Data mining is a use of a variety o

Data mining is a use of a variety of analysis tools found in the massive data model and data relationship between the process, and the relationship between these models can be used to make predictions. The first step is to describe data mining Data - Calculation of statistical variables (such as mean, standard deviation, etc.), then the chart or image visually displayed, and then you can see the correlation between the number of variables (if some of the value of regular simultaneous). See fig.

Results (Thai) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ในรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการต่าง ๆ และความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเหล่านี้สามารถใช้ในการคาดคะเน ขั้นตอนแรกคือการ อธิบายข้อมูลที่การทำเหมืองข้อมูล - คำนวณตัวแปรทางสถิติ (เช่นค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ), แล้วแผนภูมิ หรือรูปภาพที่ปรากฏเห็น และจากนั้น คุณสามารถดูความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปร (ถ้าบางค่าของปกติพร้อมกัน) ดูฟิก

Results (Thai) 2:

การทำเหมืองข้อมูลคือการใช้ความหลากหลายของเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่พบในรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการและความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ ขั้นตอนแรกคือการอธิบายการทำเหมืองข้อมูลข้อมูล - การคำนวณทางสถิติตัวแปร (เช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ ) แล้วแผนภูมิหรือภาพที่ปรากฏสายตาและแล้วคุณจะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปร (ถ้าบางส่วนของ ค่าของพร้อมกันปกติ) ดูรูป

Results (Thai) 3:

การทำเหมืองข้อมูลคือการใช้ความหลากหลายของเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลที่พบในรูปแบบขนาดใหญ่และข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการและความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเหล่านี้สามารถใช้เพื่อทำให้คาดคะเน ขั้นตอนแรกคือการอธิบายข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลการคำนวณตัวแปรทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ ) แล้วแผนภูมิหรือรูปภาพแสดงสายตา ,และจากนั้นคุณสามารถเห็นความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนของตัวแปร ( ถ้าบางส่วนของค่าปกติพร้อมกัน ) ดูภาพประกอบ