Bayesian Classier This classificat

Bayesian Classier
This classification assigns the highest posterior probability
class using the prior probability computed from the observed instances. This
approach usually performs well in practice [25], even if it makes two as-
sumptions that do not necessarily hold. Firstly, all features are assumed to
be independent. Secondly, numeric values are assumed to follow a normal
distribution for each feature.

Results (Thai) 1:

ทฤษฎี Classi เอ้อ
ประเภทนี้กำหนดความน่าเป็นหลังสูงสุด
ชั้นใช้ความน่าเป็นก่อนคำนวณจากอินสแตนซ์ที่สังเกต นี้
วิธีการมักจะทำดีในทางปฏิบัติ [25], ถ้าทำเป็นสอง-
sumptions ที่ไม่จำเป็นต้องกดค้างไว้ ประการแรก คุณลักษณะทั้งหมดจะถือว่า
อิสระ ประการที่สอง สมมติค่าตัวเลขตามปกติการ
การแจกจ่ายสำหรับแต่ละคุณลักษณะ

Results (Thai) 2:

คชกรรม Classi เอ้อ
การจัดหมวดหมู่นี้กำหนดหลังน่าจะเป็นที่สูงที่สุด
ในชั้นเรียนโดยใช้ความน่าจะเป็นก่อนที่คำนวณจากกรณีที่ตั้งข้อสังเกต นี้
วิธีการที่มักจะมีประสิทธิภาพดีในการปฏิบัติ [25] ถึงแม้ว่ามันจะทำให้ทั้งสองตามที่
sumptions ที่ไม่จำเป็นต้องถือ ประการแรกคุณสมบัติทั้งหมดจะถือว่า
เป็นอิสระ ประการที่สองค่าตัวเลขจะถือว่าเป็นไปตามปกติ
การจัดจำหน่ายสำหรับคุณลักษณะแต่ละ

Results (Thai) 3:

คชกรรม classi เอ้อ
ประเภทนี้กำหนดสูงสุดของความน่าจะเป็น
ชั้นใช้ก่อนคำนวณจากความน่าจะเป็นและกรณี วิธีการนี้
มักจะมีประสิทธิภาพดีในการปฏิบัติ [ 25 ] , ถ้ามันทำให้สองเป็น -
sumptions ที่ไม่จําเป็นต้องค้าง ประการแรก คุณสมบัติทั้งหมดจะถือว่า
เป็นอิสระ ประการที่สอง ค่าตัวเลขสมมติตามปกติ
การกระจายของแต่ละคุณลักษณะ