Wrapper methods consider the select

Wrapper methods consider the selection of a set of features as a search problem, where different combinations are prepared, evaluated and compared to other combinations. A predictive model us used to evaluate a combination of features and assign a score based on model accuracy.

The search process may be methodical such as a best-first search, it may stochastic such as a random hill-climbing algorithm, or it may use heuristics, like forward and backward passes to add and remove features.

Results (Vietnamese) 1:

Wrapper phương pháp xem xét lựa chọn của một tập hợp các tính năng như là một vấn đề tìm kiếm, mà kết hợp khác nhau được chuẩn bị sẵn sàng, đánh giá và so sánh với các kết hợp khác. Một mô hình tiên đoán, chúng tôi sử dụng để đánh giá một sự kết hợp của tính năng và chỉ định một số điểm dựa trên mô hình chính xác.Trình tìm kiếm có thể phương pháp chẳng hạn như một tìm kiếm tốt nhất, nó có thể ngẫu nhiên như một thuật toán leo núi đồi ngẫu nhiên, hoặc nó có thể sử dụng heuristics, giống như đi về phía trước và lạc hậu để thêm và loại bỏ các tính năng.

Results (Vietnamese) 2:

Phương pháp Wrapper xem xét việc lựa chọn một bộ các tính năng như một vấn đề tìm kiếm, nơi kết hợp khác nhau được chuẩn bị, đánh giá và so sánh với các kết hợp khác. Một mô hình dự đoán chúng tôi sử dụng để đánh giá một sự kết hợp các tính năng và chỉ định một số điểm dựa trên độ chính xác mô hình. Quá trình tìm kiếm có thể có phương pháp như một tìm kiếm tốt nhất đầu tiên, nó có thể ngẫu nhiên như một thuật toán đồi leo ngẫu nhiên, hoặc nó có thể sử dụng heuristics, như về phía trước và lạc hậu đi để thêm và loại bỏ các tính năng.