5.1.8. Counterfeit drug identificat

5.1.8. Counterfeit drug identification
The problem of counterfeit drugs is widespread; socalled
‘‘high-quality’’ counterfeit drugs are difficult to
detect. Rodionova et al. [39] reported advances in the feasibility
of detecting counterfeit drugs using both NIRS and
NIR-CI. Chemical Images were obtained for two tablet
powder samples at 128 wavelengths in the range 900–
1700 nm. PCA was applied for image analysis, and clustering
evident in the score plot of the first and third principal
components was related to drug composition. The authors
remarked that NIR-CI is useful for identifying small differences
in ingredient distributions, which is important for
identification of so-called ‘‘high quality’’ counterfeit samples.
A similar study reported the use of NIR-CI in the
analysis of multiple samples to discriminate between counterfeit
and non-counterfeit tablets without prior knowledge
of sample architecture or composition [40].

Results (Thai) 1:

5.1.8 การปลอมยารหัส
ปัญหายาปลอมมีแพร่หลาย socalled
'' คุณภาพ '' ยาปลอมยาก
ตรวจสอบ Rodionova et al. [39] รายงานความก้าวหน้าในความเป็นไปได้ที่
ตรวจยาเสพติดปลอมที่ใช้ทั้งคุณภาพ และ
NIR CI ภาพเคมีได้รับมาสำหรับแท็บเล็ตสอง
ผงตัวอย่างที่ความยาวคลื่นที่ 128 ใน 900– ช่วง
1700 nm PCA ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์รูปภาพ และระบบคลัสเตอร์
ในพล็อตคะแนนของหลักแรก และที่สาม
ส่วนประกอบเกี่ยวข้องกับส่วนประกอบของยา ผู้เขียน
กล่าวว่า NIR CI มีประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างเล็ก ๆ
ในการกระจายส่วนประกอบ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
รหัสเรียกว่า ''คุณภาพ '' ปลอมอย่างนั้น
ศึกษาคล้ายรายงานการใช้ NIR-CI ใน
วิเคราะห์หลายอย่างเพื่อเหยียดระหว่างปลอม
และแท็บเล็ตไม่ใช่ของปลอมไม่ มีความรู้เดิม
ตัวอย่างสถาปัตยกรรมหรือองค์ประกอบ [40]

Results (Thai) 2:

5.1.8 บัตรประจำตัวของยาเสพติดปลอม
ปัญหาของยาเสพติดปลอมเป็นที่แพร่หลาย; SOCALLED
'' ที่มีคุณภาพสูง'' ยาปลอมเป็นเรื่องยากที่จะ
ตรวจสอบ Rodionova ตอัล [39] รายงานความก้าวหน้าในความเป็นไปได้
ในการตรวจหายาเสพติดปลอมใช้ทั้ง nirS และ
NIR-CI ภาพที่ได้รับสารเคมีเป็นเวลาสองเม็ด
ตัวอย่างผงที่ 128 ความยาวคลื่นอยู่ในช่วง 900 -
1700 นาโนเมตร PCA ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ภาพและการจัดกลุ่ม
ที่เห็นได้ชัดในพล็อตคะแนนของหลักแรกและที่สาม
องค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบของยาเสพติด ผู้เขียน
ตั้งข้อสังเกตว่า NIR-CI จะเป็นประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างเล็ก ๆ
ในการกระจายส่วนผสมซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
การระบุที่เรียกว่า'''' ที่มีคุณภาพสูงตัวอย่างปลอม
ศึกษาที่คล้ายกันรายงานการใช้งานของ NIR-CI ใน
การวิเคราะห์ของหลาย ตัวอย่างที่จะเห็นความแตกต่างระหว่างของปลอม
และยาเม็ดที่ไม่ลอกเลียนแบบโดยไม่ต้องรู้ก่อน
ของสถาปัตยกรรมตัวอย่างหรือองค์ประกอบ [40]

Results (Thai) 3:

5.1.8 . ปลอมบัตรประจำตัวยา
ปัญหายาปลอมมีแพร่หลาย ; ลากข้าง
''high-quality ' ' ปลอมยายาก

ติดตาม rodionova et al . [ 39 ] รายงานความก้าวหน้าในการศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้ยาปลอม

nirs ทั้งสองและ nir-ci . เคมีภาพได้สองเม็ด
ผงตัวอย่างที่ 128 ความยาวคลื่นในช่วง 900 –
1 , 700 นาโนเมตรถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ภาพ และ การจัดกลุ่ม
สรุปคะแนนแปลงแรกที่สามส่วนประกอบหลัก
มีความสัมพันธ์กับองค์ประกอบยาเสพติด ผู้เขียน nir-ci
เปรยว่าเป็นประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างเล็ก
ในการส่วนผสมที่สำคัญสำหรับการ 'high
เรียกว่า ' คุณภาพ ' ' ปลอม
ตัวอย่าง .การศึกษาที่คล้ายกันรายงานการใช้ nir-ci ใน
การวิเคราะห์ตัวอย่างหลายที่จะแยกแยะระหว่างปลอมและไม่ปลอมเม็ด

ไม่มีความรู้ก่อนของสถาปัตยกรรมตัวอย่างหรือองค์ประกอบ [ 40 ]