For treatment k (k = 1, 2, . . . ,

For treatment k (k = 1, 2, . . . , K), we have nk independent observations, (tk1, δk1), (tk2, δk2), . . . , (tknk , δknk ), where tkj is the jth (j = 1, 2, . . . , nk) observed time and tkj = min(xkj, ckj), δkj = I(xkj ≤ ckj), I() is the indicator function, xkj and ckj are the survival time and censoring time with density (cumulative density) functions f (x) (F (x)) and g(c) (G(c)), respectively.

Results (Thai) 1:

สำหรับรักษา k (k = 1, 2,..., K), เราได้สังเกตการณ์อิสระ nk, (tk1, δk1), (tk2, δk2), ..., (tknk, δknk), tkj อยู่ jth (j = 1, 2,..., nk) สังเกตเวลาและ tkj = min (xkj, ckj), δkj =ฉัน (xkj ≤ ckj), ฟังก์ชันบ่งชี้เป็น I(), xkj และ ckj เป็นเวลาอยู่รอดและเวลา censoring มีความหนาแน่น (ความหนาแน่นสะสม) ฟังก์ชัน f (x) (F (x)) และ g(c) (G(c)) ตามลำดับ

Results (Thai) 2:

สำหรับการรักษา k (k = 1, 2,..., K) เรามีการสังเกตการณ์อิสระ NK (TK1, δk1), (TK2, δk2) . . (tknk, δknk) ซึ่งเป็น TKJ jth (ญ = 1, 2,..., NK) สังเกตเวลาและ TKJ = นาที (xkj, ckj) δkj = ฉัน (xkj ckj ≤) ฉัน () เป็น ฟังก์ชั่นและตัวบ่งชี้ xkj ckj มีเวลาการอยู่รอดและเวลาที่เซ็นเซอร์ที่มีความหนาแน่น (ความหนาแน่นสะสม) ฟังก์ชั่น f (x) (F (x)) และ g (c) (G (c)) ตามลำดับ

Results (Thai) 3:

สำหรับการรักษา K ( k = 1 , 2 , . . . . . . . . , K ) , เรามี NK อิสระสังเกต ( TK1 , δ K1 ) , ( TK2 δ , K2 ) . . . . . . . ( tknk δ , knk ) ที่ tkj เป็น jth ( j = 1 , 2 , . . . . . . . . , ฯลฯ ) สังเกตเวลา และ tkj = MIN ( xkj ckj , ) , δ KJ = ฉัน ( xkj ≤ ckj ) i() คือการทำงาน xkj ckj , และมีระยะเวลาการตัดทอนเวลาที่มีความหนาแน่น ( density ( ) ฟังก์ชัน f ( x ) f ( x ) และ G ( C ) G ( c ) )ตามลำดับ