major system constraints are first

major system constraints are first identified. The usual constraints are the battery
size, the minimum on/off times and ramp rates for thermal power plants, the battery
charge and discharge rates, and the renewable power capacity limits. For arriving at
the best short-term and long-term scheduling, the optimization problem is formulated
to minimize the cost of all thermal and renewable plants combined subject to the
constraints. Such an optimization process determines the hours for which the baseload
thermal units of the utility company should be taken either off-line or online.
The traditional thermal scheduling algorithms, augmented by Lagrangian relaxation,
branch and bound, successive dynamic programming, or heuristic method (genetic
algorithms and neural networks), can be used for minimizing the cost of operating
the thermal units with a given renewable-battery system. Marwali et al.2 have recently
utilized the successive dynamic programming to find the minimum cost trajectory
for battery and the augmented Langrangian to find thermal unit commitment. In a
case study of a 300-MW thermal–PV–battery power plant, the authors have arrived
at the total production costs shown in Table 13.1 that a battery hybrid system saves
$54,000 per day compared to the thermal power plants alone.

Results (Vietnamese) 1:

những hạn chế chính hệ thống lần đầu tiên được xác định. Những hạn chế thông thường là pinKích thước, tối thiểu thời gian bật/tắt và đoạn đường nối tỷ giá cho các nhà máy nhiệt điện, pinsạc và xả tỷ giá, và các giới hạn công suất năng lượng tái tạo. Cho đến lúcCác tốt nhất ngắn hạn và dài hạn lập kế hoạch, các vấn đề tối ưu hóa được xây dựngđể giảm thiểu chi phí của tất cả các nhà máy nhiệt và tái tạo kết hợp tùy thuộc vào cácnhững hạn chế. Một quá trình tối ưu hóa sẽ xác định những giờ mà baseloadCác đơn vị nhiệt của công ty tiện ích cần được thực hiện hoặc off-line hoặc trực tuyến.Nhiệt truyền thống lập kế hoạch các thuật toán, bổ sung bởi Lagrange thư giãn,chi nhánh và ràng buộc, liên tiếp lập trình năng động, hoặc phương pháp heuristic (di truyềnthuật toán và mạng nơ-ron), có thể được sử dụng để giảm thiểu chi phí hoạt độngđơn vị nhiệt với một hệ thống tái tạo pin nhất định. Marwali et al.2 có mớisử dụng năng động liên tiếp lập trình để tìm quỹ đạo chi phí tối thiểuĐối với pin và tăng cường Langrangian để tìm nhiệt đơn vị cam kết. Trong mộtnghiên cứu trường hợp của một nhà máy điện nhiệt-PV-pin 300 MW, các tác giả đã đếnchi phí sản xuất tổng cộng Hiển thị trong bảng 13.1 mà tiết kiệm cho một hệ thống hybrid battery$54.000 mỗi ngày so với các nhà máy nhiệt điện một mình.

Results (Vietnamese) 2:

ràng buộc hệ thống chính được xác định đầu tiên. Các khó khăn thường là pin
kích thước, tối thiểu on / off lần và đoạn đường nối giá cho các nhà máy nhiệt điện, pin
sạc và giá xả, và các giới hạn công suất năng lượng tái tạo. Cho đến lúc
lập kế hoạch ngắn hạn và dài hạn tốt nhất, các vấn đề tối ưu hóa được xây dựng
để giảm thiểu chi phí của tất cả các nhà máy nhiệt điện và năng lượng tái tạo kết hợp chịu sự
ràng buộc. Một quá trình tối ưu hóa như vậy xác định giờ mà các phụ tải nền
đơn vị nhiệt của các công ty tiện ích nên được thực hiện hoặc off-line hoặc trực tuyến.
Các truyền thống thuật toán lập lịch trình nhiệt, tăng cường bởi Lagrange thư giãn,
chi nhánh và bị ràng buộc, lập trình động liên tiếp, hoặc phương pháp phỏng đoán ( di truyền
các thuật toán và các mạng thần kinh), có thể được sử dụng để giảm thiểu chi phí điều hành
các đơn vị nhiệt với một hệ thống tái tạo-pin nhất định. Marwali et al.2 gần đây đã
sử dụng các chương trình năng động liên tiếp để tìm ra quỹ đạo chi phí tối thiểu
cho pin và Langrangian tăng cường để tìm thấy cam kết đơn vị nhiệt. Trong một
nghiên cứu trường hợp của một nhà máy điện nhiệt-PV-pin 300 MW, các tác giả đã đến
mức tổng chi phí sản xuất thể hiện trong Bảng 13.1 rằng một hệ thống pin hybrid tiết kiệm
$ 54.000 mỗi ngày so với các nhà máy nhiệt điện một mình.