Color Image Segmentation Using Improved Region Growing And K-Means Met translation - Color Image Segmentation Using Improved Region Growing And K-Means Met Indonesian how to say

Color Image Segmentation Using Impr

Color Image Segmentation Using Improved Region Growing And K-Means Method
 Remove function call
 Final Result

V. RESULTS AND DISCUSSION

Fig1: Original Image
The original image is read and after watershed apply the result will be.


Fig2: watershed of the image

As, shown in the figure 2. The part of the image is show using improved watershed image.

Fig3: The Selection seed of image segmented

As shown in figure 3, image is segmented through seed selection of image, it is easy to identify the segmented
object.

Fig4: The final output of region growing image segmentation

As shown in figure 4, image is segmented through and finally we get object in image either in background or in
foreground.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Warna gambar segmentasi menggunakan meningkatkan wilayah tumbuh dan K-berarti metode  Menghapus fungsi panggilan  Hasil akhir V. HASIL DAN DISKUSI Fig1: Gambar asli Gambar asli adalah membaca dan setelah menerapkan Das hasilnya akan. Fig2: Das gambar Sebagai, ditunjukkan pada gambar 2. Bagian gambar adalah Tampilkan menggunakan gambar ditingkatkan Das. Fig3: Pilihan benih gambar tersegmentasi Seperti ditunjukkan dalam gambar 3, gambar dibagi melalui pemilihan bibit gambar, mudah untuk mengidentifikasi tersegmentasi objek. Fig4: Keluaran terakhir wilayah tumbuh segmentasi gambar Seperti ditunjukkan pada gambar 4, gambar dibagi melalui dan akhirnya kita mendapatkan objek dalam gambar di latar belakang atau di latar depan.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Warna gambar Segmentasi Menggunakan Peningkatan Region Tumbuh Dan K-Means Metode
 Hapus fungsi panggilan
 Akhir Hasil V. HASIL DAN PEMBAHASAN Fig1: Asli Gambar Gambar asli dibaca dan setelah DAS menerapkan hasilnya akan. Fig2: DAS gambar . Seperti, ditunjukkan pada gambar 2. Bagian gambar adalah acara menggunakan ditingkatkan image DAS FIG3: The benih pemilihan gambar tersegmentasi Seperti ditunjukkan pada gambar 3, gambar tersegmentasi melalui seleksi benih gambar, mudah untuk mengidentifikasi tersegmentasi objek. Fig4: hasil akhir dari daerah tumbuh segmentasi citra Seperti yang ditunjukkan pada gambar 4, gambar tersegmentasi melalui dan akhirnya kita mendapatkan objek dalam gambar baik di latar belakang atau di depan.




















Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: