Figure 1 (a-h) shows the result obt

Figure 1 (a-h) shows the result obtained from the test of
a set of 8, 16, 24, and 32 children of pi processes on
both schedulers. The smoothed bell-shape graphs for
the O(1) scheduler shows that the standard deviation of
the time consumed for each children to complete their
pi processes are higher than CFS. In the O(1)
scheduler, some children finish executing faster than
others. This explains the wide spread of data across the
graph. In contrast, the smoothed bell-shape graphs for
CFS scheduler are significantly narrower and
concentrated on its average value. This shows the CFS
scheduler distributes its CPU time among each tasks in
a fairer manner compared to O(1) scheduler.
There are many reasons behind the better task
fairness achieved by CFS. One of the reasons is CFS
tries to simulate an ideal multitasking CPU by dividing
the time-slice into very fine granularity. Another factor
that contributes in having fair CPU time in each task is
the usage of nanoseconds accurate accounting. The
time that should be entitled to each task to simulate an
ideal multitasking CPU is calculated in nanoseconds
precision. This accounting improves fairness in
distributing CPU time among tasks.

Results (Thai) 1:

รูปที่ 1 (เป็น h) แสดงผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบของ
ชุดของ 8, 16, 24 และเด็ก 32 กระบวนปี่บน
schedulers ทั้งสอง กราฟรูประฆังที่ปรับให้โค้งสำหรับ
กำหนดการ O(1) แสดงให้เห็นว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ
เวลาที่ใช้สำหรับแต่ละเด็กสมบูรณ์ของ
กระบวนปี่จะสูงกว่า CFS ใน O(1)
กำหนดการ ลูกบางเสร็จสิ้นดำเนินการเร็วกว่า
ผู้อื่น นี้อธิบายกว้างกระจายข้อมูลข้าม
กราฟ ในทางตรงกันข้าม ปรับให้โค้งระฆังรูปกราฟสำหรับ
กำหนดการ CFS จะแคบลงอย่างมีนัยสำคัญ และ
เข้มข้นของค่าเฉลี่ย นี้แสดง CFS
กำหนดการกระจายเวลาของ CPU ในแต่ละงานใน
ลักษณะเป็นธรรมเมื่อเทียบกับ O(1) ตัวจัดกำหนดการงาน
มีหลายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังงานดี
ยุติธรรมโดย CFS หนึ่งในเหตุผลคือ CFS
พยายามจำลอง CPU มีหลายห้อง โดยแบ่ง
เสี้ยวเวลานั้นเป็นส่วนประกอบที่ดี ปัจจัยอื่น
ที่สนับสนุน CPU พอมีเวลาในแต่ละงาน
ใช้ nanoseconds บัญชีถูกต้อง ใน
เวลาที่ควรจะได้รับแต่ละงานเพื่อจำลองการ
เหมาะหลาย CPU คำนวณใน nanoseconds
ความแม่นยำ ยุติธรรมในการปรับปรุงบัญชีนี้
กระจายเวลา CPU ระหว่างงาน

Results (Thai) 2:

รูปที่ 1 (อา) แสดงให้เห็นผลที่ได้จากการทดสอบของ
ชุดของ 8, 16, 24, และ 32 เด็กของกระบวนการปี่ใน
กำหนดการของทั้งสอง เรียบกราฟระฆังรูปร่างสำหรับ
O (1) การจัดตารางเวลาแสดงให้เห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ
เวลาที่ใช้สำหรับเด็กแต่ละคนเพื่อให้พวกเขา
กระบวนการปี่สูงกว่า CFS ใน O (1)
การจัดตารางเวลาเด็กบางคนที่เสร็จสิ้นการดำเนินการได้เร็วกว่า
คนอื่น ๆ นี้จะอธิบายถึงการแพร่กระจายกว้างของข้อมูลใน
กราฟ ในทางตรงกันข้ามเรียบกราฟระฆังรูปร่างสำหรับ
CFS ตารางเวลาอย่างมีนัยสำคัญแคบและ
เข้มข้นกับค่าเฉลี่ยของ นี้แสดงให้เห็น CFS
กำหนดการจำหน่ายเวลา CPU ในหมู่งานในแต่ละ
ลักษณะที่เป็นธรรมเมื่อเทียบกับ O (1) การจัดตารางเวลา
มีหลายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังงานที่ดีขึ้นมี
ความเป็นธรรมทำได้โดย CFS เหตุผลหนึ่งที่เป็น CFS
พยายามที่จะจำลองซีพียูมัลติทาสกิ้งที่ดีโดยการหาร
เวลาชิ้นเป็นเมล็ดที่ดีมาก ปัจจัยอีกประการหนึ่ง
ที่มีส่วนในการมีเวลา CPU ยุติธรรมในงานแต่ละงานมี
การใช้งานของนาโนวินาทีบัญชีที่ถูกต้อง
เวลาที่ควรจะมีสิทธิได้รับงานแต่ละงานเพื่อจำลอง
ซีพียูมัลติทาสกิ้งที่ดีที่มีการคำนวณในนาโนวินาที
ความแม่นยำ บัญชีนี้ช่วยเพิ่มความเป็นธรรมใน
การกระจายเวลา CPU ในงาน

Results (Thai) 3:

รูปที่ 1 ( a-h ) แสดงให้เห็นถึงผลที่ได้จากการทดสอบของ
ชุด 8 , 16 , 24 และ 32 เด็กกระบวนการปี่บน
ทั้ง schedulers . พร้อมกับกราฟรูประฆัง
O ( 1 ) ตารางแสดงให้เห็นว่าจำนวนของเวลาที่ใช้สำหรับแต่ละคน

pi เพื่อให้กระบวนการของพวกเขาจะสูงกว่างานโฆษณา ใน O ( 1 )
ตารางเวลาเด็กบางคนจบรันเร็วกว่า
คนอื่นนี้จะอธิบายถึงการแพร่กระจายกว้างของข้อมูลข้าม
กราฟ ในทางตรงกันข้ามพร้อมกับกราฟรูประฆัง
ตารางเวลา CFS เป็นอย่างแคบและ
เข้มข้นในค่าเฉลี่ยของ นี้จะแสดงโฆษณา
กำหนดการกระจายของเวลา CPU ของแต่ละงานในลักษณะที่เป็นธรรมเมื่อเทียบกับ
O ( 1 ) ตัวจัดตารางเวลา
มีหลายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังดีกว่างาน
ความเป็นธรรมได้งานโฆษณาเหตุผลหนึ่งคือโฆษณา
พยายามจำลองซีพียูได้อย่างดีเยี่ยม โดยแบ่ง
เวลาชิ้นเป็นดีมาก granularity . ปัจจัยอื่นที่มีส่วนในซีพียูมีเวลา

งานในแต่ละงาน คือ การใช้นาโนวินาทีความถูกต้องทางบัญชี
เวลาที่ควรจะได้รับในแต่ละงานเพื่อจำลอง
CPU multitasking เหมาะคำนวณในนาโนวินาที
ความแม่นยำบัญชีนี้ช่วยเพิ่มความเป็นธรรมในการกระจายของเวลา CPU
งาน