a. Build a regression model with Sa

a. Build a regression model with Satisf as dependent variable and Reliab, Time, Av_br, Av_Spec, Price, Credit, Return and Warranty as independent variables. Include all of the independent variables in the model (i.e., do not use variable selection)
i. Is the overall model significant? (1 point)
ii. Which independent variables are significant in this model? (1 point)
iii. Which is the most important variable? (1 point)
iv. Which is the least important variable? (1 point)
v. Does any of the variable coefficients have unexpected signs? (1 point)
vi. What % of variance is being explained by the variables in the model? (1 point)
vii. Is the regression error normally distributed? (2 point)
viii. Does the regression error have constant variance? (2 point)
ix. Suppose a new customer of ABC has following values for the independent variables.
Reliab=7, Time=6, Av-br=7, Av-Spec=5, Price=6, Credit=5, Return=5, Warranty=5.
What is your forecast of Satisf for this new customer using this regression model?
(Hint: look at ID=200) (3 points)

Results (Thai) 1:

อ.สร้างเป็นแบบจำลองถดถอยกับ Satisf ขึ้นอยู่กับตัวแปร และ Reliab เวลา Av_br, Av_Spec ราคา สินเชื่อ คืน และรับประกันเป็นตัวแปรอิสระ รวมทั้งหมดของตัวแปรอิสระในรูปแบบ (เช่น ไม่ใช้การเลือกตัวแปร) i. เป็นแบบโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ (1 คะแนน) ii. ซึ่งตัวแปรอิสระสำคัญในรูปแบบนี้ (1 คะแนน) iii. ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญที่สุด (1 คะแนน) iv. ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญน้อยที่สุด (1 คะแนน) v. ไม่สัมประสิทธิ์ตัวแปรมีสัญญาณที่ไม่คาดคิดหรือไม่ (1 คะแนน) vi.%ของผลต่างกำลังอธิบาย โดยตัวแปรในแบบจำลองหรือไม่ (1 คะแนน) vii. คือข้อผิดพลาดปกติ (2 จุด) viii. ข้อผิดพลาดมีผลต่างคงที่ (2 จุด) ix. สมมติว่า ลูกค้าใหม่ของ ABC มีค่าสำหรับตัวแปรอิสระต่อไปนี้ Reliab = 7 เวลา = 6, Av-br = 7 ข้อมูลจำเพาะ Av = 5 ราคา = 6 เครดิต = 5 คืน = 5 รับประกัน = 5 คาดการณ์ของ Satisf สำหรับลูกค้านี้ใหม่โดยใช้แบบจำลองการถดถอยนี้คืออะไร (คำใบ้: ดู ID = 200) (3 คะแนน)

Results (Thai) 3:

แกงเขียวหวานปลาหมึกยัดไส้แกงเขียวหวานปลาหมึกยัดไส้แกงเขียวหวานปลาหมึกยัดไส้