Spectral imaging is becoming increasingly interesting not only for agr translation - Spectral imaging is becoming increasingly interesting not only for agr Thai how to say

Spectral imaging is becoming increa

Spectral imaging is becoming increasingly interesting not only for agricultural use but also for industrial applications.
Wavelengths in the near infrared (NIR) range, in particular, can be used for materials classification. However, sorting paper
according to quality is a very difficult task due to the close similarities between the materials. This work describes the development of
a unique industrial inline material sorting system which uses the spectral imaging technique. The main functional parts and the
sensor unit are described in detail. Classification methods for cellulose-based materials such as pulp, paper and cardboard will be
discussed, as will hardware requirements for the industrial use of spectral imaging solutions, including adjustment and calibration
techniques. The description of the software design focuses on the classification speed required.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
ภาพสเปกตรัมเป็นน่าสนใจมากขึ้นไม่เพียงแต่สำหรับใช้ทางการเกษตรแต่ยังสำหรับโปรแกรมประยุกต์อุตสาหกรรม.
สามารถใช้ความยาวคลื่นใกล้อินฟราเรด (NIR) ช่วง โดยเฉพาะ วัสดุ classification อย่างไรก็ตาม เรียงลำดับกระดาษ
ตามคุณภาพงาน difficult มากเนื่องจากความเหมือนปิดระหว่างวัสดุ งานนี้อธิบายการพัฒนา
วัสดุอุตสาหกรรมไลน์เฉพาะที่เรียงลำดับใช้เทคนิคการถ่ายภาพสเปกตรัม ส่วนทำงานหลักและ
หน่วยเซ็นเซอร์ไว้ในรายละเอียด วิธี Classification สำหรับวัสดุเซลลูโลสจากเยื่อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็งจะ
กล่าวถึง เช่นข้อกำหนดฮาร์ดแวร์สำหรับการใช้อุตสาหกรรมสเปกตรัมเกี่ยวกับภาพโซลูชั่น รวมทั้งปรับปรุงและปรับเทียบ
เทคนิคการ คำอธิบายของการออกแบบซอฟต์แวร์เน้นความเร็ว classification ที่จำเป็น
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
Spectral imaging is becoming increasingly interesting not only for agricultural use but also for industrial applications.
Wavelengths in the near infrared (NIR) range, in particular, can be used for materials classification. However, sorting paper
according to quality is a very difficult task due to the close similarities between the materials. This work describes the development of
a unique industrial inline material sorting system which uses the spectral imaging technique. The main functional parts and the
sensor unit are described in detail. Classification methods for cellulose-based materials such as pulp, paper and cardboard will be
discussed, as will hardware requirements for the industrial use of spectral imaging solutions, including adjustment and calibration
techniques. The description of the software design focuses on the classification speed required.
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
การถ่ายภาพสเปกตรัมเป็นมากขึ้นที่น่าสนใจไม่เพียง แต่สำหรับใช้ในการเกษตร แต่ยังสำหรับอุตสาหกรรม .
ความยาวคลื่นในช่วงอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) โดยเฉพาะ สามารถใช้เป็นวัสดุ classi จึงไอออนบวก อย่างไรก็ตาม การคัดแยกกระดาษ
ตามคุณภาพเป็นอย่างมากจึงแยกศาสนางานเนื่องจากความคล้ายคลึงกันอย่างใกล้ชิดระหว่างวัสดุ งานนี้กล่าวถึงการพัฒนา
้ในอุตสาหกรรมวัสดุ ระบบการจัดเรียงที่ใช้เทคนิคการถ่ายภาพสเปกตรัม . ส่วนการทำงานหลักและหน่วย
เซ็นเซอร์จะอธิบายในรายละเอียด classi จึงบวกวิธีเซลลูโลสจากวัสดุต่างๆ เช่น เยื่อกระดาษ กระดาษ และกระดาษแข็ง จะ
กล่าว เช่นเดียวกับความต้องการของฮาร์ดแวร์สำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้โซลูชั่นการการถ่ายภาพ รวมถึงการปรับตัวและการสอบเทียบ
เทคนิค รายละเอียดของซอฟต์แวร์การออกแบบเน้นการถ่ายทอด classi ความเร็วที่ต้องการ
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: