Geometrical invariance can be achei

Geometrical invariance can be acheived by assuming that the regions to be matched are locally planar, and by describing them in a manner which is invariant under homographies. Many authors use feature descriptors which are invariant under special cases of this group e.g. similarities or affinities. For example, Schmid and Mohr [10] use rotationally symmetric Gaussian derivatives to characterise image regions. Lowe’s SIFT features [7] use a characteristic scale and orientation at interest points to form similarity invariant descriptors. Baumberg [2] uses the second moment matrix to form affine invariant features.

Results (Thai) 1:

Geometrical invariance สามารถทำได้โดยสมมติให้ภูมิภาคเพื่อจับคู่ภายในระนาบ และอธิบายได้ในลักษณะที่ไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้ homographies หลายผู้เขียนใช้ตัวบอกลักษณะที่ไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้กรณีของกลุ่มนี้เช่นความคล้ายคลึงหรือ affinities ตัวอย่าง Schmid และ Mohr [10] ใช้ Gaussian อนุพันธ์ rotationally สมมาตรเพื่อ characterise ภาพภูมิภาค ของ Lowe SIFT คุณลักษณะ [7] ใช้ลักษณะขนาดและวางจุดสนใจให้ฟอร์มคล้ายบล็อกตัวแสดงรายละเอียด Baumberg [2] ใช้เมทริกซ์ขณะสองแบบ affine บล็อกคุณลักษณะ

Results (Thai) 2:

ไม่แปรเปลี่ยนทางเรขาคณิตสามารถทำได้โดยสมมติว่าพื้นที่ที่จะจับคู่เป็นภาพถ่ายในประเทศและจากการอธิบายพวกเขาในลักษณะที่คงที่อยู่ภายใต้การ homographies ผู้เขียนหลายคนใช้อธิบายคุณลักษณะที่มีความคงที่อยู่ภายใต้กรณีพิเศษของกลุ่มนี้เช่นกันหรือความพอใจ ตัวอย่างเช่นชมิดและมอร์ [10] ใช้ตราสารอนุพันธ์เสียสมมาตร rotationally ลักษณะภูมิภาคภาพ คุณสมบัติทีร่อน [7] ใช้ขนาดลักษณะและทิศทางที่จุดที่น่าสนใจในรูปแบบคงที่อธิบายความคล้ายคลึงกัน Baumberg [2] ใช้เมทริกซ์ในขณะที่สองในรูปแบบคงที่เลียนแบบคุณสมบัติ

Results (Thai) 3:

เรขาคณิตเชิงโครงสร้างสามารถไน โดยสมมติว่าภูมิภาคจะจับคู่เป็นระนาบภายใน และโดยอธิบายในลักษณะที่เป็นค่าคงที่ใน homographies . ผู้เขียนหลายคนใช้คุณลักษณะในที่ไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้กรณีพิเศษของกลุ่มนี้ เช่น ความเหมือนหรือ affinities . ตัวอย่างเช่นชมิด และมอ [ 10 ] ใช้ rotationally สมมาตรเกาส์เซียนอนุพันธ์ชันพื้นที่ภาพ Lowe ร่อนคุณสมบัติ [ 7 ] ใช้แบบวัดคุณลักษณะและการวางที่จุดความสนใจในรูปแบบคล้ายไม่เปลี่ยนแปลง . ที่ตั้ง [ 2 ] ใช้ช่วงเวลาสองเมทริกซ์ในรูปแบบเลียนแบบลักษณะไม่เปลี่ยนแปลง .