In this study, a mathematical progr

In this study, a mathematical programming approach is proposed to design a layered cellular manufacturing
system in highly fluctuated demand environment. A mathematical model is developed to create
dedicated, shared and remainder cells with the objective of minimizing the number of cells. In contrast
with classical cellular manufacturing systems, in layered cellular systems, some cells can serve to multiple
part families. A five-step hierarchical methodology is employed: (1) formation of part families, (2) calculation
of expected cell utilizations and demand coverage probabilities, (3) specification cell types as
dedicated, shared, and remainder cells, (4) simulation of proposed layered systems to evaluate their performance
with respect to average flowtime and work-in-process inventory, and (5) statistical analysis to
find the best layered cellular design among alternatives. It is found that designs with higher number of
part families tend to have less number of machines. Similar results are also observed with respect to average
flowtime and work-in-process inventory measures. The results are also compared with a heuristic
approach from the literature. None of the approaches is dominant with respect to all of the performance
measures. Mathematical modeling approach performs better in terms of number of machines for most of
the alternative designs. However, heuristic approach yields better average flowtime and work-in-process
inventory for most of the designs.

Results (Thai) 1:

ในการศึกษานี้ วิธีการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์จะนำเสนอการออกแบบการผลิตโทรศัพท์มือถือชั้นระบบในสภาพแวดล้อมความต้องการสูง fluctuated คือพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างทุ่มเท ร่วม และเศษเหลือเซลล์ที่ มีวัตถุประสงค์ของการลดจำนวนของเซลล์ ในทางตรงข้ามด้วยระบบการผลิตโทรศัพท์มือถือที่คลาสสิก ในระบบเซลลูลาร์ชั้น บางเซลล์สามารถทำหน้าที่ไปหลายส่วนครอบครัว วิธีการลำดับขั้นตอนที่ห้าเป็นลูกจ้าง: (1) การก่อตัวของตระกูลชิ้นส่วน การคำนวณ (2)utilizations เซลล์ที่คาดไว้และความต้องการครอบคลุมกิจกรรม ชนิดเซลล์เพาะ (3) เป็นทุ่มเท ร่วม และเศษเหลือเซลล์ การจำลองระบบชั้นนำเสนอการประเมินการปฏิบัติ (4)กับค่าเฉลี่ย flowtime และงานการทำสินค้าคงคลัง และ (5) การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อค้นหาการออกแบบโทรศัพท์มือถือระหว่างทางชั้นดีที่สุด มันอยู่ที่ออกมีสูงส่วนครอบครัวมักจะ มีจำนวนเครื่องน้อย ยังพบผลลัพธ์ที่คล้ายกับความเคารพการหาค่าเฉลี่ยflowtime และงานการทำหน่วยวัดสินค้าคงคลัง ผลลัพธ์จะยังเทียบกับแบบ heuristicวิธีจากวรรณคดี ไม่มีวิธีการคือหลักเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานทั้งหมดมาตรการการ วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทำดีกว่าในแง่ของจำนวนเครื่องในส่วนใหญ่งานออกแบบอื่น อย่างไรก็ตาม วิธีการแล้วทำให้ดีกว่าค่าเฉลี่ย flowtime และงานการทำสินค้าคงคลังสำหรับส่วนมากของการออกแบบ

Results (Thai) 2:

ในการศึกษานี้เป็นวิธีการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ที่มีการเสนอในการออกแบบการผลิตเซลล์ชั้นของระบบในสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการสูงผันผวน
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีการพัฒนาในการสร้างเฉพาะที่ใช้ร่วมกันและเซลล์ที่เหลือโดยมีวัตถุประสงค์ของการลดจำนวนของเซลล์ ในทางตรงกันข้ามกับระบบการผลิตโทรศัพท์มือถือคลาสสิกในระบบเซลลูลาชั้นเซลล์บางชนิดที่สามารถทำหน้าที่ในการหลายครอบครัวมีส่วนร่วม ห้าขั้นตอนวิธีการลำดับชั้นเป็นลูกจ้าง (1) การก่อตัวของครอบครัวส่วนหนึ่ง (2) การคำนวณของปริมาณการใช้งานมือถือที่คาดหวังและความต้องการความน่าจะเป็นความคุ้มครอง(3) เซลล์ชนิดสเปคเป็นความมุ่งมั่นที่ใช้ร่วมกันและเซลล์ที่เหลือ(4) การจำลอง เสนอระบบชั้นเพื่อประเมินผลการทำงานของพวกเขาด้วยความเคารพflowtime เฉลี่ยและการทำงานในขั้นตอนการสินค้าคงคลังและ (5) การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดการออกแบบโทรศัพท์มือถือชั้นในหมู่ทางเลือก นอกจากนี้ยังพบว่าการออกแบบที่มีจำนวนที่สูงขึ้นของครอบครัวส่วนหนึ่งมักจะมีจำนวนน้อยกว่าของเครื่อง ผลที่คล้ายกันนอกจากนี้ยังมีการตั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับการเฉลี่ยflowtime และการทำงานในกระบวนการมาตรการสินค้าคงคลัง ผลที่ได้เมื่อเทียบกับยังมีการแก้ปัญหาวิธีการจากวรรณคดี ไม่มีวิธีการที่เป็นที่โดดเด่นด้วยความเคารพทั้งหมดของผลการดำเนินงานมาตรการ วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าในแง่ของจำนวนเครื่องสำหรับส่วนมากของการออกแบบทางเลือก แต่วิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าอัตราผลตอบแทน flowtime เฉลี่ยและการทำงานในขั้นตอนการสินค้าคงคลังที่มากที่สุดของการออกแบบ

Results (Thai) 3:

ในการศึกษานี้ได้ด้วยวิธีทางคณิตศาสตร์เสนอการออกแบบชั้นเซลล์ผลิต
ระบบผันแปรสูงความต้องการของสภาพแวดล้อม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสร้าง
ทุ่มเทร่วมกันและส่วนที่เหลือเซลล์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดจำนวนเซลล์ ในทางตรงกันข้าม
กับระบบโทรศัพท์มือถือผลิตคลาสสิกในชั้นมือถือระบบบางเซลล์สามารถใช้หลาย
ส่วนครอบครัว ห้าขั้นตอนการวิธีการใช้ : ( 1 ) การสร้างของส่วนหนึ่งของครอบครัว ( 2 ) การคำนวณ
คาดว่าเซลล์และความต้องการความคุ้มครองการใช้ความน่าจะเป็น ( 3 ) กำหนดรูปแบบของเซลล์เป็น
ทุ่มเทร่วมกัน , และส่วนที่เหลือเซลล์ ( 4 ) การเสนอระบบประเมินผลงานของพวกเขา
ชั้นด้วยความเคารพเฉลี่ย flowtime และทำงานในกระบวนการสินค้าคงคลัง และ ( 5 ) การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาที่ดีที่สุดชั้นของเซลล์
ในการออกแบบทางเลือก พบว่าการออกแบบที่มีปริมาณ
ส่วนครอบครัวมักจะมีจำนวนน้อยของเครื่อง ผลที่คล้ายกันจะสังเกตได้ด้วยการเฉลี่ย
flowtime และทำงานในกระบวนการวัดสินค้าคงคลังนอกจากนี้ยังมีผลเมื่อเทียบกับวิธีการแบบฮิวริสติก
จากวรรณคดี ไม่มีแนวทางที่เด่น คือ ส่วนของการแสดง
มาตรการ วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในแง่ของจำนวนเครื่องมาก
การออกแบบทางเลือก อย่างไรก็ตาม ฮิวริสติกผลผลิตเฉลี่ย flowtime และทำงานในกระบวนการ
สินค้าคงคลังสำหรับส่วนใหญ่ของงานออกแบบ