We developed a discrete event statistical simulation framework using M translation - We developed a discrete event statistical simulation framework using M Thai how to say

We developed a discrete event stati

We developed a discrete event statistical simulation framework using MATLAB to study the performance of RAN caches along with caching policies, RAN backhaul, and wireless channel scheduler under realistic video access pattern as well as wireless channel conditions.Our numerical results show that in typical cases,RAN caching with the proposed caching policies leads to significant improvements in terms of video delay and system capacity. Furthermore, we study the effectiveness of our caching policies under different usage scenarios by varying some of the more significant simulation parameters. Results of our study reveal that even under the most unfavorable usage scenarios, our User Preference Profile (UPP)-based caching policies outperform the conventional caching policies. Simulation results show that RAN micro-caches with the proposed UPP-based caching policies, together with the proposed backhaul scheduler, can improve the probability that video requests can meet initial delay of 5 s or less by 72 percentage points, and the number of concurrent video requests that can be served by up to 300% compared to having no caches in the RAN. When the wireless channel is also constrained, use of the proposed video-aware wireless channel scheduler ensures improvement is still significant—e.g., in some typical cases, we achieve end-to-end capacity improvements of 247% compared to having no caches in the RAN and using conventional scheduling algorithms. We achieve end-to-end capacity improvements of 35% compared to RAN micro-caches with
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เราพัฒนากรอบจำลองสถิติเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ MATLAB เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแคชสำราญกับแคนโยบาย backhaul ทำ RAN และกำหนดการช่องสัญญาณไร้สายภายใต้รูปแบบการเข้าถึงวิดีโอจริงเป็นเงื่อนไขช่องสัญญาณไร้สาย ผลลัพธ์ของตัวเลขแสดงว่าในกรณีทั่วไป วิ่งแคกับเป้าหมายนโยบายแคเสนอการปรับปรุง significant ในด้านกำลังความล่าช้าและระบบวิดีโอ นอกจากนี้ เราศึกษาประสิทธิผลของนโยบายของเราแคภายใต้สถานการณ์การใช้แตกต่างกัน โดยแตกต่างกันของการจำลองพารามิเตอร์เพิ่มเติมของ significant ผลการศึกษาของเราเปิดเผยว่า แม้ภายใต้สถานการณ์การใช้งานที่สุดร้าย UPP Profile กำหนดลักษณะผู้ใช้จากแคชของนโยบายของเรามีประสิทธิภาพสูงกว่าแคนโยบายทั่วไป ผลการทดลองแสดงว่า RAN ไมโครแคชกับการเสนอตาม UPP แค พร้อมกำหนดการ backhaul ทำเสนอ สามารถปรับปรุงความน่าเป็นว่า คำขอวิดีโอสามารถตอบสนองความล่าช้าที่เริ่มต้นของ 5 s หรือน้อย 72 จุด และจำนวนการร้องขอวิดีโอพร้อมกันที่สามารถให้บริการได้ถึง 300% เมื่อเทียบกับมีไม่แคชในสำราญ เมื่อยังมีจำกัด ช่องสัญญาณไร้สายใช้ตัวจัดกำหนดการเสนอช่องไร้สายวิดีโอตามใจปรับปรุงได้ยัง significant—e.g ในบางกรณีทั่วไป เราได้ปรับปรุงกำลังการผลิตที่สิ้นสุดเพื่อสิ้นสุด 247% เมื่อเทียบกับมีไม่แคชในสำราญ และใช้อัลกอริทึมการจัดกำหนดการแบบเดิม เราได้ปรับปรุงกำลังสิ้นสุดการสิ้นสุดของ 35% เมื่อเทียบกับ RAN ไมโครแคชด้วย
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เราได้พัฒนาเป็นเหตุการณ์ที่ต่อเนื่องกรอบจำลองทางสถิติโดยใช้ MATLAB เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแคชวิ่งพร้อมกับนโยบายแคช RAN backhaul และกำหนดการช่องสัญญาณไร้สายภายใต้รูปแบบการเข้าถึงวิดีโอที่เหมือนจริงเช่นเดียวกับช่องสัญญาณไร้สาย conditions.Our ผลตัวเลขแสดงให้เห็นว่าในกรณีทั่วไป วิ่งแคชแคชกับนโยบายที่นำเสนอจะนำไปสู่​​การปรับปรุงสายลาดเทนัยสำคัญในแง่ของความล่าช้าวิดีโอและความจุของระบบ นอกจากนี้เราศึกษาประสิทธิผลของนโยบายแคชของเราภายใต้การใช้งานที่แตกต่างกันในสถานการณ์ที่แตกต่างกันโดยบางส่วนของมีนัยสำคัญมากขึ้นพารามิเตอร์จำลองลาดเท ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าแม้ภายใต้สถานการณ์การใช้งานที่ไม่เอื้ออำนวยมากที่สุดผู้ใช้ของเราโปรไฟ le (UPP) -based นโยบายแคชมีประสิทธิภาพสูงกว่านโยบายการแคชธรรมดา การจำลองการแสดงผลที่วิ่งแคชขนาดเล็กที่มีการเสนอ UPP ตามนโยบายแคชร่วมกับกำหนดการ backhaul ที่นำเสนอสามารถปรับปรุงน่าจะเป็นที่การร้องขอวิดีโอสามารถตอบสนองความล่าช้าเริ่มต้นของ 5 หรือน้อยกว่า 72 เปอร์เซ็นต์และจำนวนพร้อมกัน ร้องขอวิดีโอที่สามารถให้บริการได้ถึง 300% เมื่อเทียบกับการมีแคชในการวิ่ง เมื่อช่องสัญญาณไร้สายเป็นข้อ จำกัด นอกจากนี้ยังมีการใช้วิดีโอตระหนักเสนอกำหนดการช่องสัญญาณไร้สายเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับปรุงยังคงเป็นนัยสำคัญสายลาดเทเช่นในบางกรณีทั่วไปที่เราประสบความสำเร็จในการปรับปรุงความสามารถในการแบบ end-to-end 247% เมื่อเทียบกับการมีแคชไม่มีใน วิ่งและใช้ขั้นตอนวิธีการจัดตารางเวลาเดิม เราประสบความสำเร็จในการปรับปรุงความสามารถในการแบบ end-to-end จาก 35% เมื่อเทียบกับวิ่งแคชที่มีขนาดเล็ก
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
เราพัฒนาต่อเนื่องโดยใช้การจำลองเหตุการณ์เชิงสถิติและเพื่อศึกษาประสิทธิภาพของแคชแคชวิ่งพร้อมกับนโยบาย รันโด และไร้สาย ช่องตาราง ภายใต้รูปแบบวิดีโอเข้าถึงมีเหตุผลเช่นเดียวกับของช่องสัญญาณแบบไร้สาย จากผลการวิเคราะห์พบว่า ในกรณีทั่วไปรันกล่าวกับเสนอแคชนโยบายนำไปสู่ signi จึงไม่สามารถปรับปรุงในแง่ของความล่าช้าวิดีโอและระบบความสามารถ นอกจากนี้ เราศึกษาประสิทธิผลของนโยบายภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน โดยการใช้แคชที่แตกต่างกันบางมาก signi จึงไม่สามารถจำลองพารามิเตอร์ ผลการศึกษาของเราพบว่า แม้ภายใต้สถานการณ์ที่ใช้มากที่สุดผู้ใช้การตั้งค่าโปรจึงเลอ ( ขึ้นไป ) ตามนโยบายลงแคชแคชแบบนโยบาย ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าวิ่งไมโครแคชกับเสนอขึ้นไปตามระบบนโยบาย พร้อมกับเสนอโซลูชั่นชั้นนำจัดตารางเวลาสามารถปรับปรุงความน่าจะเป็นที่หน้าวิดีโอสามารถตอบสนองล่าช้าเริ่มต้นของ 5 หรือน้อยกว่า โดยร้อยละ 72 จุดและหมายเลขของการร้องขอพร้อมกันวิดีโอที่สามารถให้บริการได้ถึง 300% เมื่อเทียบกับไม่มีแคชในการรัน เมื่อช่องไร้สายนอกจากนี้ยังข้อ จำกัด การใช้วิดีโอไร้สายเสนอช่องทางให้ทราบตารางเวลาการปรับปรุงยัง signi จึง cant-e.g. ทั่วไปในบางกรณีเราบรรลุสิ้นสุดความจุการปรับปรุง 247 % เมื่อเทียบกับไม่มีแคชในวิ่งและใช้ขั้นตอนวิธีการทั่วไป . เราบรรลุสิ้นสุดความจุเพิ่มขึ้น 35% เมื่อเทียบกับไมโครแคชกับ
วิ่ง
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: