The above only show number of day t

The above only show number of day that have discrepancy, not number of items.

Please look into your process that created these discrepancies esp. repetitive ones. It is risky to run our process with this many mistakes. This is not including potential audit questions and additional time spent on daily basis from multiple team to find the reason of discrepancy.

P’ Sum and Micky,

High numbers are from Settlement area. I saw repetitive reasons, for example, late settlement, wrong settlement, staff forgot, etc. Understand that we have high volume to trade this year plus high turnover but please look into your process. Anything can be improved to detect it before occurrence?

Results (Thai) 1:

หมายเลขข้างต้นแสดงเฉพาะวันที่มีความแตกต่างไม่จำนวนรายการ.

โปรดดูในกระบวนการของคุณที่สร้างความแตกต่างเหล่านี้ ESP คนที่ซ้ำ ๆ มันเป็นความเสี่ยงที่จะใช้กระบวนการของเรากับข้อผิดพลาดมากนี้ นี้ไม่ได้รวมถึงการตรวจสอบคำถามที่มีศักยภาพและเวลาที่เพิ่มการใช้จ่ายในชีวิตประจำวันจากทีมงานหลายที่จะหาเหตุผลของความแตกต่าง.

รวม p 'มิกกี้

ตัวเลขสูงจะออกจากพื้นที่การตั้งถิ่นฐาน ฉันเห็นเหตุผลซ้ำ ๆ เช่นการตั้งถิ่นฐานปลายนิคมผิดพนักงานลืม ฯลฯ เข้าใจว่ามีสินค้าในปริมาณสูงเพื่อการค้าในปีนี้บวกหมุนเวียนสูง แต่โปรดดูในกระบวนการของคุณ สิ่งที่สามารถจะดีขึ้นในการตรวจสอบก่อนที่จะเกิดขึ้น?

Results (Thai) 2:

ข้างต้นเพียงแสดงจำนวนวันที่มีความขัดแย้ง ไม่หมายเลขของสินค้า

กรุณาดูในการที่สร้างความขัดแย้งเหล่านี้คน esp. ซ้ำ จึงมีความเสี่ยงในการรันกระบวนการของเรา มีข้อผิดพลาดมากขนาดนี้ นี้จะไม่รวมคำถามตรวจสอบศักยภาพและเวลาที่ใช้ในประจำวันจากหลายทีมในการค้นหาสาเหตุของความขัดแย้งเพิ่ม

P' ผลรวมและ Micky,

ตัวเลขที่สูงจากการชำระเงินได้ เห็นซ้ำสาเหตุ ตัวอย่าง การชำระเงินล่าช้า การชำระ เงินไม่ถูกต้อง พนักงานลืม ฯลฯ เข้าใจว่า เรามีปริมาณมากเพื่อค้าปีนี้บวกกับการหมุนเวียนสูง แต่โปรดดูในการ อะไรที่สามารถปรับปรุงเพื่อตรวจสอบก่อนที่จะเกิดขึ้น?