Ecosystem-level monitoring
Monitoring of ecosystem cover can be done using remotesensing
data [26,27]. One could expect that it would be
easier to find global data on ecosystem change than on
species change. Surprisingly, there are no directly
comparable sets of global land-cover data for two different
dates. For instance, the Global Land Cover for the year
2000 (GLC 2000) based on SPOT VEGETATION (Figure 2;
http://www-gvm.jrc.it/glc2000) is not directly comparable
with the International Geosphere–Biosphere Programme
(IGBP) Land Cover (1992–1993, http://edcdaac.usgs.gov/
glcc/globdoc2_0.asp) based on the National Oceanic
and Atmospheric Administration Advanced Very High
Resolution Radiometer (NOAA-AVHRR). The difficulties
arise from the use of different sensors, different land-cover
classification systems (including different definitions of
forest) and different classification methods. There is
currently an ongoing programme to produce a global
land-cover map for the year 2005, using the same
classification as the GLC 2000. This is the GLOBCOVER
project (http://www.gofc-gold.uni-jena.de/sites/globcover.
html), an initiative of the European Space Agency.
However, it will be based on data from a different sensor
(ENVISAT-MERIS) and at a different resolution from GLC
2000, so it remains to be seen how comparable the two
products will be. The difficulty of classifying remotesensing
data should not be underestimated. GLC 2000
involved 30 teams producing classifications for 19 regions
of the world, which were later translated to a global
legend. Still, for a cost of just Euro2.5 million a standard
global data set was obtained [28].
In the absence of comparable global land-cover maps,
other approaches have been attempted to measure global
forest cover change [29,30] and, more recently, global landcover
change [31]. This last study used a combination of
global and regional remote-sensing data sets, regional
censuses, together with expert opinion, to derive a global
map of rapid land-cover change for 1981–2000.
An example of a regional approach to monitor
ecosystem change is the European Corine Land Cover
(CLC) project (http://terrestrial.eionet.eu.int/CLC2000).
The CLC provides data for two different years (1990 and
2000), using 44 land-cover classes. One of the advantages
of developing regional maps is the possibility of using
regionally tailored land-cover classes. Unfortunately, the
land-cover classes of CLC are not the most appropriate to
monitor biodiversity [9]. For instance, currently the CLC
has only three classes for forest (broad-leaved, coniferous
and mixed); therefore, an observed increase in broadleaved
forest area could be due to an increase in plantation
area of an exotic species, such as Eucalyptus globulus, or
an increase in native broad-leaved forest, two phenomena
with different implications for biodiversity. Similar problems
occur with the even more general classes of global
land-cover maps. The classification system adopted by the
GLC 2000, the Land Cover Classification System (LCCS,
[32]) potentially separates plantation forest from natural
forest, but this separation was not fully implemented in
the GLC 2000.
Regional assessments combining satellite remote
sensing with on-the-ground monitoring and aerial
photography can be particularly important in studying
habitats that are best monitored at small scales, such as
wetlands [33] and coral reefs [34
Results (
Thai) 1:
[Copy]Copied!
Ecosystem-level monitoringMonitoring of ecosystem cover can be done using remotesensingdata [26,27]. One could expect that it would beeasier to find global data on ecosystem change than onspecies change. Surprisingly, there are no directlycomparable sets of global land-cover data for two differentdates. For instance, the Global Land Cover for the year2000 (GLC 2000) based on SPOT VEGETATION (Figure 2;http://www-gvm.jrc.it/glc2000) is not directly comparablewith the International Geosphere–Biosphere Programme(IGBP) Land Cover (1992–1993, http://edcdaac.usgs.gov/glcc/globdoc2_0.asp) based on the National Oceanicand Atmospheric Administration Advanced Very HighResolution Radiometer (NOAA-AVHRR). The difficultiesarise from the use of different sensors, different land-coverclassification systems (including different definitions offorest) and different classification methods. There iscurrently an ongoing programme to produce a globalland-cover map for the year 2005, using the sameclassification as the GLC 2000. This is the GLOBCOVERproject (http://www.gofc-gold.uni-jena.de/sites/globcover.html), an initiative of the European Space Agency.However, it will be based on data from a different sensor(ENVISAT-MERIS) and at a different resolution from GLC2000, so it remains to be seen how comparable the twoproducts will be. The difficulty of classifying remotesensingdata should not be underestimated. GLC 2000เกี่ยวข้อง 30 คนผลิตจัดประเภทสำหรับภูมิภาค 19ของโลก ซึ่งถูกต่อแปลสากลตำนาน ยังคง สำหรับต้นทุนเพียง Euro2.5 ล้านได้มาตรฐานชุดข้อมูลสากลกล่าว [28]ในกรณีแผนที่โลกเทียบปกแผ่นดินวิธีอื่น ๆ ได้พยายามวัดสากลเปลี่ยนปกป่า [29,30] และ เพิ่มเติมล่าสุด landcover โลกเปลี่ยน [31] การศึกษาล่าสุดนี้ใช้การรวมกันของส่วนกลาง และภูมิภาครีโมทไร้สายชุดข้อมูล ภูมิภาคcensuses ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญแสดงความคิดเห็น การสืบทอดมายังโลกแผนที่เปลี่ยนแปลงแผ่นดินอย่างรวดเร็วปก 1981 – 2000ตัวอย่างของวิธีการแบบภูมิภาคเพื่อตรวจสอบเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศเป็นที่ยุโรป Corine ที่ดินครอบคลุม(CLC) โครงการ (ส่วน http://terrestrial.eionet.eu.int/CLC2000)CLC นำเสนอข้อมูลที่แตกต่างกันปีสอง (ปี 1990 และ2000), ใช้เรียนครอบคลุมที่ดิน 44 ประโยชน์อย่างใดอย่างหนึ่งพัฒนาแผนที่ภูมิภาคเป็นใช้ห้องเรียนเฉพาะเรื่องที่ดินปะ อับ การไม่เหมาะสมกับที่ดินครอบคลุมชั้นของ CLCตรวจสอบความหลากหลายทางชีวภาพ [9] ตัวอย่าง ปัจจุบัน CLCมีเพียงสามชั้นสำหรับป่า (broad-leaved เริ่มและแบบผสม), ดังนั้น การสังเกตเพิ่มขึ้น broadleavedป่าอาจเป็น เพราะการเพิ่มขึ้นในสวนตั้งพันธุ์แปลกใหม่ เช่นยูคาลิปตัส globulus หรือการเพิ่มขึ้นของเจ้า broad-leaved ป่า ปรากฏการณ์สองกับผลกระทบที่แตกต่างกันสำหรับความหลากหลายทางชีวภาพ ปัญหาที่คล้ายกันoccur with the even more general classes of globalland-cover maps. The classification system adopted by theGLC 2000, the Land Cover Classification System (LCCS,[32]) potentially separates plantation forest from naturalforest, but this separation was not fully implemented inthe GLC 2000.Regional assessments combining satellite remotesensing with on-the-ground monitoring and aerialphotography can be particularly important in studyinghabitats that are best monitored at small scales, such aswetlands [33] and coral reefs [34
Being translated, please wait..
