำเสนอตามการทดลองของเรา อัลกอริทึมการปลูกจะขึ้นอยู่กับภาพโทนสีเทาภาพปกที่ใช้ "น้ำลีนา" และเป็นลายที่ใช้"ข้าว" มีกำหนดตัวคูณมาตราส่วนตามเนื้อหา และคุณภาพของรูปลายน้ำ ตัวประกอบมาตราส่วนยิ่งดีกว่า คือ ตรวจลายน้ำลดอย่างไรก็ตาม การคุณภาพโดยรวมของภาพ ที่นี่เจ้าภาพและภาพลายน้ำทั้งสองมีขนาดพบ 256 x 256 และ Peak สัญญาณต่อเสียงรบกวนออกเป็น "21.5818" ทำให้ปัจจัยความสัมพันธ์ความสัมพันธ์ระหว่างลายเดิม และแยกลายน้ำ สำหรับความสัมพันธ์แบบสุ่มได้ "0" และเส้นตรงความสัมพันธ์เป็น "1" เราพบความสัมพันธ์ของการเป็น "1" เป็นรูปไม่เปิดเผยการโจมตีใด ๆ เช่นบีบอัด เสียงรบกวน กรองฯลฯ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!

การทดลองของเราเกี่ยวกับเนื้อหาที่นำเสนอตามขั้นตอนวิธีลายน้ำจะขึ้นอยู่กับภาพระดับสีเทา.
ภาพปกที่ใช้คือ "ลีนา" และลายน้ำใช้เป็น
"ข้าว"
ปัจจัยปรับการตั้งค่าตามเนื้อหาและคุณภาพของภาพลายน้ำ มากขึ้นปัจจัยที่ปรับดีขึ้นคือการตรวจสอบลายน้ำแต่ลดคุณภาพโดยรวมของภาพ. ที่อยู่นี้ภาพโฮสต์และภาพลายน้ำทั้งสองมีขนาด256 x 256 และสัญญาณสูงสุดอัตราส่วนระหว่างเสียงที่พบออกมาจะเป็น"21.5818" ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์จะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างลายน้ำเดิมและสกัดลายน้ำ สำหรับความสัมพันธ์แบบสุ่มมัน "0" และเชิงเส้นความสัมพันธ์เป็น"1" เราพบความสัมพันธ์ที่จะเป็น "1" เป็นภาพที่ไม่ได้สัมผัสกับการโจมตีใดๆ เช่นการบีบอัดสัญญาณรบกวนกรองฯลฯ









Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
การทดลองของเราในการนำเสนอเนื้อหาแบบลายน้ำตาม
ตามภาพระดับสีเทา .
ภาพปกที่ใช้คือ " ลีน่า " และลายน้ำใช้
" ข้าว " ตำแหน่งตั้งตามเนื้อหาและ
คุณภาพของภาพลายน้ำ ยิ่งตำแหน่ง
ดีกว่าเป็นลายน้ำตรวจจับแต่ลด
คุณภาพโดยรวมของภาพ
ที่นี่โฮสต์ภาพและลายน้ำภาพทั้งสองมีขนาด 256 x 256
และยอดอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนพบ
เป็น " 21.5818 " ปัจจัยความสัมพันธ์ให้

ต้นฉบับ และแยกความสัมพันธ์ระหว่างลายน้ำลายน้ำ สำหรับความสัมพันธ์แบบ " 0 " และความสัมพันธ์เชิงเส้น
" 1 " เราพบความสัมพันธ์เป็น " 1 " เป็น
รูปไม่โดนการโจมตีใด ๆเช่น
การบีบอัดเสียง , การกรอง ฯลฯ
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: