nodes were trained. The training re

nodes were trained. The training results are shown in Table 5. It can be seen that the ANN model with six input nodes, seven hidden nodes, and one output node (6-7-1) has the best estimation performance (see the datum in bold in Table 5). However, the error under validation is not small.

Results (Vietnamese) 1:

nút đã được huấn luyện. Kết quả huấn luyện được thể hiện ở bảng 5. Có thể thấy rằng mô hình ANN với sáu đầu vào các nút, bảy nút ẩn và một trong những đầu ra nút (6-7-1) có hiệu suất ước lượng tốt nhất (xem datum trong đậm ở bảng 5). Tuy nhiên, lỗi dưới xác nhận không phải là nhỏ.

Results (Vietnamese) 2:

các nút đã được đào tạo. Kết quả đào tạo được thể hiện trong Bảng 5. Có thể thấy rằng mô hình ANN với sáu nút đầu vào, bảy nút ẩn, và một nút đầu ra (6-7-1) có hiệu suất ước lượng tốt nhất (xem mốc in đậm trong bảng 5). Tuy nhiên, các lỗi dưới xác nhận không phải là nhỏ.

Results (Vietnamese) 3:

Nút tiến hành huấn luyện.Kết quả bảng 5 đã tập luyện như Sê -.Có thể thấy, có sáu nút nhập mạng lưới thần kinh của người mẫu, 7 người giấu một nút và nút xuất (6-7-1) có hiệu suất tốt nhất để ước lượng (xem bảng 5 sự táo bạo trong tài liệu tham khảo).Tuy nhiên, xác nhận các sai lầm là không nhỏ.