Once ‘interesting points’ in the im

Once ‘interesting points’ in the image have been localised, robust matching requires an invariant description of the image region. One approach is to use information from the local image region itself. For example, the second moment matrix can be used to recover affine deformation parameters [2]. Degeneracies can cause problems for this approach. For example, if the local image region were circularly symmetric, it would be impossible to extract a rotation parameter.

Results (Thai) 1:

เมื่อ 'สนใจจุด' ในภาพมีการไหน จับคู่แข็งแกร่งต้องคำอธิบายภาษาภาคภาพ วิธีการหนึ่งคือการ ใช้ข้อมูลจากภูมิภาคเฉพาะรูปตัวเอง ตัวอย่าง เมทริกซ์ขณะสองสามารถใช้เพื่อกู้คืนพารามิเตอร์ affine แมพ [2] Degeneracies สามารถทำให้เกิดปัญหาสำหรับวิธีนี้ ตัวอย่าง ถ้าภูมิภาคเฉพาะรูปสมมาตรแบบหมุนเวียน มันจะไม่สามารถที่จะแยกพารามิเตอร์หมุน

Results (Thai) 2:

เมื่อ 'จุดที่น่าสนใจในภาพที่ได้รับการแปลเป็​​นภาษาท้องถิ่นการจับคู่ที่แข็งแกร่งต้องมีคำอธิบายคงที่ของพื้นที่ภาพ วิธีหนึ่งคือการใช้ข้อมูลจากภูมิภาคภาพในท้องถิ่นตัวเอง ตัวอย่างเช่นเมทริกซ์ในขณะที่สองสามารถใช้ในการกู้คืนความผิดปกติพารามิเตอร์เลียนแบบ [2] Degeneracies อาจทำให้เกิดปัญหาสำหรับวิธีนี้ ตัวอย่างเช่นถ้าภูมิภาคภาพท้องถิ่นสมมาตร circularly มันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะดึงพารามิเตอร์การหมุน

Results (Thai) 3:

จุดที่น่าสนใจในรูป ' ' เมื่อมีแค่ การจับคู่ที่แข็งแกร่งต้องมีรายละเอียดของค่าคงที่ของพื้นที่ภาพ วิธีการหนึ่งคือการใช้ข้อมูลจากท้องถิ่นภาพเขตตัวเอง ตัวอย่างเช่น ขณะที่สองเมทริกซ์ที่สามารถใช้เพื่อกู้คืนการรวมพารามิเตอร์ [ 2 ] degeneracies สามารถทำให้เกิดปัญหาสำหรับวิธีนี้ ตัวอย่างเช่นหากพื้นที่ภาพท้องถิ่น circularly สมมาตร มันเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกการหมุนพารามิเตอร์