Collected faeces were placed in pap

Collected faeces were placed in paper bags, dried at roomtemperature, weighted and then frozen. We disaggregated eachfaeces in water, using tweezers and a mounted needle, and theywere analyzed by mean a binocular magnifying glass. Plastic remainswere assigned to the categories described by van Franekeret al. (2011) and their colour was also registered. Samples ofabandoned plastic on cereal cultures and vineyard land were obtainedto identify the plastic remains occurring in the faeces.Prevalence was computed as the proportion of faeces analyzed thatcontained plastics.We compared the prevalence of plastic in faecesbetween lakes (only shelduck data) and among species usingGeneralized Linear Models (GLM) with binomial error, in which thedependent variable was the presence or absence of plastics in eachfaeces. We analyzed if the number of plastic pieces per faecescontaining at least one plastic item varied between species usingGLM with Poisson error. In these models the number of plasticpieces in each excrement was the dependent variable and theweight of the excrement was included as covariate to take intoaccount the different sizes of the faeces of the species studied. Wecompared between species the size of the plastic pieces usingLinear Mixed Models, to take into account that several plasticpieces are usually found in each faeces. In these models the lengthof each plastic fragment or thread was the dependent variable, thespecies was a fixed effect and the faeces was included as a randomeffect. All statistical analyses were performed using R (R Core Team.,2014).We used the “lme” function of the R library “nlme” (Pinheiroet al., 2014) to fit the mixed models.We used the function “glht” inthe package “multcomp” (Hothorn et al., 2008) to compare levels ofthe factors (species or lakes) when they were significant.

Results (Indonesian) 1:

Tinja dikumpulkan ditempatkan dalam kantong kertas, dikeringkan pada ruang
suhu, berbobot dan kemudian dibekukan. Kami dipilah setiap
kotoran dalam air, menggunakan pinset dan dipasang jarum, dan mereka
dianalisis dengan rata kaca teropong pembesar. Sisa-sisa plastik
ditugaskan untuk kategori dijelaskan oleh van Franeker
et al. (2011) dan warna mereka juga terdaftar. Sampel dari
plastik yang ditinggalkan di budaya sereal dan lahan kebun anggur diperoleh
untuk mengidentifikasi sisa-sisa plastik terjadi dalam kotoran.
Prevalensi dihitung sebagai proporsi feses dianalisis bahwa
terdapat plastics.We dibandingkan prevalensi plastik di feses
antara danau (hanya data yang Shelduck) dan di antara spesies Model usingGeneralized Linear (GLM) dengan kesalahan binomial, di mana
variabel dependen adalah ada atau tidaknya plastik di setiap
feses. Kami menganalisis jika jumlah potongan plastik per tinja
yang mengandung setidaknya satu item plastik bervariasi antara spesies menggunakan
GLM dengan kesalahan Poisson. Dalam model ini jumlah plastik
potongan di setiap kotoran adalah variabel dependen dan
berat kotoran yang dimasukkan sebagai kovariat untuk memperhitungkan
mempertimbangkan ukuran yang berbeda dari kotoran spesies yang dipelajari. Kami
dibandingkan antara spesies ukuran potongan-potongan plastik menggunakan
Linear Model Campuran, untuk memperhitungkan bahwa beberapa plastik
potongan biasanya ditemukan di setiap tinja. Dalam model ini panjang
dari setiap fragmen plastik atau benang adalah variabel dependen, yang
spesies adalah efek tetap dan kotoran dimasukkan sebagai acak
efek. Semua analisa statistik dilakukan dengan menggunakan R (Tim Inti R.,
2014) .Kami menggunakan “lme” fungsi perpustakaan R “nlme” (Pinheiro
et al., 2014) agar sesuai dengan campuran models.We menggunakan fungsi “glht ”di
paket‘multcomp’(Hothorn et al., 2008) untuk membandingkan tingkat
faktor (spesies atau danau) ketika mereka signifikan.

Results (Indonesian) 2:

Kotoran yang terkumpul diletakkan di kantong kertas, dikeringkan di kamar
suhu, tertimbang dan kemudian beku. Kami dipisahkan setiap
kotoran dalam air, menggunakan pinset dan jarum dipasang, dan mereka
dianalisis oleh berarti kaca pembesar teropong. Sisa plastik
ditetapkan ke kategori yang diuraikan oleh Van Franeker
et al. (2011) dan warnanya juga didaftarkan. Sampel
dari plastik yang ditinggalkan pada budaya sereal dan lahan kebun anggur
untuk mengetahui bahwa plastik tetap terjadi pada kotoran.
Prevalensi dihitung sebagai proporsi feses dianalisis bahwa
mengandung plastik. Kami membandingkan prevalensi plastik dalam kotoran
antara Danau (hanya shelduck data) dan di antara spesies usingGeneralized linear Models (GLM) dengan kesalahan binomial, di mana
variabel dependen adalah adanya atau tidak adanya plastik di setiap
Kotoran. Kami menganalisa apakah jumlah potongan plastik per kotoran
berisi setidaknya satu item plastik bervariasi antara spesies menggunakan
GLM dengan kesalahan Poisson. Dalam model ini jumlah plastik
dalam setiap kotoran adalah variabel dependen dan
berat dari kotoran dimasukkan sebagai covariate untuk mengambil ke
memperhitungkan ukuran yang berbeda dari kotoran spesies dipelajari. Kami
dibandingkan antara spesies ukuran potongan plastik yang menggunakan
Model campuran linear, untuk memperhitungkan bahwa beberapa plastik
biasanya ditemukan pada setiap feses. Dalam model ini panjang
dari setiap fragmen atau benang plastik adalah variabel dependen,
adalah efek tetap dan kotoran dimasukkan sebagai acak
Efek. Semua analisis statistik dilakukan dengan menggunakan R (R Core Team.,
2014). Kami menggunakan fungsi "LME" dari perpustakaan R "nlme" (Pinheiro
et al., 2014) agar sesuai dengan model campuran. Kami menggunakan fungsi "glht" di
Paket "multcomp" (Hothorn et al., 2008) untuk membandingkan tingkat
faktor (spesies atau danau) ketika mereka signifikan.