Among the new techniques developed,

Among the new techniques developed, data mining is the
process of discovering significant knowledge, such as patterns,
associations, changes, anomalies and significant structures from
large amounts of data stored in databases, data warehouses, or
other information repositories (Keim et al., 2004). Customer
knowledge extracted through data mining can be integrated with
product and marketing knowledge from research and can be provided
to up stream suppliers as well as downstream retailers. Thus
it can serve as a reference for product development, product promotion
and customer relationship management. When effectively
utilized, such knowledge extraction can enable enterprises to gain
a competitive edge by producing customer-oriented goods that increase
consumer satisfaction (Arie & Sterling, 2006; Liao, Chen,
Chieh, & Hsiao, 2009; Liao, Chen, & Hsu, 2009; Liao, Chen, & Tseng,
2009; Liao, Hsieh, & Huang, 2008)

Results (Thai) 1:

ในบรรดาเทคนิคใหม่พัฒนา การทำเหมืองข้อมูลเป็นการกระบวนการของการค้นพบความรู้ที่สำคัญ เช่นรูปแบบสมาคม เปลี่ยนแปลง ผิดปกติ และโครงสร้างที่สำคัญจากจำนวนมากของข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล คลังข้อมูล หรือเก็บข้อมูลอื่น ๆ (Keim et al. 2004) ลูกค้าความรู้ที่สกัดผ่านการทำเหมืองข้อมูลสามารถรวมกับผลิตภัณฑ์และการตลาดความรู้จากงานวิจัย และสามารถให้ขึ้นสตรีมซัพพลายเออร์เป็นผู้ค้าปลีกปลายน้ำ ดังนั้นสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โปรโมชั่นสินค้าและการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ เมื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ สกัดความรู้ดังกล่าวสามารถเปิดใช้งานองค์กรจะได้รับแข่งขัน โดยผลิตสินค้าที่มุ่งเน้นลูกค้าที่เพิ่มขึ้นความพึงพอใจผู้บริโภค (Arie และสเตอร์ลิง 2006 เลี้ยว Chenเจี๋ย & Hsiao, 2009 เลี้ยว เฉิน และ ซู 2009 เลี้ยว เฉิน และ หยานี2009 เลี้ยว เซีย และ Huang, 2008)

Results (Thai) 2:

ท่ามกลางเทคนิคใหม่ที่พัฒนา, การทำเหมืองข้อมูลเป็น
กระบวนการของการค้นพบความรู้อย่างมีนัยสำคัญเช่นรูปแบบ
การเชื่อมโยงความเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติและโครงสร้างอย่างมีนัยสำคัญจาก
ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลคลังข้อมูลหรือ
เก็บข้อมูลอื่น ๆ (Keim et al., 2004) ลูกค้า
มีความรู้ผ่านการสกัดการทำเหมืองข้อมูลสามารถรวมกับ
ความรู้ผลิตภัณฑ์และการตลาดจากการวิจัยและสามารถให้บริการ
ได้ถึงซัพพลายเออร์สตรีมเช่นเดียวกับร้านค้าปลีกปลายน้ำ จึง
จะสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์โปรโมชั่นสินค้า
และการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า เมื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ใช้การสกัดความรู้ดังกล่าวสามารถช่วยให้องค์กรที่จะได้รับ
ในการแข่งขันโดยการผลิตสินค้าที่มุ่งเน้นลูกค้าที่เพิ่ม
ความพึงพอใจของผู้บริโภค (Arie & Sterling 2006; เหลียวเฉิน
เจี๋ยและ Hsiao 2009; เหลียวเฉินและฮ 2009 เหลียวเฉินและ Tseng,
2009; เหลียว Hsieh & Huang, 2008)

Results (Thai) 3:

в данных новые технологии и развития,обнаружение знаний процесс режим, как, например, As, минимальная значительноассоциаций и минимальной существенных изменений, исключений из структур,в больших данных, данных и, следовательно, процесс или warehousesДругие информационной базы кейм et al., 2004 (клиентов).с помощью данных может быть extracted и интеграции знанийиз исследования и продуктов знаний и маркетинга может быть providedИгры для поставщиков вниз по течению. таким образом, Интернет в качестве AsОна может использоваться в качестве исходной, достичь продвижение продукции, разработка продукциикогда эффективно и управления взаимоотношениями с клиентами.для получения знаний, это может utilized enable (не доОдин есть конкурентоспособности товаров из customer-oriented края является рост производстваудовлетворенность потребителей; (Arie & Sterling, 2006 Ляо, чэньЧэнь Сяо Chieh,,, 2009; Ляо, ляо, вирусы, 2009; Цон, чэнь &Ляо, 2009; се, желтый, 2008)