Theo Hair & ctg (1998), Factor loading là chỉ tiêu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0,30 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0,40 được xem là quan trọng và Factor loading > 0,50 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Hair & ctg (1998) cũng cho rằng: nếu chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,30 thì cỡ mẫu ≥ 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn Factor loading >0,50 nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading phải >0,75.
Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan giữa các biến quan sát không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < ,005) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng & Ngọc 2005)
4.5 Hệ số tin cậy Cronbach Alpha
4.5.1 Thang đo các yếu tố tác động đến người sử dụng
4.5.1.1 Đánh giá thang đo thành phần “tin cậy”
Results (
English) 2:
[Copy]Copied!
According Hair & CTG (1998), Factor loading is the norm guarantees the practical implications of EFA (Ensuring practical-significance). Factor loading> 0.30 are considered to reach the minimum level, Factor loading> 0.40 were considered significant and loading Factor> 0.50 are considered to have practical significance. Hair & CTG (1998) also argued that if selected criteria loading Factor> 0.30, the sample size ≥ 350, if the sample size of 100, you should choose Factor loading> 0.50 if the sample size to 50, the loading Factor> 0.75. Testing the hypothesis Ho Bartlett review: correlation between variables observed no correlation in the overall. If testing has statistical significance (Sig <, 005), the observed variables are correlated with each other in the overall (weight & Jade 2005) 4.5 Cronbach alpha reliability coefficient 4.5.1 Scale determinants affect users 4.5.1.1 rating scales into the "trust"
Being translated, please wait..
